Готова ли е вашата организация да използва големи данни?

Голямо количество от данни

Голямо количество от данни е по-скоро стремеж, отколкото реалност за повечето маркетингови организации. Широкият консенсус относно стратегическата стойност на Big Data отстъпва на безбройните технически проблеми, необходими за структурирането на екосистемата за данни и за въвеждане на ясни прозрения, базирани на данни, в персонализираните комуникации.

Можете да оцените готовността на организацията да използва големи данни, като анализирате възможностите на организацията в седем ключови области:

  1. Стратегическа визия е приемането на Big Data като решаващ фактор за постигане на бизнес целите. Разбирането на ангажимента за C-Suite и бай-ин е първата стъпка, последвана от разпределение на време, фокус, приоритет, ресурси и енергия. Лесно е да се говори за разговор. Потърсете честата прекъсване на връзката между висши ръководители, които правят стратегически избор, и учени по данни на работното ниво, анализатори на данни и маркетинг специалисти, ориентирани към данните, които всъщност вършат работата. Твърде често решенията се вземат без достатъчно данни на работното ниво. Често гледката отгоре и гледката от средата са коренно различни.
  2. Екосистема за данни може да бъде препъни камък или помощник. Много компании са в капан от наследени системи и потънали инвестиции. Не всяка фирма има ясна бъдеща визия, съотнесена към съществуващите водопроводи. Често има триене между техническите управители на ИТ пейзажа и бизнес потребителите, които увеличават държаните бюджети. В много случаи визията напред е съвкупност от заобикалящи решения. Допълнението към объркването са 3500+ компании, предлагащи всякакви технически решения, които правят подобни твърдения, използвайки сходен език и предлагащи подобни сделки.
  3. Управление на данните се отнася до разбиране на източници на данни, като има план за поглъщане, нормализиране, сигурност и приоритизиране. Това изисква комбинация от гъвкави мерки за сигурност, ясно определен режим на разрешаване и пътища за достъп и контрол. Правилата за управление балансират поверителността и спазването на гъвкаво използване и повторно използване на данни. Твърде често тези проблеми са объркани или свързани помежду си от обстоятелства, а не отразяват добре проектирани политики и протоколи.
  4. Приложна аналитика е показател за това колко добре е разгърната организация анализ ресурси и е в състояние да донесе изкуствен интелект и машинно обучение. Критичните въпроси са: има ли организация достатъчно анализ ресурси и как се разполагат? Има анализ вградени в маркетингови и стратегически работни потоци, или използвани ad hoc? Има анализ управление на ключови бизнес решения и повишаване на ефективността при придобиване, задържане, намаляване на разходите и лоялност?
  5. Технологична инфраструктура оценява софтуера и структурите от данни, използвани за поглъщане, обработка, почистване, защита и актуализиране на торентите на данните, постъпващи в повечето компании. Ключовите показатели са нивото на автоматизация и възможностите за нормализиране на набори от данни, разрешаване на индивидуални идентичности, създаване на значими сегменти и непрекъснато приемане и прилагане на нови данни в реално време. Други положителни показатели са съюзи с ESP, автоматизация на маркетинга и доставчици на облачни изчисления.
  6. Използвайте разработка на случаи измерва способността на фирмата реално да използва данните, които събира и обработва. Могат ли да идентифицират „най-добрите“ клиенти; да предскажете следващите най-добри оферти или да подхранвате вероятни лоялисти? Имат ли индустриализирани механизми за създаване на персонализирани съобщения, предприемане на микросегментация, реагиране на поведение в мобилни или социални медии или създаване на множество кампании за съдържание, доставяни по много канали?
  7. Прегръдка на мъжете по математика е показател за корпоративна култура; измерване на истинския апетит на организацията да изследва, възприема и придобива нови подходи и нови технологии. Всички изхвърлят реториката на цифровото и трансформацията на данни. Но мнозина се страхуват от оръжия за масово унищожение (оръжия за разрушаване на математиката). Много по-малко компании инвестират време, ресурси и пари, за да превърнат ориентирането към данните в основен корпоративен актив. Достигането до готовност за големи данни може да бъде дълго, скъпо и разочароващо. Винаги се изискват значителни промени в нагласите, работните потоци и технологиите. Този показател измерва истинския ангажимент на организацията към бъдещите цели за използване на данни.

Осъзнаването на предимствата на големите данни е упражнение в управлението на промените. Тези седем критерия ни позволяват да получим ясна представа къде в спектъра на трансформация попада дадена организация. Разбирането къде се намирате спрямо това къде искате да бъдете може да бъде полезно, ако отрезвите упражнение.

 

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.