ZineOne: Използвайте изкуствен интелект, за да предвидите и да реагирате мигновено на поведението на посетителската сесия

ZineOne - Персонализиране на прогнозиране на ранна покупка

Над 90% от трафика на уебсайта е анонимен. Повечето посетители на уебсайта не са влезли и вие не знаете нищо за тях. Регламентите за поверителност на данните на потребителите са в разгара си. 

И все пак потребителите очакват персонализирано цифрово изживяване. 

Как брандовете реагират на тази на пръв поглед иронична ситуация – потребителите изискват повече поверителност на данните, като същевременно очакват по-персонализирани изживявания от всякога? Много технологии се фокусират върху разширяването на своите данни от първа страна, но не правят много, за да персонализират изживяването на анонимните посетители.

Отговорът не се крие в изграждането на 360-градусови изгледи на клиента – защото C360 не е нито постижим, нито устойчив поради сложната екосистема от цифрови канали. И Customer 360 е податлив на искания за изтриване, регулаторни промени и рискове за съответствие. 

Дори и с правилното съгласие и практики за включване, изграждането на профили за самоличност, използвайки стратегия за събиране на данни от първа страна, се отнася само до малък процент от известния уеб трафик. И така, как марките персонализират преживяванията за своите анонимни посетители? Те трябва да използват изкуствен интелект, за да анализират и предскажат какво се случва в тази сесия в момента.

ZineOne: Решението

Бъдещето е в разузнаването по време на сесия, използващо модели, базирани на поведението, за предсказване на намерения и незабавна реакция, докато посетителят е активен в цифровата собственост, без използването на данни за лична информация (PII). ZineOne е SaaS платформа за маркетинг в реално време за водещи марки в електронната търговия, търговията на дребно, финансовите услуги, телекомуникациите, храните и напитките, пътуванията и хотелиерството. 

Патентованите модели за машинно обучение на ZineOne предвиждат вероятността да се направи покупка в тази сесия само с 5 щраквания, в мащаб, независимо дали посетителят е анонимен или известен. Научаване в реално време кои посетители показват силни сигнали за покупка и кои са пословични кикери за гуми отваря по-подходящи опции за сегментиране.

Доказано е, че водещият подход на ZineOne увеличава приходите, защитава маржа и увеличава конверсиите при покупка за водещи марки, включително Кол, Wynn Resorts, Men's Wearhouse и други.

Моделът за прогнозиране на покупка с 5-то кликване на ZineOne, наричан Ранна прогноза за покупка (EPP) е представен на сцената на ShopTalk в Лас Вегас и ShopTalk EU в Лондон. 

Как работи ZineOne? 

ZineOne разработи усъвършенствани, специфични за индустрията модели за машинно обучение, които обработват поточно предаване на данни в реално време за уебсайтове и приложения, базирани на голям обем транзакции. Алгоритмите на ZineOne отчитат променливи като проценти на реализация, средни стойности на поръчката, прегледани продуктови страници, времето между кликванията и редица специфични за индустрията критерии, за да стимулират увеличаване на приходите, защита на маржа и увеличаване на лоялността към марката. 

Вижте видеоклипа за обяснение на ZineOne

Не е нужно да знаете нищо за вашия посетител. Всичко, което трябва да направите, е да наблюдавате какво правят в момента. В този момент. Интелигентността по време на сесия позволява на марките да потискат отстъпките, които не са необходими за извършване на продажба. Разузнаването по време на сесия може да предложи подходящи стимули или социално доказателство за потребителите, показващи влияние. 

Помислете за последния път, когато влязохте в магазин за обувки. Може да сте забелязали, че някои купувачи се движат целенасочено, избират точно това, за което са дошли и се насочват направо към касата. Други хора обикалят пътеките, за да видят дали нещо ги вика този ден. И тогава има чичо Джо. Дори той не е сигурен защо се е скитал там. Но ето го. Проверявам нещата. И излезе с празни ръце 10 минути по-късно, както се очакваше. 

Същите тези поведения се случват през цялото време на потребителските сайтове. Но традиционно е било невъзможно да се знае кой кой е. Така че всички бяхме бомбардирани с начални екрани с един размер за всички (абонирайте се и запазете), които обикновено не годен какво изобщо е дошъл купувачът. Сега, с напредъка на изкуствения интелект (AI) и машинно обучение (ML), фокусирани върху анонимен трафик и прогнозиране на покупки по време на сесия, марките могат да зарадват посетителите, като ги срещнат там, където са. Като Голидлокс и Трите мечки, като се уверите, че изживяването е така точно

Интелигентното персонализиране за анонимния потребител е бъдещето на търговията, особено след като все повече и повече закони за поверителност на данните влизат в сила.

Когато става дума за онлайн транзакции, най-важното е какво се случва в момента. 

Миналата седмица купихте нещо за себе си. Но днес пазарувате за подарък. Персонализирането се разширява далеч отвъд основните препоръки за продукти. 

Следващото поколение онлайн персонализиране е контекстно, базирано на това, което правите в този момент. Например, ако прогнозата изисква по-студено време от обикновено, можете да предложите подходящо оборудване с безплатна ускорена доставка. Ако е имало неочаквана трагедия, предложете дарения, направени при плащане, в подкрепа на навременни каузи. Когато забележите голяма склонност на купувачи на вашия сайт, просто стойте настрани от пътя им – оставете ги да влязат, да напълнят количките си и не изскачат досадни съобщения, когато те активно се опитват да купуват от вас в момента.  

С маркетинговата платформа в реално време на ZineOne марките могат да научат в рамките на 5 щраквания кои посетители е много вероятно да направят покупка по време на това посещение, кой не пазарува в момента и да идентифицират кой може да е на оградата относно извършването на покупка. Купувачите, показващи силни сигнали за покупка, им позволяват да завършат покупките си, без да ги прекъсват с изскачащи прозорци за абонамент за бюлетин. Резервирайте абонаменти за бюлетин за тези, които не купуват нищо активно днес. А гостите ви, които все още решават, ги насърчете с поощрителна отстъпка или съобщение за недостиг само 6 останали на склад.  

Казус от ZineOne

Един пример за клиент на ZineOne е водеща луксозна марка за търговия на дребно, която реализира 6% увеличение на конверсиите при покупка за период от 30 дни, срещу контролна група уеб трафик, която не се обслужва от интелигентния слой на ZineOne. Търговецът на дребно започна с малък пилотен проект, излагащ само 10% от техния уеб трафик на ZineOne, след което го увеличи до 50%, след което достигна до 90% от общия им уеб трафик за електронна търговия, който се обработва в реално време чрез ZineOne. През същия период търговецът на дребно наблюдава 4% увеличение на средната стойност на поръчката в сравнение с контролната група. 

ZineOne и неговите корпоративни клиенти винаги запазват част от общия уеб трафик като контролна група, за да измерват точно приходите, които могат да бъдат приписани, и увеличаването на реализациите месец спрямо месец. 

Важно е, че същият този луксозен търговец на дребно също спести $760K от оферти за отстъпка, които бяха потиснати от купувачи, показващи силни сигнали за покупка – като по този начин защити ценен марж.

Примерното табло за управление на ZineOne показва общ преглед на сесии, опит, реализации, средна стойност на поръчката и други показатели с един поглед.
Примерното табло за управление на ZineOne показва общ преглед на сесии, преживявания, реализации, средна стойност на поръчката и други показатели с един поглед.

Как ZineOne се различава от другите маркетингови платформи?

Има десетки, ако не и стотици доставчици, които обещават да доставят „правилното послание до правилната аудитория в точното време“. Но трудната истина е, че всички тези доставчици са фокусирани върху известни клиенти.

Персонализирането на преживяванията за познати потребители е типично за 2022 г. Но персонализирането на преживяванията за анонимни потребители… това е много по-трудно и това е мястото, където технологията на ZineOne наистина ни отличава от това, което правят другите. Не е необходимо да знаем нищо за посетителите на сайта, за да оптимизираме и персонализираме потребителското изживяване.

Дебджани Деб, главен изпълнителен директор и съосновател на ZineOne

Екипите за наука и анализ на данни на ZineOne са създали усъвършенствани алгоритми, които адресират уникални критерии за пазаруване и транзакции за електронна търговия, търговия на дребно, пътувания, хотелиерство, телекомуникации, както и банкови индустрии. 

ZineOne предлага опции за внедряване в зависимост от нуждите на технологичния стек на съвременните топ марки. ZineOne може да осигури вземане на решения в реално време и доставяне на потребителско изживяване или можем да си партнираме с водещи платформи за персонализиране, за да подадем интелигентни сегменти на съществуващи доставчици на маркетингови технологии в рамките на милисекунди действия. Услугата „бели ръкавици“ на ZineOne гарантира, че клиентите реализират възвръщаемост над 5 пъти по-висока от тяхната инвестиция, като същевременно защитава маржа и увеличава приходите.

Относно ZineOne

ZineOne е основан през 2016 г. в Силиконовата долина с офиси в Милпитас, Калифорния и Мумбай, Индия от съоснователи: Дебджани Деб, главен изпълнителен директор, Маниш Малхотра, главен продуктов директор, и Арнаб Мукерджи, главен технологичен директор. 

ZineOne е маркетингова платформа в реално време, която интелигентно оценява поведението и персонализира изживяването на всеки посетител на сайта в момента, докато е на вашия уебсайт или мобилно приложение, в мащаб – независимо дали посетителят е анонимен или известен.

Най-добрите марки в областта на търговията на дребно, електронната търговия, пътуванията, хотелиерството, телекомуникациите и банкирането са в състояние да ангажират анонимен трафик със специфични за индустрията AI модели, които предвиждат намерението на купувача в рамките на 5 кликвания и персонализират изживяването на потребителите в рамките на милисекунди. Водещи марки като Men's Wearhouse, Wynn Resorts и Kohl's увеличават ангажираността на сайта и увеличават приходите от анонимен трафик.  

Научете повече за ZineOne

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.