Retina AI: Използване на предсказуем AI за оптимизиране на маркетинговите кампании и установяване на жизнена стойност на клиента (CLV)

Retina AI Persona предсказваща клиентска жизнена стойност CLV

Средата се променя бързо за търговците. С новите насочени към поверителността актуализации на iOS от Apple и Chrome, които премахват бисквитките на трети страни през 2023 г. – наред с други промени – търговците трябва да адаптират играта си, за да отговарят на новите разпоредби. Една от големите промени е нарастващата стойност, открита в данните от първа страна. Марките вече трябва да разчитат на включване и данни от първа страна, за да помогнат за стимулиране на кампании.

Какво представлява жизнената стойност на клиента (CLV)?

Пожизнена стойност на клиента (CLV) е показател, който оценява колко стойност (обикновено приходи или марж на печалба) ще донесе даден клиент на бизнеса през цялото време, през което взаимодействат с вашата марка – минало, настояще и бъдеще.

Тези промени превръщат бизнеса в стратегически императив да разбират и прогнозират стойността на клиентите през целия живот, което им помага да идентифицират ключови сегменти от потребителите за своята марка преди точката на покупка и да оптимизират своите маркетингови стратегии, за да се конкурират и да процъфтяват.

Не всички модели на CLV обаче са създадени еднакви – повечето го генерират на общо, а не на индивидуално ниво, така че следователно не са в състояние да предскажат точно бъдещи CLV. С CLV на индивидуално ниво, което Retina генерира, клиентите могат да разграничат какво е това, което прави техните най-добри клиенти различни от всички останали и да включат тази информация, за да увеличат рентабилността на следващата си кампания за привличане на клиенти. Освен това Retina е в състояние да осигури динамично прогнозиране на CLV въз основа на миналите взаимодействия на клиента с марката, което позволява на клиентите да знаят към кои клиенти трябва да се насочат със специални оферти, отстъпки и промоции.  

Какво е Retina AI?

Retina AI използва изкуствен интелект, за да предскаже жизнената стойност на клиента преди първата транзакция.

Ретина AI е единственият продукт, който предвижда дългосрочното CLV на нови клиенти, което позволява на търговците на растеж да вземат решения за оптимизиране на бюджета на кампания или канал в почти реално време. Пример за използваната платформа Retina е работата ни с Мадисън Рийд, която търсеше решение в реално време за измерване и оптимизиране на кампании във Facebook. Екипът там избра да проведе A/B тест, съсредоточен върху CLV:CAC (разходи за привличане на клиенти). 

Случай от Медисън Рийд

С тестова кампания във Facebook, Мадисън Рийд имаше за цел да постигне следните цели: Измерване на ROAS и CLV на кампанията в почти реално време, преразпределяне на бюджетите към по-печеливши кампании и разбиране кое рекламно послание е довело до най-високите съотношения CLV:CAC.

Медисън Рийд създаде A/B тест, използвайки една и съща целева аудитория за двата сегмента: жени на 25 или повече години в Съединените щати, които никога не са били клиент на Медисън Рийд.

  • Кампания А беше кампанията както обикновено.
  • Кампания Б беше променена като тестов сегмент.

Използвайки стойността за целия живот на клиента, тестовият сегмент беше оптимизиран положително за покупки и отрицателно срещу отписали се. И двата сегмента използваха едно и също рекламно послание.

Медисън Рийд проведе теста във Facebook с разделение 50/50 за 4 седмици без никакви промени в средата на кампанията. Съотношението CLV:CAC веднага се увеличава с 5%., като пряк резултат от оптимизирането на кампанията, използвайки стойността на клиента през целия живот в мениджъра на рекламите във Facebook. Заедно с по-доброто съотношение CLV:CAC, тестовата кампания спечели повече импресии, повече покупки на уебсайтове и повече абонаменти, което в крайна сметка доведе до увеличени приходи. Медисън Рийд спести от цена на импресия и цена на покупка, като същевременно придоби по-ценни дългосрочни клиенти.

Този вид резултати са типични при използване на Retina. Средно Retina повишава маркетинговата ефективност с 30%, повишава нарастващия CLV с 44% с подобни аудитории и печели 8x възвръщаемост на разходите за реклама (ROAS) при кампании за придобиване в сравнение с типичните маркетингови методи. Персонализацията, базирана на прогнозирана стойност на клиентите в мащаб в реално време, в крайна сметка променя играта в маркетинговите технологии. Неговият фокус върху поведението на клиентите, а не върху демографските данни, го прави уникално и интуитивно използване на данни за превръщане на маркетинговите кампании в ефективни, последователни печалби.

Retina AI предлага следните възможности

  • CLV водещи резултати – Retina предоставя на бизнеса средства за оценка на всички клиенти, за да идентифицира качествени потенциални клиенти. Много фирми не са сигурни кои клиенти ще донесат най-висока стойност през целия си живот. Чрез използването на Retina за измерване на базовата средна възвръщаемост на разходите за реклама (ROAS) във всички кампании и непрекъснатото оценяване на потенциални клиенти и съответно актуализиране на CPA, прогнозите на Retina генерират много по-висока ROAS за кампанията, която е оптимизирана с помощта на eCLV. Това стратегическо използване на изкуствен интелект дава на бизнеса средства за идентифициране и достъп до клиенти, които са показателни за остатъчна стойност. Освен клиентската оценка, Retina може да интегрира и сегментира данни чрез платформа за данни за клиенти за отчитане в различните системи.
  • Оптимизиране на бюджета на кампанията – Стратегическите специалисти по маркетинг винаги търсят начини да оптимизират разходите си за реклама. Проблемът е, че повечето специалисти по маркетинг трябва да изчакат до 90 дни, преди да могат да измерят ефективността на предишната кампания и съответно да коригират бъдещите бюджети. Retina Early CLV дава възможност на маркетолозите да правят интелигентен избор за това къде да насочат своите рекламни разходи в реално време, като запазват най-високите си CPA за клиенти и потенциални клиенти с висока стойност. Това бързо оптимизира целевите CPA за кампании с по-висока стойност, за да осигури по-висока ROAS и по-висок процент на реализация. 
  • Поздравителна аудитория – Retina забелязахме, че много компании имат много ниска ROAS – обикновено около 1 или дори по-малко от 1. Това често се случва, когато разходите за реклама на компанията не са пропорционални на стойността на потенциалните клиенти или съществуващите клиенти през целия живот. Един от начините за драстично увеличаване на ROAS е да създадете базирани на стойност аудитории и да зададете съответните ограничения на офертите. По този начин фирмите могат да оптимизират разходите за реклама въз основа на стойността, която клиентите им ще им донесат в дългосрочен план. Бизнесите могат да утроят своята възвръщаемост на разходите за реклама с аудитории на Retina, базирани на стойност през целия живот.
  • Офериране, базирано на стойност – Оферирането, базирано на стойност, се основава на идеята, че дори клиенти с по-ниска стойност си струва да бъдат придобити, стига да не харчите твърде много за придобиването им. С това предположение Retina помага на клиентите да прилагат офериране, базирано на стойност (VBB) в своите кампании в Google и Facebook. Задаването на горни граници на офертите може да помогне за осигуряване на високи съотношения LTV:CAC и дава на клиентите повече гъвкавост да променят параметрите на кампанията, за да отговарят на бизнес целите. С динамичните ограничения на офертите от Retina клиентите значително подобриха съотношенията си LTV:CAC, като поддържаха разходите за придобиване под 60% от своите лимита на офертите.
  • Финанси и здраве на клиентите – Докладвайте за здравето и стойността на вашата клиентска база. Докладът за качество на клиентите™ (QoC) предоставя подробен анализ на клиентската база на компанията. QoC се фокусира върху ориентираните към бъдещето показатели за клиентите и отчита собствения капитал на клиентите, изграден с поведението при повторна покупка.

Насрочете обаждане, за да научите повече