Как търговците на имейли използват прогнозен анализ, за ​​да подобрят резултатите си от електронната си търговия

Предсказуем анализ в имейл маркетинга

Появата на предсказуем анализ в имейл маркетинга стана популярен, особено в индустрията за електронна търговия. Използването на предсказващи маркетингови технологии има способността да подобри насочването, времето и в крайна сметка да преобразува повече бизнес чрез имейл. Тази технология играе ключова роля при идентифицирането на продуктите, които клиентите ви е вероятно да закупят, кога е вероятно да направят покупка и персонализираното съдържание, което ще стимулира дейността. 

Какво е предсказуем маркетинг?

Предсказуем маркетинг е стратегия, която използва минали поведенчески данни за статистическо прогнозиране на бъдещо поведение. Данните, анализите и техниките за прогнозно измерване се използват, за да се определи кои маркетингови действия е по-вероятно да преобразуват въз основа на профилите и поведението на клиентите. Тези данни играят ключова роля при вземането на интелигентни решения. Когато се прилагат към имейл маркетинга, алгоритмите могат да ви помогнат да се насочите към съответната аудитория, да подобрите ангажираността, да получите повече реализации и да генерирате повече приходи от имейл кампании. 

Какво е предсказуем анализ?

Предсказуем анализ е процес, ориентиран към данни, използван от търговците за разбиране на взаимодействията на клиентите в минали кампании и активността на сайта, който може да предскаже бъдещо поведение. Прогнозният анализ е полезен при създаването на по-персонализирани и подходящи маркетингови кампании. За имейл маркетинг професионалисти, точките с прогнозни данни предоставят прозрения и възможности за поведение на клиентите като:

  • Вероятност за отписване или отписване
  • Вероятност за покупка
  • Оптимално време за покупка
  • Съответни продукти или продуктови категории 
  • Обща стойност на клиента през целия живот (CLV)

Тези данни могат да ви помогнат да изпълните стратегии, тестови сценарии или дори да автоматизирате изпращането на подходящото съобщение в оптималното време. Ето прогнози, които могат да бъдат полезни за подобряване на съобщението и измерване на цялостната ефективност на имейла.

  • Намерение за покупка – Разбирането на вероятността посетител да купи може да ви помогне да продължите напред и да предоставите правилното съдържание в съобщението си. Посетителите, които имат високо ниво на интерес, вероятно ще осъществят реализация и запазването на вашите отстъпки за такива контакти ще увеличи LTV.
  • Прогнозна дата на предстояща покупка – ESP от среден клас и по-сложни имат способността да обобщават навиците за закупуване на контакти и да предвиждат кога могат да направят предстоящата си поръчка, което ви позволява автоматично да доставяте имейл с препоръчани продукти в точното време.
  • Любим продукт или продуктова категория – Идентифицирането на продукта или категорията продукти, които са най-предпочитани от всеки потребител, ви позволява да създавате по-добре своите имейли с продукта, който е предпочитан от тях.
  • Очаквана стойност на клиента през целия живот (CLemV) – Чрез разглеждане на историческа стойност на клиента, неговата/нейната честота на покупки и очаквана дата на обратно изкупуване, може да се генерира прогнозирана стойност за целия живот. Този анализ ви помага да разберете кой от вашите клиенти е най-лоялен или най-вероятно ще извърши реализация при по-висока средна стойност на поръчката (AOV). 

Внедряването на прогнозен анализ във вашата имейл маркетингова кампания ще направи кампаниите ви да изглеждат по-лични, подходящи и навременни – подобрявайки приходите ви. 

Как предиктивната аналитика набира скорост?

Пазарът на предписващи и прогнозни аналитики възлизаше на 10.01 милиона щатски долара през 2020 г. и се предвижда да достигне 35.45 милиарда долара до 2027 г. и да нараства с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 21.9% между 2020 и 2027 г. 

Пазарна статистика за прогнозни анализи: 2027 г

Има редица фактори, които стимулират популярността на прогнозните анализи.

  • Технологиите за съхранение са евтини и мащабируеми, което дава възможност за улавяне и бързо анализиране на терабайти данни.
  • Скоростта на обработка и разпределението на паметта на сървъри и виртуални сървъри (всички сървъри) предоставят възможности за използване на хардуера за изпълнение на практически неограничени сценарии за прогнозиране на данни.
  • Платформите интегрират тези инструменти със значителна скорост и правят технологията проста и достъпна за средния бизнес.
  • Всичко по-горе осигурява значително повишаване на резултатите от маркетинговите кампании, което води до бърза възвръщаемост на инвестициите в технологии (РОТИ).

Използване на предсказуем анализ в имейл маркетинга

Когато става въпрос за имейл маркетинг, прогнозният анализ поддържа доставчика на имейл услуги на организацията и интегрира разпознаване на поведение в реално време с данни за минали клиенти, за да създаде както автоматизирани, така и персонализирани имейл кампании. Допълнителното му предимство е, че е полезно от придобиване и изграждане на взаимоотношения до задържане на клиенти и кампании за връщане на имейли. 

Ето 4 начина, по които прогнозният анализ подобрява стратегиите ви за имейл кампании:

  1. Придобиване на свежи клиенти – В други среди, възможността за профилиране и идентифициране на сходни аудитории е идеално средство за маркетинг към бъдещи клиенти. По-голямата част от рекламните машини имат възможността да импортират имейл адреси, за да профилират вашите потребители демографски, географски и дори въз основа на техните интереси. След това този профил (или профили) може да се използва за рекламиране на бъдещи клиенти с предложение да се регистрират за вашия имейл маркетинг.
  2. Увеличаване на конверсиите – Когато потенциалните клиенти станат първите абонати, които получават промоционален имейл от компания, те обикновено получават серия от имейли за добре дошли във входящата си кутия. Целта му е да ги мотивира да закупят продукт. По същия начин изцяло новите потенциални клиенти получават такива имейли, а понякога и качествена промоционална оферта. Чрез внедряване на прогнозни анализи както за демографски, така и за поведенчески данни, можете да сегментирате потенциални клиенти – тествайки множество съобщения и оферти – за създаване на информативни, подходящи и персонализирани имейли, подобряващи реализациите и генериране на приходи.
  3. Изграждане на взаимоотношения за задържане на клиенти – Прогнозните анализи могат да използват опции за препоръки за продукти за ангажиране и задържане на клиенти. Тези данни могат да ви помогнат да се насочите към правилните клиенти, които преди това са закупили вашите продукти или са ги разглеждали във вашия уебсайт. Добавяне на различни подробности като възраст, пол, сума на поръчката, местоположение и т.н. Възможно е да се определи какъв вид продукти биха искали да купят в бъдеще. С тези данни изпращате имейл съдържание и оферти на отделни потенциални клиенти. Прогнозният анализ също е полезен при определяне на това колко често клиентите правят покупки, можете да разберете оптималната честота да им изпращате имейли, свързани с продукта. 
  4. Стратегия за връщане на клиенти – Изпращане на а липсваш ни съобщение в имейл до всички клиенти след определен период от време, откакто последно са закупили продукт. С помощта на предсказуем анализ можете да създавате персонализирани имейли с обратна връзка и да откриете най-добрия интервал от време за изпращане на имейли до тях и да предложите някои отстъпки или стимули, за да ги ангажирате отново.    

Прогнозният маркетинг е мощно оръжие за търговците, за да разберат целевите си аудитории и да им помогнат да приложат мощна стратегия в своите имейл маркетингови кампании. С това можете да впечатлите абонатите си и да ги превърнете в лоялни клиенти, което в крайна сметка води до увеличаване на продажбите.