Предсказуем маркетинг анализ с ThinkVine

лого на thinkvine
Време за четене: 2 протокол

Каква би била възвръщаемостта на инвестициите, ако можете да промените маркетинговия си микс?

Това е въпрос, който всеки ден си задават големите клиенти със сложни маркетингови стратегии (които са балансирани между множество медиуми). Трябва ли да изоставим радиото онлайн? Трябва ли да пренасоча маркетинга от телевизия към търсене? Какво ще бъде въздействието върху бизнеса ми, ако започна да маркетирам онлайн?

Обикновено отговорът идва чрез безброй тестове и загубени маркетингови долари. Досега. Маркетолозите използват предишни резултати, за да предскажат бъдещи маркетингови резултати. Съществуват огромни рискове, свързани с това, тъй като с течение на времето се добавят нови медии. Преминаването на малки обяви от вестници към онлайн е само един малък пример. Ако продължите класифицираните си разходи, без да ги прехвърляте онлайн, няма да постигнете максималния потенциал. Всъщност може просто да си хабите парите.

ThinkVine работи по сценарии „Ами ако“ от почти десетилетие. Клиентите им са доста впечатляващи ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey и Citrix Online.
агент-базиран-моделиране.png

ThinkVine е в състояние да направи това чрез доказана система за моделиране, базирана на агенти, която всъщност е разработена през 1940-те години. Чрез разбирането на пазарните сегменти, които са закупили от вас чрез всеки носител и прилагането на модела към сегментите в други носители, ThinkVine е в състояние да изгради прогнозен модел за това как ще работи вашият маркетинг в тези други среди. Това е доста система.
marketing-trend.png

Сценариите, които ThinkVine разработва, могат да се прилагат дългосрочно, краткосрочно за маркетинг, базиран на поводи и маркетингови усилия, базирани на сегменти. ThinkVine може дори да предскаже крайния сценарий ... ами ако изобщо спрете маркетинга!
no-media.png
Научете повече, като направите продуктова обиколка на софтуера за симулация и планиране на ThinkVine.

Пълно разкриване: С изпълнителния директор Деймън Рагуза работихме с Брус Тейлър от Praesage преди много години да се прилагат подобни методологии за директен маркетинг по пощата. Деймън е изградил динамични статистически модели от потребителски профили и, използвайки автоматизацията на Брус, можем да автоматизираме прилагането им в перспективни бази данни. Приложението се наричаше Prospector и работеше блестящо. Брус е прецизирал приложението през годините и все още го използва за редица големи клиенти за директен маркетинг.

2 Коментари

  1. 1
    • 2

      Адам,

      Определено изисква исторически данни. Предполагам, че ако имат достатъчно клиенти, може да е възможно обобщаване на профили. Съмнително е, че клиентите им биха оценили това! Мисля, че те използват поне 1 година данни - мисля, че се препоръчва 2.

      Дъг

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.