Разбиране на нуждите на вашите клиенти с предсказуем анализ

Предсказуем анализ

За много специалисти по продажби и маркетинг е постоянна борба да извлекат каквито и да било полезни данни от съществуващите данни. Смазващият обем входящи данни може да бъде плашещ и изцяло поразителен и опитът да се извлече последната унция от стойността или дори само ключовите прозрения от тези данни може да бъде плашеща задача.

В миналото вариантите бяха малко:

  • Наемете учени по данни. Подходът да накарате професионални анализатори на данни да анализират данни и да се върнат с отговори може да бъде скъп и отнема много време, да преглъща седмици или дори месеци, а понякога все пак да връща само съмнителни резултати.
  • Доверете се на червата си. Историята показва, че ефикасността на тези резултати може да бъде още по-съмнителна.
  • Изчакайте и вижте какво ще се случи. Този реактивен подход може да остави организацията в миазмата да се конкурира с всички останали, които са възприели същия подход.

Прогнозна аналитичност са разбили колективното съзнание на специалистите по продажби и маркетинг в предприятията, като им позволяват да разработват и прецизират модели за оценяване на олово, които оптимизират ефективността на кампанията.

Предсказуем анализ технологията трансформира начина, по който предприятията разбират, оценяват и ангажират своите настоящи и бъдещи клиенти, използвайки изкуствен интелект и машинно обучение, и претърпява значителна еволюция в начина, по който специалистите по продажби и маркетинг анализират и извличат стойността от своите данни. Това доведе до допълнителни предписания анализ разработки в проектирането и внедряването на инструменти, които по-ефективно и по-задълбочено използват данни за клиентите на предприятието и техните нужди.

Предсказуем анализ допълнително надгражда върху използването на машинното обучение и изкуствения интелект за бързо сглобяване на персонализирани модели за прогнозиране. Тези модели позволяват точкуване на потенциални клиенти, генериране на нови потенциални клиенти и подобрени данни за потенциални клиенти, като се използват съществуващите данни за клиентите и потенциалните клиенти на организацията и се прогнозира как ще се ангажират тези потенциални клиенти или клиенти - всичко преди продажбите и маркетинговата дейност дори да започнат.

Новата технология, вградена в решения като Microsoft Dynamics 365 и CRM на Salesforce, предоставя възможност за моделиране на поведението на клиентите за часове чрез лесни за употреба процеси, които са автоматизирани и не изискват специалисти по данни. Той дава възможност за лесно тестване на множество резултати и предварително познаване на това кои потенциални клиенти най-вероятно ще купят фирмен продукт, абонирайте се за фирмен бюлетин или конвертирате в клиент по други начини, както и кои потенциални клиенти вероятно никога няма да купят, без значение колко е подсладена сделката.

Това дълбоко поведенческо знание дава възможност на маркетолозите да оптимизират изживяването на клиентите, като се възползват от силата на моделите, базирани на машинно обучение, и атрибутите на бизнес и потребителски данни, за да получат стабилни, проницателни и предсказуеми модели за оценяване на възможни клиенти. Коефициентите на конверсия могат да се увеличат с 250-350 процента, а стойностите на поръчки за единица - с 50 процента.

Прогнозният, проактивен маркетинг помага на бизнеса не само да придобива още клиенти, но по-добре клиенти.

Този задълбочен анализ води до по-добро разбиране на вероятността за бизнес или отделни лица да купуват или да се ангажират, като същевременно предоставя на маркетолозите достъп до разумна информация, която в крайна сметка предсказва бъдещо поведение. Ако екипите по продажби и маркетинг могат да получат представа за настоящото и потенциалното поведение на своите клиенти, те са по-склонни да представят услугите и продуктите, които ще им допаднат. А това означава по-ефективни продажби и маркетинг и в крайна сметка повече клиенти. Крис Мати, главен изпълнителен директор и основател на Версиум

Предсказуем анализ дава възможност на търговските и маркетинговите екипи да извличат ценна информация от исторически данни за клиенти и CRM, за да проектират прогнозни модели.

Традиционно управлението на връзките с клиентите (CRM) е до голяма степен пасивно, реактивен работния процес. Тъй като алтернативите са харченето на пари и време или за учени по данни, или за предчувствие, реактивността е най-малко рискованият подход. Предсказуем анализ се опитва да трансформира CRM за продажби и маркетинг, като минимизира риска и позволява на маркетингов екип да провежда активно интелигентни продажби и маркетингови кампании.

Освен това, предсказуемо анализ дава възможност за генериране на прогнозни резултати за потенциални клиенти както за B2C, така и за B2B маркетингови перспективи, които позволяват на екипите по маркетинг и продажби да бъдат фокусирани лазерно върху прав клиентите точно в точното време, насочвайки ги към правилните продукти и правилните услуги. Тези видове анализ позволяват на потребителите да генерират и увеличават нови списъци с перспективи с висока конверсия, базирани на съществуващите клиентски профили на организацията, като използват запазена група данни или хранилище за данни.

Някои от най-често използваните случаи на големи данни анализ са се съсредоточили около отговора на въпроса, Какво е най-вероятно клиентът да купи? Не е изненадващо, че това е добре утъпкано от BI и анализ инструменти, от изследователи на данни, разработващи персонализирани алгоритми за вътрешни набори от данни, и напоследък от маркетингови облаци, предлагани от доставчици като Adobe, IBM, Oracle и Salesforce. През изминалата година се появи нов играч с инструмент за самообслужване, който под завивките използва машинно обучение, подкрепено от собствен набор от данни с повече от един трилион атрибути. Компанията [е] Versium. Тони Баер, главен анализатор в Яйцеклетка

Предсказуем анализ относно поведението на потребителите е добре населено поле, каза Баер. Въпреки това, въз основа на осъзнаването, че данни е цар, той предлага, че решения като Versium са убедителна алтернатива, тъй като осигуряват достъп до обширно хранилище на потребителски и бизнес данни с платформа, която включва машинно обучение, за да помогне на търговците да предскажат поведението на клиентите.

Относно Versium

Версиум осигурява автоматизирано предсказване анализ решения, които осигуряват действащо разузнаване на данни по-бързо, по-точно и с малка част от разходите за наемане на скъпи екипи за наука за данни или организации за професионални услуги.

Решенията на Versium използват обширния склад на LifeData® на компанията, който съдържа над 1 трилион атрибути на потребителски и бизнес данни. LifeData® съдържа както онлайн, така и офлайн поведенчески данни, включително социално-графични подробности, базирани на събития данни в реално време, лихви за покупка, финансова информация, дейности и умения, демографски данни и др. Тези атрибути се съчетават с вътрешните данни на предприятието и се използват в моделите за машинно обучение за подобряване на придобиването, задържането и кръстосаните продажби и продажбата на маркетингови дейности на клиентите.

Научете повече за Versium Predict

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.