Използване на социални отметки за прогнозен анализ на дребно

Chipotle

Направихме много консултации в нашата индустрия с компании, които са разработили масивни складове с безценни данни. Често пъти тези компании са изправени пред предизвикателство да увеличат въздействието на своя маркетинг, да увеличат пазарния си дял и да го направят въз основа на предлаганите от тях продукти и услуги. Когато се задълбочим малко по-дълбоко в техните платформи, откриваме, че те са събрали планини от данни, които остават неизползвани.

Ето няколко примера в индустрията за имейл маркетинг:

  • Защо компаниите за имейл маркетинг не могат да осигурят сравнителен анализ задържане, щракване, отваряне и преобразуване на данни за потребителите и бизнеса, за да преценят техния успех? Бих могъл лесно да видя как усилията ми за придобиване и задържане на списъци се сравняват с подобни компании с подобни фирмаграфики, за да видя дали се справям добре или не.
  • Защо компаниите за имейл маркетинг не могат да предоставят прогнозен анализ, който прогнозира продажбите въз основа на растежа и качеството на абонатите във вашия имейл списък? Знаете ли изобщо стойността на абонатите си въз основа на тяхната актуалност, активност, география и демографски данни?
  • Защо компаниите за имейл маркетинг не могат да създадат централни хранилища за електронна поща, които автоматично актуализират имейл адресите между акаунтите или да ги премахнат, когато отскачат в един акаунт? Защо компанията за имейл маркетинг не ги пита дали искат да актуализират информацията си във всички споделени клиенти на една платформа?

Ако започнете да ровите в данните, веднага ще видите колко невероятно би било да разполагате с тези процеси и данни за всяка компания. Представете си решенията, които бихте могли да вземете въз основа на достъпа до интелигентността на всички търговци, а не на силоза на вашите собствени списъци?

Ето няколко примера в индустрията на социалните медии:

  • Защо платформа като Twitter не изгражда интелигентност за връзки? Независимо от съкращаването или популяризирането на връзка, Twitter може да предостави безумно количество данни, които да предоставят пълен доклад на бизнеса за въздействието на техните програми за съдържание, промоция и застъпничество. Представете си, че можете да видите страхотно дърво от данни, което осигурява продължителността на връзката - от поколение, до споделяне, до достигане, до кликвания ... във всеки потребител на Twitter, който го е споделил или ретуирал ?! Споменах това за бизнес миналата седмица и те казаха, че абсолютно ще платят за достъп до тези данни. Вместо това Twitter не предоставя нищо и ние сме принудени да разчитаме на тъмни данни и съкращаващи връзки, за да се опитаме да проследим въздействието.

Ето абсолютно невероятен пример от Foursquare. Когато Chipotle имаше проблеми с безопасността на храните, Foursquare успя да наблюдава тенденциите в движението на краката в магазините и в крайна сметка прогнозирайте загуби:

чипотъл-крак-трафик

Резултатът? Chipotle обяви печалбите си за първото тримесечие и прогнозите на Foursquare бяха насочени - с 30% спад в продажбите. Foursquare не само успя да предвиди загуби, но и да направи още по-смела прогноза:

Ние вярваме, че спадът от 23% в трафика на същия магазин е по-значимият брой, върху който акционерите трябва да се фокусират, а не 30% спад в продажбите. Това показва, че Chipotle изгражда обратно доверие с клиентите, което е по-важно за дългосрочния му успех. Джеф Глюк, главен изпълнителен директор на Foursquare.

Бих ви насърчил да четете Цялата публикация на г-н Глюк, това е очарователно!

Характеристики спрямо интелигентност

Работих с една компания, която натрупа над 1 милиард фактоида в масивно хранилище за данни, но те бяха по-фокусирани върху нарастването на рекламните си бюджети, отколкото върху качеството и стойността на данните, които натрупваха. Ние ги натискахме усилено, за да изчистят данните и да наемем учен по данни. Те не са и оттогава са затворили ... с планина от неизползвани данни, които биха могли да бъдат безценни, ако се поддържат по-добре и се добиват правилно.

Твърде много компании влагат повече запаси и инвестират повече време в техните функции. Функциите са страхотни, но лесно могат да бъдат копирани. Интелигентността, която помага на потребителите да спечелят и фирмите да се конкурират, е по-ценна от всяка част от кода.

Данните са невероятен актив, който не трябва да остане неразпознат поради две причини:

  1. Власт - добив на вашите данни и осигуряване на първични изследвания на вашия бранш ви позиционира като лидер.
  2. Стойност - като се има предвид изборът на функция, която улеснява живота на служителите или данни, които помагат на изпълнителния директор да взема по-добри решения, ще избирам данните всеки път.

На каква златна мина седиш?

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.