Рекламни технологииАнализ и тестванеИзкуствен интелектContent MarketingПлатформи за клиентски данниЕлектронна търговия и търговия на дребноИмейл маркетинг и автоматизацияМаркетинг на събитияМобилен маркетинг, съобщения и приложенияПлатен и органичен маркетинг при търсенеВръзки с общественосттаОбучение по продажби и маркетингАктивиране на продажбите, автоматизация и ефективностСоциални медии и влиятелен маркетинг

Топ 10 на модни маркетингови думи през 2024 г

Използвайки маркетингови модни думи във вашата реклама и съдържание може да има положителни и отрицателни аспекти. Ето някои потенциални предимства и недостатъци:

Защо трябва да използвате маркетингови модни думи

  1. Привличане на вниманието: Модните думи често са закачливи и могат да привлекат вниманието на вашата целева аудитория. Те могат да създадат любопитство и да накарат вашето съдържание да се открои на претъпкан пазар.
  2. Модерна привлекателност: Модните думи обикновено се свързват с текущи тенденции или популярни концепции, което прави вашата марка да изглежда актуална и подходяща.
  3. Опростени съобщения: Модните думи могат да кондензират сложни идеи или концепции в кратки термини, което улеснява аудиторията ви да разбере вашето послание.
  4. Идентичност на марката: Стратегическото използване на модни думи може да помогне за оформянето и укрепването на идентичността на вашата марка, позволявайки на клиентите да асоциират определени качества или ценности с вашите продукти или услуги.
  5. Оптимизация за търсачки (SEO Ранг): Включването на подходящи модни думи във вашето съдържание може да подобри класирането ви в търсачките и да увеличи видимостта ви при онлайн търсения.

Защо трябва да избягвате използването на маркетингови модни думи

  1. Липса на вещество: Модните думи могат да бъдат неясни и прекалено използвани, което води до липса на яснота или дълбочина в съобщенията ви. Ако вашето съдържание разчита твърде много на модни думи без смислено съдържание, то може да се превърне в празен маркетинг.
  2. Проблеми с достоверността: Някои модни думи могат да се разглеждат като клише или модна дума бинго, което поражда скептицизъм сред взискателните клиенти. Прекаленото използване на модни думи, без да осигурите обещаните ползи, може да навреди на доверието във вашата марка.
  3. Ограничена диференциация: Тъй като модните думи често се използват широко, разчитането единствено на тях може да направи предизвикателство за вашата марка да се разграничи от конкурентите.
  4. Погрешно тълкуване: Модните думи могат да бъдат субективни и отворени за тълкуване. Ако аудиторията ви не разбира конкретното значение, което възнамерявате, или ако го интерпретира по различен начин, това може да доведе до объркване или погрешно разбиране.
  5. Краткотрайно значение: Модните думи често са обвързани с конкретни тенденции или прищявки, които могат бързо да изчезнат. Ако изградите маркетинговата си стратегия единствено около модни думи, тя може да остарее с промяната на тенденциите, което изисква постоянни актуализации, за да остане актуална.

Важно е да се постигне баланс, за да се максимизират ползите и да се сведат до минимум недостатъците. Включете подходящи модни думи стратегически, но се уверете, че са подкрепени от смислено съдържание и ясно предложение за стойност. Автентичността, яснотата и съдържанието трябва да бъдат основата на вашите маркетингови усилия, докато модните думи могат да служат като допълнителни инструменти за подобряване на вашите съобщения.

Най-добрите маркетингови модни думи за 2023 г

Анализирахме данните от търсачките, за да идентифицираме маркетинговите модни думи, които нарастват в търсенето в заявките за търсене. Ето какво открихме:

  1. AI – Изкуствен интелект
  2. Chatbots
  3. Управление на клиентския опит
  4. Персонализация
  5. Influencer
  6. omnichannel
  7. Корпоративна социална отговорност
  8. С внимание към клиента
  9. Безпроблемна
  10. разрушителен

1. Изкуствен интелект (AI)

AI е противоречива модна дума в маркетинга, защото е била прекалено рекламирана и неразбрана. Много компании са използвали AI като маркетингова тактика за създаване на възприятие за напреднали технологии и иновации, дори когато техните продукти или услуги не използват наистина възможностите на AI. Това може да създаде усещане за разочарование и скептицизъм сред клиентите, които са очаквали трансформиращи изживявания, управлявани от AI, но са получили незадоволителни резултати.

За разлика от тях, други компании успешно са включили AI в своите платформи, което води до осезаема стойност за техните клиенти. Тези компании разбират истинския потенциал на AI и са инвестирали в разработването на сложни алгоритми и модели, за да осигурят подобрено потребителско изживяване, подобрена ефективност или иновативни функции. Като използват ефективно AI, тези компании могат да предоставят персонализирани препоръки, прогнозни анализи, обработка на естествен език или други разширени функционалности, които наистина трансформират стойността на платформата.

За да илюстрираме разликата, нека разгледаме два хипотетични сценария:

Повърхностен AI

Компания A твърди, че е интегрирала AI в своя продукт, но внедряването му липсва съдържание. Те могат да използват AI като модна дума, без да го използват за подобряване на потребителското изживяване. Например, те могат да рекламират Чатбот, задвижван от AI който просто изпълнява скриптови отговори, предлагайки малка стойност отвъд основна система, базирана на правила и някои елементарни НЛП. В този случай използването на AI от компанията е по-скоро свързано с маркетингови реклами, отколкото с истински технологичен напредък.

Трансформиращ AI

Компания B разбира възможностите на AI и ги прилага внимателно. Те инвестират в обучение на модели за машинно обучение върху огромни набори от данни, за да предложат персонализирани препоръки за продукти на клиентите въз основа на техните предпочитания и история на покупките. Задвижваната от AI система за препоръки непрекъснато се учи и адаптира, като предоставя все по-точни и подходящи предложения. Това ниво на интеграция на AI наистина повишава стойността на платформата, като подобрява удовлетвореността на клиентите и увеличава ангажираността.

Използването на AI като общ термин е неясно и трябва да поискате разяснение. AI е широка категория, обхващаща много различни неща с различни нива на сложност и възможности. Точно както превозното средство може да се отнася до всичко - от велосипед до реактивен самолет, AI може да се отнася до обикновен спам филтър или сложна система, която може да генерира изкуство или да пише истории. Без допълнителни разяснения не знаете какво получавате. Скутер ли е или космически кораб? Основен алгоритъм или наистина интелигентна система?

Ето някои други модни думи, свързани с ИИ, от които да се пазите.

  • Задвижван от AI срещу задвижван от AI: Тези термини често се използват взаимозаменяемо и предполагат, че AI е основен компонент на продукта или услугата. Нивото на участие на AI обаче може да варира значително. Някои компании могат да използват основен AI за прости задачи като филтриране на нежелана поща, докато други могат да използват усъвършенстван AI за сложни задачи като сегментиране на клиенти и персонализирани препоръки. От съществено значение е да погледнете отвъд етикетите и да разберете използваните специфични възможности на AI. Наистина ли трансформира основната функционалност или е само второстепенна функция, подобрена от прост алгоритъм?
  • Генеративен AI и предсказуем AIКогато някой рекламира изкуствен интелект, трябва да прави разлика между тези две. Въпреки че и двете се захранват от изкуствен интелект, те служат на различни цели. GenAI, често използвайки големи езикови модели, обучени върху огромно количество съдържание, се фокусира върху създаването на ново и оригинално съдържание, като маркетингово копие, изображения или код. За разлика от това, предсказуемият AI анализира съществуващи данни, често транзакционни, за да прогнозира бъдещи резултати, като отлив на клиенти или тенденции в продажбите. Генеративният AI превъзхожда създаването на съдържание, докато предсказуемият AI определя бъдещо поведение и събития. Като разбират тези разлики, фирмите могат да използват и двата вида AI, за да подобрят своите маркетингови стратегии, използвайки генеративен AI за стимулиране на креативността и предсказуем AI за стимулиране на решения, базирани на данни.
  • Машинно обучение (ML): Това е крайъгълен камък на много AI приложения, позволяващи на системите да се учат и подобряват от данни без изрично програмиране. В маркетинга алгоритмите за машинно обучение могат да анализират огромно количество клиентски данни, за да идентифицират модели и тенденции, което позволява на търговците да персонализират съдържанието, да оптимизират кампаниите и да прогнозират поведението на клиентите. Например, машинното обучение може да захранва механизми за препоръки, които предлагат продукти или съдържание въз основа на минали потребителски действия, или може да се използва за сегментиране на аудитории за целенасочена реклама. Красотата на машинното обучение се крие в способността му да се адаптира и развива, тъй като е изложено на повече данни, като непрекъснато усъвършенства моделите си и подобрява точността си с течение на времето.
  • Дълбоко обучение (DL): Това е по-специализирано подмножество на машинно обучение, което използва изкуствени невронни мрежи, за да имитира процеса на учене на човешкия мозък. Дълбокото обучение е отлично при обработката на сложни, неструктурирани данни като изображения, аудио и текст, което го прави особено ценно за задачи като разпознаване на изображения, разбиране на естествения език и анализ на настроението. В маркетинга дълбокото обучение може да се използва за анализиране на клиентски отзиви, разбиране на настроенията в социалните медии или дори за генериране на креативно съдържание като рекламно копие или описания на продукти. Въпреки това, моделите за задълбочено обучение често изискват масивни набори от данни и значителна изчислителна мощност за ефективно обучение.
  • Обработка на естествен език (НЛП): Този клон на AI се фокусира върху това да позволи на компютрите да разбират, интерпретират и генерират човешки език. НЛП е от решаващо значение за чатботове, анализ на настроения и приложения за езиков превод. В маркетинга НЛП може да анализира отзивите на клиентите, да персонализира комуникацията и дори да автоматизира задачи като писане на описания на продукти или публикации в социални медии. Например, NLP може да захранва чатботове, които предоставят незабавна поддръжка на клиенти, или може да се използва за анализиране на разговори в социалните медии, за да разбере възприятието на марката и да идентифицира потенциални кризи. С напредването на НЛП технологията тя отваря нови възможности за търговците да се ангажират с клиентите по-естествено и интуитивно.

Много решения интегрират AI в своите платформи, използвайки инструменти на трети страни и APIs. Това може да бъде бърз и рентабилен начин за добавяне на възможности за AI, но е важно да разберете ограниченията на тези инструменти. Компаниите, които разработват собствен AI, имат повече контрол върху технологията и могат да я приспособят към конкретни нужди. Изграждането на собствен AI изисква значителни инвестиции в научноизследователска и развойна дейност и може да отнеме време за постигане на желаното ниво на точност и производителност. Компаниите, които включват инструменти на трети страни, вероятно са ограничени в своята интелигентност.

Бизнесът трябва да внимава с рекламния шум около ИИ. Някои компании може да преувеличат възможностите на своите AI решения или да използват AI като маркетингов трик. Преди да инвестират в каквото и да е маркетингово решение, задвижвано от AI, фирмите трябва внимателно да оценят технологията и да се уверят, че тя може да изпълни своите обещания.

AI революционизира маркетинга, но е от съществено значение да разберете нюансите на модните думи за AI и да разграничите истинската иновация от рекламата. Предприятията трябва внимателно да оценят AI решенията и да гарантират, че те наистина добавят стойност към техните маркетингови усилия. В крайна сметка платформите трябва да бъдат прозрачни относно използването на AI и да гарантират, че техните твърдения са в съответствие с действителните възможности на техните продукти или услуги. Като предоставят истинска стойност чрез интегриране на AI, компаниите могат да избегнат негативните конотации, свързани с противоречивата употреба на модната дума, и вместо това да се утвърдят като надеждни и иновативни.

2. Агенти

Терминът Агент в контекста на AI може да бъде донякъде двусмислен, обхващащ широк спектър от реализации. Агентът може да се позовава на интерфейс на чатбот, изход на езиков модел, дискретна част от AI софтуер, работещ във фонов режим, или дори виртуален обект в симулирана среда. Агент е всяка система, която възприема своята среда, взема решения и предприема действия за постигане на конкретна цел.

Основен агент

Компания A разработва прост AI агент за наблюдение на социалните медии за споменавания на тяхната марка. Този агент пасивно събира данни, но не може да интерпретира настроения или контекст. Може да маркира всички споменавания като неутрални, като не прави разлика между положителните отзиви (Обичайте този продукт!) и отрицателна обратна връзка (Най-лошото преживяване!). Тази липса на изтънченост води до пропуснати възможности за ангажиране и потенциално увреждане на репутацията на марката.

Разширен агент

Компания B използва по-сложен AI агент за наблюдение на социални медии. Този агент не само проследява споменаванията, но и анализира настроенията, идентифицира ключови влиятели и дори автоматично генерира подходящи отговори. Може да прави разлика между положителни, отрицателни и неутрални коментари, което позволява целенасочено ангажиране. Например, може автоматично да благодари на потребител за положителна обратна връзка или да маркира отрицателен коментар за преглед от човешки представител. Този проактивен подход укрепва репутацията на марката и насърчава положителни взаимоотношения с клиентите.

Бъдещето на бизнеса е преплетено с възхода на агенти – автономни образувания, които могат да действат от името на лица или организации. Представете си свят, в който компаниите разполагат хиляди от тези агенти, всеки със специфична цел, работещи неуморно за оптимизиране на операциите и подобряване на производителността. Служителите може да имат лични наставници с изкуствен интелект, които осигуряват персонализирано обучение и обратна връзка, докато алгоритмите непрекъснато анализират данни, за да разкрият скрити възможности и да предскажат пазарни промени. Светските задачи като въвеждане на данни ще се обработват безпроблемно от специализирани агенти, освобождавайки човешки работници за по-стратегически начинания.

Това управлявано от агенти бъдеще обещава повишена ефективност, намалени разходи и подобрено вземане на решения в индустрията. Обслужването на клиенти ще бъде революционизирано от персонализирани агенти, които отговарят на индивидуалните нужди и предпочитания, насърчавайки по-здрави взаимоотношения и по-голямо удовлетворение. В крайна сметка, като възприемат силата на агентите, фирмите могат да отключат нови нива на производителност, иновации и растеж, процъфтявайки в една все по-конкурентна и сложна среда.

3. Управление на клиентския опит

Модната дума управление на клиентския опит (CXM) се върти около стратегии, технологии и процеси за създаване на изключителни клиентски изживявания по време на пътуването на клиента. Когато се прилага към взаимодействията с уебсайтове, CXM набляга на персонализирането, сегментирането и автоматизацията, за да подобри ангажираността и удовлетворението на клиентите. Нека проучим два сценария, за да подчертаем предизвикателствата на един типичен CX платформа (Сценарий A) и предимствата на новите CX платформи, които използват изкуствения интелект и разбирането на контекста (Сценарий B).

Ръчно CX

Компания A приема типична CX платформа, за да управлява преживяванията на клиентите на своя уебсайт. Въпреки това, тази платформа включва сложни интеграционни процеси и изисква обширна логика и дизайн на пътуването на клиента. Внедряването на платформата включва интегриране на различни системи, като напр CRM, CMSи инструменти за анализ, които могат да отнемат много време и ресурси. Освен това, проектирането на пътешествията на клиентите в рамките на платформата включва създаване на сложни работни потоци и картографиране на различни допирни точки и взаимодействия. Това изисква значително планиране и опит за разработване и поддържане на сплотено и персонализирано клиентско изживяване.

Интелигентен CX

Компания B приема CX платформи от ново поколение, които използват изкуствен интелект и разбиране на контекста. Тези платформи позволяват на компаниите да разработват съдържание и да автоматизират пътуванията на клиентите в движение. Използвайки AI, платформата може да анализира клиентски данни, поведение, предпочитания и контекстуална информация в реално време. След това може да достави персонализирано съдържание и преживявания на отделни клиенти, като ги сегментира въз основа на техните уникални характеристики и нужди. Платформата динамично адаптира пътуването на клиента въз основа на взаимодействията и отговорите на клиентите, като непрекъснато оптимизира и усъвършенства изживяването.

По-новите CX платформи предлагат няколко предимства чрез използване на AI и разбиране на контекста. Те рационализират процеса на създаване на съдържание и проектиране на пътуване, като намаляват зависимостта от ръчна логика и интеграция. Динамичният характер на платформите позволява на компаниите да реагират бързо на променящите се нужди на клиентите и динамиката на пазара. В допълнение, управляваните от AI възможности за персонализиране и автоматизация създават по-безпроблемно и персонализирано изживяване, което води до по-висока удовлетвореност на клиентите, повишена лоялност и подобрени бизнес резултати.

4. Персонализация

Персонализирането е концепция, която привлече значително внимание в маркетинга поради потенциала си да подобрява преживяванията на клиентите и да стимулира ангажираността. Изпълнението му обаче може да варира значително, което води до различни нива на стойност за клиентите. Нека проучим два сценария, които илюстрират диапазона от подходи за персонализиране:

Повърхностна персонализация

Компания A твърди, че предлага персонализирани изживявания на своите клиенти, но внедряването не осигурява истинска стойност. Те могат да използват основна демографска информация или ограничени точки от данни, за да персонализират общи маркетингови съобщения. Например, те могат да изпращат автоматизирани имейли, обръщащи се към клиентите с техните собствени имена или да включват скорошната им история на покупки в препоръки за продукти, без да вземат предвид индивидуалните предпочитания или поведение. В този случай персонализирането е плитко и не успява да осигури значима стойност или уместност за клиентите.

Трансформираща персонализация

Компания B разбира силата на персонализирането и надхвърля основните тактики. Те използват сложен анализ на данни, усъвършенствани алгоритми и техники за машинно обучение, за да събират и анализират огромно количество клиентски данни. Това им позволява да създават силно персонализирани изживявания, съобразени с индивидуалните предпочитания, модели на поведение и нужди. Например, те могат да предоставят персонализирани препоръки за продукти въз основа на предишни покупки, история на сърфиране и контекстна информация в реално време. Те могат също да предложат персонализирано съдържание, ценообразуване или промоции, които са в съответствие с интересите на всеки клиент и пътя към покупката. Това ниво на персонализация дава на клиентите истинска стойност, насърчавайки чувството за индивидуалност, уместност и удовлетворение.

Ключът към ефективната персонализация се крие в разбирането на контекста на клиента и предоставянето на персонализирани изживявания, които са в съответствие с техните специфични нужди и предпочитания. Повърхностното персонализиране може да бъде манипулативно или неискрено, докато трансформиращото персонализиране има за цел да изгради значими връзки с клиентите чрез осигуряване на подходящи и ценни взаимодействия.

Важно е да се отбележи, че персонализирането винаги трябва да се прилага етично, като се спазват правилата за поверителност на потребителите и защита на данните. Клиентите трябва да имат контрол върху своите данни и възможността да се включат или откажат от персонализирани изживявания според техните предпочитания.

Фокусирането върху трансформиращата персонализация може да помогне на компаниите да изградят по-силни връзки с клиентите, да насърчат лоялността и да стимулират растежа на бизнеса. Предоставянето на персонализирани изживявания, които наистина добавят стойност, демонстрира разбирането на компанията за своите клиенти и техните уникални нужди, като я отличава от конкурентите и създава положителен имидж на марката.

5. Инфлуенсър

Инфлуенсър маркетингът се превърна в популярна стратегия за брандовете да достигат и да се ангажират с целевата си аудитория чрез лица, които са установили доверие и влияние в конкретни общности. Ефективността на инфлуенсър маркетинга може да варира в зависимост от типа инфлуенсър и връзката им с аудиторията. Нека проучим два сценария, които илюстрират разликите между голям влиятелен човек с огромна аудитория, но малко влияние върху решенията за покупка, и по-малък влиятелен човек с уместност и доверие в своята общност.

Суетен инфлуенсър

Инфлуенсър А може да се похвали с масивни последователи от милиони в различни социални медийни платформи. Тяхното съдържание достига до широка аудитория, но въздействието им е ограничено при повлияване на решенията за покупка. Въпреки техния обхват, аудиторията на инфлуенсъра А може да не намери техните препоръки за подходящи или надеждни. Това може да се дължи на различни причини, като например липса на автентичност на инфлуенсъра, несъответствие между неговата ниша и популяризирания продукт или липса на връзка между съдържанието на инфлуенсъра и интересите на неговата аудитория. В резултат на това способността на инфлуенсъра да стимулира реализациите или да окаже значимо въздействие върху покупателното поведение на целевата аудитория е ниска.

Нишов инфлуенсър

Влиятелният B, от друга страна, може да има по-малко последователи, но притежава уместност и доверие в своята общност. Те са изградили лоялна и ангажирана аудитория, която активно търси техните препоръки и цени тяхното мнение. Influencer B внимателно е култивирал своята ниша и се фокусира върху създаването на съдържание, което е в съответствие с интересите и нуждите на публиката. В резултат на това, когато Influencer B популяризира продукт или услуга, неговата общност го възприема като ценен, уместен и заслужаващ доверие. Техните препоръки е по-вероятно да се превърнат в действителни покупки, тъй като тяхната аудитория вярва в автентичността и експертизата на инфлуенсъра.

Основната разлика между голям инфлуенсър с минимално въздействие и по-малък инфлуенсър с по-голяма релевантност се крие в качеството на връзката им с аудиторията. Доверието, автентичността и уместността играят важна роля за успеха на инфлуенсър маркетинга. Въпреки че голям влиятелен човек може да има по-широк обхват, това не гарантира непременно влияние върху решенията за покупка. Обратно, по-малък влиятелен човек с отдадена и ангажирана общност може да упражнява значително влияние чрез насърчаване на доверие и предоставяне на подходящо съдържание и препоръки.

Когато изпълняват маркетингови кампании за инфлуенсъри, брандовете трябва да вземат под внимание съответствието между нишата на инфлуенсъра и тяхната целева аудитория и доверието и надеждността на инфлуенсъра в рамките на тяхната общност. Партньорството с инфлуенсъри, които наистина се свързват с аудиторията си и предоставят автентични препоръки, може да доведе до по-висока ангажираност, реализации и положително възприемане на марката. Качествената ангажираност и доверието често са по-въздействащи от чистите цифри по отношение на успеха на инфлуенсър маркетинга.

6. Омниканален маркетинг

Омниканалният маркетинг е стратегия, която има за цел да създаде безпроблемно и интегрирано клиентско изживяване в множество канали и допирни точки, както онлайн, така и офлайн. Въпреки че омниканалният маркетинг предлага огромен потенциал, той идва и с предизвикателства, главно при приписване на продажби и ефективно координиране на маркетинговите усилия в различни канали.

Siled Solution

Компания A възприема омниканална маркетингова стратегия, за да създаде безпроблемно клиентско изживяване в множество канали. Те обаче са изправени пред ограничения при интегрирането на своите данни и точното приписване на продажбите. Техните различни маркетингови технологии и системи работят в силози, което представлява предизвикателство за събиране и анализиране на данни. В резултат на това те се борят да получат цялостен поглед върху взаимодействията с клиентите и да определят въздействието на всеки канал върху пътуването на клиента. Това пречи на способността им да вземат информирани маркетингови решения и да оптимизират ефективно кампаниите.

Напълно интегрирано решение

Компания B внедрява напълно интегрирана омниканална маркетингова платформа, която ефективно изпълнява кампании и координира усилията във всички канали. Те са инвестирали в модерни технологии, които безпроблемно интегрират данни и прозрения, предоставяйки холистичен поглед върху взаимодействията с клиентите. Това им позволява да проследяват пътешествията на клиентите по каналите, да приписват точно продажбите и реализациите и да вземат решения, базирани на данни. Тяхната платформа улеснява координирането на кампаниите, осигурявайки последователни съобщения, дизайн и изживяване на клиентите по каналите. В допълнение, те имат стабилни възможности за отчитане, които предоставят точни и реално време прозрения, което им позволява да измерват ефективността на кампаниите във всички канали и да оптимизират съответно.

Нека проучим по-подробно ограниченията на много омниканални стратегии и платформи.

  1. Предизвикателства при приписването: Едно от основните ограничения на омниканалния маркетинг се крие в точното приписване на продажбите или реализациите на конкретни канали или допирни точки. Тъй като клиентите взаимодействат с множество канали преди покупка, може да бъде предизвикателство да се определи кой канал или комбинация от канали е изиграл най-важната роля при повлияването на решението им за покупка. Традиционните модели на приписване, като приписването на последно щракване, може да не уловят адекватно сложното пътуване на клиента в сценарии за омниканалност, което води до непълно разбиране на въздействието на всеки маркетингов канал.
  2. Интегриране и координиране на данни: Прилагането на ефективна омниканална маркетингова стратегия изисква безпроблемна координация и интегриране на данни между каналите. Въпреки това, много технологии и системи, използвани от бизнеса, често работят в силози, което прави предизвикателство да се събират и анализират данни от различни допирни точки сплотено. Тази фрагментация може да попречи на способността за придобиване на цялостен поглед върху взаимодействията с клиентите и вземане на информирани маркетингови решения въз основа на изчерпателни прозрения.
  3. Постоянно изживяване с марката: Основната цел на омниканалния маркетинг е да осигури последователно изживяване на марката в различни канали. Поддържането на последователни съобщения, дизайн и изживяване на клиентите обаче може да бъде предизвикателство поради уникалните характеристики и ограничения на всеки канал. Балансирането на необходимостта от персонализиране и персонализиране с последователна идентичност на марката в каналите изисква внимателно планиране, изпълнение и непрекъснато наблюдение.
  4. Технологични ограничения: Много маркетингови технологии, като платформи за анализ, управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) системите и рекламните инструменти имат ограничения при безпроблемното интегриране на данни и прозрения в каналите. Това може да попречи на способността за цялостен поглед в реално време върху взаимодействията и поведението на клиентите, ограничавайки ефективността на усилията за многоканален маркетинг.

Въпреки тези ограничения, важно е да се отбележи, че напредъкът в технологиите и анализите на данни непрекъснато се справят с тези предизвикателства. Бизнесът използва усъвършенствани модели на приписване, платформи за интегриране на данни и платформи за данни на клиенти (CDP), за да се подобри точността на приписването и да се създаде по-унифициран изглед на взаимодействията с клиентите.

7. Корпоративна социална отговорност

Откритото приемане на социални въпроси може да има предимства и опасности за корпорациите, особено когато тези въпроси са противоречиви. Предимствата на откритото възприемане на социални проблеми включват потенциала за изграждане на положителен имидж на марката, привличане на социално осъзнати клиенти и привеждане в съответствие с ценностите на целеви пазарен сегмент.

Като демонстрират истински ангажимент към социални каузи, компаниите могат да се разграничат и да изградят по-силни връзки с клиенти, които споделят подобни ценности. Опасностите обаче се крият в неискреното приемане или използване на противоречиви въпроси единствено за търговска печалба. Това може да доведе до обвинения в перформативен активизъм, загуба на доверие, обратна реакция на клиентите и увреждане на репутацията.

Нека проучим два сценария – един, при който Компания А го използва неискрено, за да стимулира продажбите, и друг, при който Компания Б е внимателна и стратегическа.

Неискрено осиновяване

Компания A опортюнистично възприема социалните въпроси като маркетингова стратегия, неискрено се привежда в съответствие с популярни каузи за стимулиране на продажбите. Те могат да участват в перформативен активизъм или да използват социални проблеми, за да привлекат внимание, без истински ангажимент за справяне с проблема. Този подход може да отчужди клиентите, които възприемат действията на компанията като неавтентични или експлоататорски. Клиенти, които имат различни вярвания или се чувстват манипулирани от неискреността на позицията на компанията, могат да развият негативни настроения, водещи до загуба на доверие и потенциално изтощение на клиентите. Подобно неискрено възприемане на социални въпроси може да навреди на репутацията на компанията и да подкопае лоялността на клиентите.

Стратегическо осиновяване

Компания B използва внимателен и стратегически подход, когато приема социални въпроси. Те искрено вярват в каузите, които подкрепят, и гарантират, че действията им са в съответствие с техните основни ценности и цел като бизнес. Компания B с уважение съобщава своята ангажираност към социалните въпроси, като признава, че клиентите могат да имат различни вярвания. Те подчертават своята отдаденост да обслужват всички клиенти чрез своите продукти и услуги, независимо от техните перспективи или произход. Този подход може да помогне за изграждане на доверие, укрепване на връзките с клиентите и привличане на клиенти с подобно мислене, които оценяват ценностите на компанията и усилията за социална отговорност. Като е прозрачна, уважителна и фокусирана върху основната си бизнес мисия, Компания Б минимизира рисковете от отчуждаване на клиентите и вместо това насърчава чувството за приобщаване и автентичност.

За да се справят с тези предизвикателства, компаниите трябва да гарантират, че техният ангажимент към социалните въпроси е автентичен, съответства на техните ценности и се съобщава с уважение. Прозрачността относно техните намерения и предприемането на осезаеми действия за справяне със социални проблеми може да помогне за изграждането на доверие и минимизиране на рисковете, свързани с противоречиви теми.

8. Ориентиран към клиента

Концепцията за ориентиране към клиентите се очертава като мощна модна дума, която резонира както сред компаниите, така и сред потребителите. Тъй като организациите осъзнават важността на задоволяването на нуждите на клиентите, изграждането на силни взаимоотношения и предоставянето на изключителни изживявания, „ориентирани към клиента“ се превърна в популярен термин за подходи, фокусирани върху клиента. Популярността на тази концепция произтича от нейния потенциал да стимулира растежа на бизнеса, да повишава лоялността на клиентите и да диференцира компаниите на пренаселен пазар.

повърхностен

Компания А твърди, че е ориентирана към клиента, но не успява да изпълни това обещание. Въпреки маркетинговите послания, те не реагират на исканията на клиентите, нямат съпричастност и дават приоритет на агресивните тактики за продажби и наддаване пред задоволяването на нуждите на клиентите. Компанията изпитва високо текучество на персонал, което възпрепятства способността й да изгражда значими взаимоотношения с клиентите. Настоятелният подход и липсата на истински фокус върху клиента създават отрицателна репутация, което води до недоволни клиенти, които е малко вероятно да останат лоялни или да препоръчат компанията на други. Краткосрочният фокус на компанията А върху продажбите подкопава тяхната дългосрочна устойчивост и потенциал за растеж.

Стратегическо осиновяване

Компания B възприема наистина ориентиран към клиента подход, инвестирайки сериозно в хора, процеси и опит, за да увеличи максимално стойността на взаимоотношенията с клиента. Те дават приоритет на разбирането и удовлетворяването на нуждите на клиентите, активно се вслушват в обратната връзка и се стремят да създадат изключителни изживявания във всяка точка на допир. Компания B предоставя на своя персонал необходимото обучение и инструменти за предоставяне на персонализирано и внимателно обслужване. Тази ориентирана към клиента култура насърчава дългосрочни взаимоотношения, доверие и лоялност. Доволните клиенти стават защитници на марката, популяризирайки компанията чрез положителна информация от уста на уста, препоръки и онлайн рецензии. Репутацията на компания Б расте, привличайки нови клиенти и създавайки здрава основа за устойчив растеж на бизнеса.

Резултатите надолу по веригата в тези сценарии са различни. В Сценарий А, повърхностният ориентиран към клиента подход води до влошаване на репутацията, оттегляне на клиентите и негативни настроения. Компанията се бори да задържи клиенти и не успява да се възползва от положителното застъпничество за клиентите. От друга страна, истинската насоченост към клиента на сценарий B култивира лоялни клиенти, които стават защитници на марката. Тези доволни клиенти допринасят за положителна репутация на марката, стимулират придобиването на нови клиенти и увеличават потенциала за растеж на компанията.

Разликата се крие в ангажимента на компанията за истинско разбиране и приоритизиране на нуждите на клиентите, инвестиране в необходимите ресурси и процеси за предоставяне на изключителни преживявания и насърчаване на култура, ориентирана към клиента. Да бъдеш ориентиран към клиента надхвърля обикновените маркетингови твърдения; това изисква истинска отдаденост на поставянето на клиента в центъра на всички бизнес решения и действия. Когато се прилага ефективно, той може да генерира лоялност на клиентите, положителна репутация на марката и устойчив растеж на бизнеса.

9. Безпроблемно

Безпроблемна предава идеята за гладки, интегрирани процеси и взаимодействия, елиминирайки триенето и създавайки хармоничен поток. В една все по-взаимосвързана и дигитална среда, стремежът към безпроблемност се превърна във важен фокус за организациите. Истинската реализация на едно безпроблемно изживяване обаче може да варира драстично. В следващите сценарии ще проучим различията между Компания А, която се сблъсква с предизвикателства при постигането на безпроблемност въпреки закупуването на платформа, популяризирана като такава, и Компания Б, която успешно интегрира безпроблемно решение без нужда от допълнителни ресурси.

Ръчно внедряване и интегриране

Компания А инвестира в платформа, популяризирана като безпроблемна, като очаква тя да се интегрира безпроблемно с техните съществуващи системи и процеси. Те обаче бързо откриват, че постигането на истинска безпроблемност е много по-сложно от очакваното. Процесът на интеграция се оказва предизвикателство, което изисква допълнителен бюджет, време и ресурси. Те се сблъскват с проблеми със съвместимостта, несъответствия в данните и необходимостта от широко персонализиране. Освен това, обещаното безпроблемно изживяване изисква непрекъснато обслужване и поддръжка за справяне с пропуските в интеграцията и осигуряване на гладки операции. Компания А осъзнава, че постигането на безпроблемност е непрекъснато усилие, което изисква значителни инвестиции извън първоначалната покупка на платформа.

Продуктирана и пълна интеграция

Компания B придобива безпроблемно решение и установява, че то отговаря на модната дума. Те могат да интегрират безпроблемно платформата със своите съществуващи системи и процеси, без да пишат нито един ред код. Решението предлага съвместимост извън кутията и удобен за потребителя интерфейс, което прави процеса на интегриране лесен. Компания B може бързо да се възползва напълно от характеристиките и функционалностите, предлагани от платформата, като подобри своите операции и клиентски опит. Те изпитват безпроблемен поток от информация и процеси, което позволява ефективно сътрудничество и рационализирани работни процеси. Компания B е в състояние да използва възможностите на безпроблемното решение, без да изисква значителни допълнителни инвестиции или постоянна поддръжка.

Тези сценарии демонстрират контрастиращи резултати, когато става въпрос за постигане на безпроблемност. Докато компания А се сблъсква с предизвикателства и допълнителни изисквания, за да преследва безпроблемно изживяване, компания Б успешно интегрира решение, което изпълнява обещанието си без усилие.

Трудностите на компания А при постигането на безпроблемност могат да доведат до неудовлетвореност, забавяния и допълнителни разходи. Липсата на безпроблемна интеграция може да доведе до несвързани процеси, неефективност и компрометирано потребителско изживяване.

Обратно, способността на Компания Б да интегрира безпроблемно решението без код и да използва напълно неговите функции, им дава възможност да реализират предимствата на безпроблемното изживяване. Те могат да подобрят своите операции, да постигнат по-голяма ефективност и да осигурят по-рационализирано и сплотено клиентско изживяване.

Компаниите трябва внимателно да оценят възможностите на платформите и решенията, предлагани на пазара като безпроблемни, като вземат предвид фактори като сложност на интеграцията, изисквания за персонализиране, текущи нужди от поддръжка и потенциала за наистина безпроблемно потребителско изживяване. Избирайки решение, което е в съответствие с техните специфични изисквания, компаниите могат да се справят с предизвикателствата на интеграцията и да постигнат наистина безпроблемно изживяване, което подобрява техните операции и взаимодействие с клиентите.

10. Разрушителен

Докато терминът разрушителен придоби популярност като модна дума, истинското прекъсване е рядко постижение. Той представлява новаторска иновация или промяна на парадигмата, която фундаментално трансформира една индустрия. Компаниите, които успешно разрушават, създават трайно въздействие, революционизират пазарите и привличат вниманието на клиентите. Рядкостта на действителен прекъсването в индустриите подчертава трудността и сложността на постигането на истинска трансформираща промяна. Прекъсването изисква визия, иновация и щателно изпълнение, за да се преодолеят установените бариери и да се направи революция на пазара. Компаниите, които постигат истински срив, често стават лидери в индустрията, завладявайки пазарен дял и създавайки дългосрочна стойност.

Самообявил се

Компания A твърди, че е разрушителна, но не успява да оправдае рекламата. Техните послания наблягат на иновациите и промяната, но техните практики не са в съответствие с тази визия. Компания А не отговаря на заявките на клиентите, показва голямо текучество на персонала и дава приоритет на настойчивите тактики за продажби и наддаване пред задоволяването на нуждите на клиентите. Този повърхностен подход към смущенията води до негативна репутация, неудовлетвореност на клиентите и спад в лоялността. Неуспехът на компания А да изпълни своите разрушителни обещания води до загубени възможности, подкопано доверие и ограничен потенциал за растеж.

Популяризиран в индустрията

Компания Б въплъщава истинския дух на разрухата, като инвестира сериозно в хора, процеси и опит, за да увеличи максимално стойността на взаимоотношенията с клиентите. Те въвеждат нови идеи, предизвикват индустриалните норми и последователно се стремят да подобрят изживяването на клиентите. Компания B възприема подход, ориентиран към клиента, като отговаря незабавно на заявките на клиентите, минимизира текучеството на персонала чрез поддържаща работна среда и се фокусира върху предоставянето на стойност, вместо да стимулира продажбите. Това истинско прекъсване води до силна репутация, защита на клиентите и органичен растеж на марката. Доволните клиенти се превръщат в лоялни застъпници, споделяйки положителен опит и допринасяйки за разрастването на компанията.

Резултатите надолу по веригата при тези сценарии са значителни. В Сценарий А, повърхностният подход към прекъсването на работата вреди на репутацията на Компания А, което води до изтощение на клиенти и пропуснати възможности за растеж. От друга страна, истинското прекъсване на сценарий B и фокусът върху клиента създават защитници, които разширяват обхвата на марката и допринасят за устойчив растеж. Разграничението се крие в автентичността и осезаемото въздействие на прекъсването. Компаниите, които наистина предизвикват статуквото и дават приоритет на нуждите на клиентите пред краткосрочните печалби, е по-вероятно да изградят доверие, лоялност и положителен имидж на марката.

Douglas Karr

Douglas Karr е главен маркетинг директор, специализиран в SaaS и AI компании, където помага за мащабиране на маркетингови операции, стимулиране на генерирането на търсене и внедряване на стратегии, базирани на изкуствен интелект. Той е основател и издател на Martech Zone, водещо издание в… Още »
Бутон "Нагоре" горе
Затвори

Открит е рекламен блок

Разчитаме на реклами и спонсорства, за да се поддържаме Martech Zone безплатно. Моля, помислете за деактивиране на блокера на рекламите или ни подкрепете с достъпен годишен абонамент без реклами (10 щатски долара):

Регистрирайте се за годишно членство