Имате (все още) имейл: Защо изкуственият интелект означава силно бъдеще за маркетинговите имейли

Изкуствен интелект и маркетинг по имейл

Трудно е да се повярва, че електронната поща съществува от 45 години. Повечето търговци днес никога не са живели в свят без имейл.

И все пак, въпреки че бяхме вплетени в тъканта на ежедневието и бизнеса за толкова много от нас толкова дълго, опитът на потребителите на имейли се е развил малко от първото съобщение 1971.

Разбира се, вече можем да имаме достъп до имейли на повече устройства, почти по всяко време и навсякъде, но основният процес не се е променил. Изпращачът натиска изпращане в произволно време, съобщението отива във входяща поща и чака приемникът да го отвори, надяваме се преди да го изтрие.

Периодично през годините специалистите прогнозират изчезването на имейлите, заменени от по-нови и по-хладни приложения за съобщения. Но подобно на Марк Твен, съобщенията за смъртта на имейлите са силно преувеличени. Тя остава важна и често използвана линия за комуникация между бизнеса и клиентите - вече не е единствената, със сигурност, но е критична част от комбинацията.

Приблизително 100 милиарда бизнес имейли се изпращат всеки ден, а броят на бизнес имейл акаунтите се очаква да нарасне до 4.9 милиарда до края на тази година. Имейлът остава особено популярен в B2B, тъй като позволява по-дълга и задълбочена комуникация в сравнение със социалните медии и други форми на съобщения. Всъщност B2B търговците казват, че имейл маркетингът е такъв 40 пъти по-ефективно от социалните медии при генерирането на потенциални клиенти

Имейлът не само не изчезва скоро, но и бъдещето изглежда светло, благодарение на технологията за изкуствен интелект, която е готова да ревитализира преживяването на имейлите. Като анализира моделите на поведение на получателите при отваряне, изтриване и действие по имейли, AI може да помогне на маркетолозите да приспособят обхвата на своите имейли към специфичните предпочитания на клиентите и потенциалните клиенти.

Досега голяма част от маркетинговите иновации около имейла бяха съсредоточени върху съдържанието. Има цяла индустрия, посветена на това да помогне да се създаде най-подходящото имейл съобщение, за да се поиска отговор и действие. Други нововъведения са фокусирани върху списъци. Източници. Отглеждане на списъци. Избройте хигиената.

Всичко това е важно, но разбирането кога и защо получателите отварят имейли остава до голяма степен загадка - и е важно да се реши. Изпращайте твърде много и рискувате да досадите на клиентите. Не изпращайте достатъчно от правилния тип имейл - в точното време - и рискувате да се изгубите във все по-претъпканата борба за недвижими имоти с входяща поща.

Докато търговците полагат старателни усилия за персонализиране на съдържанието, вниманието върху персонализирането на процеса на доставка е оскъдно. Досега търговците са планирали масово разпространение на имейли чрез интуиция или неясни доказателства, събрани от големи групи и анализирани ръчно. В допълнение към гостуването, когато имейлите вероятно ще бъдат прочетени, този анализ на гърба на салфетката не разглежда наистина кога хората са по-склонни да реагират и да предприемат действия.

За да спечелят, от маркетолозите все повече ще се изисква да персонализират доставката на маркетингови съобщения, базирани на имейли, точно както са персонализирали съдържанието на тези съобщения. Благодарение на напредъка в изкуствения интелект и машинното обучение, този тип персонализация се превръща в реалност.

Технологията се появява, за да помогне на търговците да предскажат най-доброто време за изпращане на съобщение. Например системите могат да научат, че Шон е по-склонен да чете и да предприема действия по нови имейли в 5:45 ч., Докато е в дома на влака. Трей, от друга страна, често чете имейла си преди лягане в 11:XNUMX, но никога не предприема действия, докато не седне на бюрото си на следващата сутрин.

Системите за машинно обучение могат да откриват шаблони за оптимизиране на имейли, да ги запомнят и да оптимизират графиците за доставяне на съобщения до горната част на входящата кутия по време на оптималния прозорец за ангажиране.

Като търговци, ние също оценяваме, че перспективите имат нарастващ списък с предпочитани комуникационни канали. Текстово съобщение. Социални медийни платформи за съобщения. Изпращайте известия до мобилно приложение.

Скоро системите за машинно обучение, оптимизирани за предпочитанията за доставка на имейли, могат да научат предпочитаните канали за доставяне на съобщения. Точното съдържание, доставено в точното време, чрез специфичен за времето предпочитан канал.

Всяко взаимодействие, което имате с клиентите, има значение. Всяко взаимодействие, което имате с клиенти, е възможност да включите обратна връзка, която подобрява пътуването им по нови и различни начини. Всеки има различни модели на закупуване.

Традиционно маркетолозите прекарват безкрайни часове, опитвайки се да набележат линейни пътувания за покупка на големи групи клиенти и след това изливат цимента върху процеса. Системите нямат начин да се адаптират към неизбежните промени в индивидуалните модели на закупуване и не могат да реагират на промени в околната среда.

Тъй като имейл се очаква да остане жизненоважна връзка между компаниите и клиентите, ролята на AI в обучението на 45-годишно куче на нови трикове е добре дошло развитие. Системите за автоматизация на маркетинга трябва сега мисля за всеки клиент, всяка част от съдържанието и ги съпоставяйте в реално време, за да постигнете бизнес цели. Умната доставка на имейли трябва да бъде решаваща част от това.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.