Маркетинг и машинно обучение: по-бързо, по-умно, по-ефективно

машинно обучение

В продължение на десетилетия A / B тестване се използва от търговците, за да се определи ефективността на офертите в степента на реакция при шофиране. Маркетолозите представят две версии (A и B), измерват степента на реакция, определят победителяти след това доставете тази оферта на всички.

Но, нека си признаем. Този подход е осакатяващо бавен, досаден и непростимо неточен - особено когато го прилагате към мобилни устройства. Това, от което мобилният маркетолог наистина се нуждае, е начин да определи правилната оферта за всеки клиент в даден контекст.

Мобилните абонати представляват уникално предизвикателство, когато става въпрос за идентифициране на оптималния начин за тяхното ангажиране и стимулиране на действия. Контекстът на мобилните потребители непрекъснато се променя, което затруднява определянето кога, къде и как да се ангажират с тях. За да засилят предизвикателството, мобилните потребители очакват висока степен на персонализация, когато става въпрос за взаимодействие с тях чрез личното им устройство. Така че традиционният A / B подход - където всеки получава победителят - не достига както за търговците, така и за потребителите.

За да се преборят с тези предизвикателства - и да реализират пълния потенциал на мобилните устройства - маркетолозите се обръщат към технологиите за големи данни, способни да подобрят поведенческия анализ и автоматизираното вземане на решения, за да определят правилното послание и правилния контекст за всеки отделен клиент.

Machine LearningЗа да направят това в мащаб, те се възползват машинно обучение. Машинното обучение има способността да се адаптира към новите данни - без да е изрично програмиран за това - по начини, по които хората не могат да се доближат. Подобно на извличането на данни, машинното обучение търси огромни количества данни в търсене на модели. Въпреки това, вместо да извлича прозрения за човешки действия, машинното обучение използва данните, за да подобри собственото разбиране на програмата и автоматично да коригира действията съответно. Това е основно A / B тестване на автоматичен контрол на скоростта.

Причината това да промени играта за съвременните търговци на мобилни устройства е, че машинното обучение автоматизира тестването на безкраен брой съобщения, оферти и контексти и след това определя кое работи най-добре за кого, кога и къде. Think предлага A и B, но също и E, G, H, M и P заедно с произволен брой контексти.

С възможностите за машинно обучение автоматично се записват процесът на записване на елементи на доставяне на съобщения (например кога са изпратени, на кого, с какви параметри на офертата и др.) И елементите на отговора на офертата. Независимо дали се приемат оферти или не, отговорите се улавят като обратна връзка, която след това задвижва различни видове автоматизирано моделиране за оптимизация. Този цикъл за обратна връзка се използва за фина настройка на следващите приложения на едни и същи оферти към други клиенти и други предложения към същите клиенти, така че бъдещите оферти да имат по-голяма вероятност за успех.

Като елиминират предположенията, маркетолозите могат да отделят повече време за творческо мислене за това, което носи по-голяма стойност за клиентите, в сравнение с това как и кога да го доставят.

Тези уникални възможности, благодарение на напредъка в обработката на големи данни, съхранението, заявките и машинното обучение, са водещи в мобилната индустрия днес. Мобилните оператори в челните редици ги използват, за да формулират интересни поведенчески прозрения, както и занаятчийски ангажиращи маркетингови кампании, които в крайна сметка оказват влияние върху поведението на клиентите, за да подобрят лоялността, да намалят притока и да вдигнат драстично приходите.

2 Коментари

  1. 1

    Наистина е интересно да прочетете за предизвикателствата, които носи мобилният телефон и как търговците са в състояние да използват изчислителната мощ, за да представят бързо не само една от двете опции, но една от многото опции. Получаване на правилното съобщение до точните клиенти. Такова мислене напред и ефективно използване на технологията.

  2. 2

    С новите тенденции в технологиите е добре да сте в течение със случващото се и да имате познанията по отношение на маркетинга на вашите продукти. Страхотна информация, харесахте статията си!

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.