През 2018 г. данните ще подхранват икономиката на нововъзникващите прозрения

Data Insights

Перспективата на изкуствен интелект (AI) промяната на всичко генерира значителен шум в маркетинговите кръгове през 2017 г. и това ще продължи през 2018 г. и годините напред. Иновации като Salesforce Айнщайн, първият изчерпателен AI за CRM, ще даде на специалистите по продажби безпрецедентна представа за нуждите на клиентите, ще помогне на агентите за поддръжка да решат проблеми, преди клиентите дори да ги възприемат, и ще позволи на маркетинга да персонализира преживяванията до степен, която не е била възможна преди.

Тези развития са водещият край на промяна, която се извършва почти неусетно: появата на Прозрения Икономика. Точно както индустриалната ера въведе производствена икономика, фокусирана върху производството, информационната ера движи икономиката на прозренията, като данните осигуряват горивото. Най-добрите инструменти за изкуствен интелект могат да трансформират суровите данни в полезна информация.

Но е важно да се има предвид, че макар и да е изключително сложен, в основата си AI е софтуерна програма и ако данните, подадени в него, са непълни или неточни, качеството на изхода ще бъде намалено. За да изпълнят обещанието на AI, търговците трябва да намерят начин за компилиране на данни, прилагане на стандарти, актуализиране на информацията и почистване на данните според нуждите.

Жизнено важно е да можете да идентифицирате качеството на данните и да ги преобразувате в прозрения. Въпреки че икономиката на прозренията е нововъзникващо явление, горивото, необходимо за неговото движение, е ясно: висококачествени данни. През следващата година повече компании ще внедрят четиристепенни процеси като този, за да постигнат качеството на данните, от което се нуждаят, за да генерират променяща играта информация:

  1. Стъпка 1: Планиране - Маркетолозите използват исторически данни, за да създават планове в тази стъпка, като работят с продажбите, за да идентифицират целите и да определят средния размер на сделката, обема на олово и скоростта, необходими за постигане на целите. След това те определят коефициентите на конверсия въз основа на минали резултати и определят какво трябва да направят (например колко потенциални клиенти да генерират, оптимален цикъл на продажби и т.н.), за да постигнат текущите цели.
  2. Стъпка 2: Постигане - На тази стъпка маркетолозите оценяват ефективността на кампанията, за да преценят напредъка си към целите и да направят изводи. По този начин те могат да преобразуват данните в прозрения, за да създадат обратна връзка. Един пример за това са препоръките за продукти „може да ви харесат“, които платформите за електронна търговия предоставят, които се актуализират с нови потоци от данни в.
  3. Стъпка 3: Оптимизиране - Както подсказва името, тази стъпка включва непрекъснато подобряване на процесите, като предаването между маркетинг и продажби. С навлизането на нова информация търговците, които оптимизират процесите, извършват внимателни прегледи и определят техники, които могат да използват за подобряване на резултатите. Процесите се коригират и резултатите се измерват.
  4. Стъпка 4: Оценка - В тази решаваща стъпка маркетолозите оценяват своите програми и откриват кои кампании генерират най-висока възвръщаемост. Те разглеждат каналите, съобщенията и други фактори, за да определят възвръщаемостта на инвестициите, за да могат да планират бъдещи кампании въз основа на кой подход се оказа най-успешен. Получените знания на тази стъпка идват от прозрения, получени от данните.

Тъй като все повече бизнес лидери възприемат преминаването към икономиката на Insights, потърсете компании, които да започнат да консолидират данни в записи на системи като тяхната CRM платформа и да прилагат тези стъпки. AI е важен компонент в еволюцията на маркетинга, но изисква непробиваеми данни, за да работят по предназначение, което означава, че продажбите и маркетингът се нуждаят от един източник на истина за данните.

Когато продажбите и маркетингът използват общ набор от решения, екипите могат да работят по-тясно, като използват стъпките, описани по-горе, за постоянно повишаване на качеството на данните - и генериране на все по-ценна информация. Способността да се демонстрира въздействието на кампанията и достъп до данни на централна система като Salesforce дава доверие на маркетинга и подобрява сътрудничеството на екипа с продажбите.

Така че, с настъпването на 2018 г., компаниите ще продължат да търсят AI решения. Това е положителна стъпка - възможностите с AI технологии като Айнщайн са наистина невероятни. Но е важно да запомните, че данните подхранват AI. Тези, които признават централната роля на данните и използват съзнателна стратегия като тези четири стъпки за подобряване на качеството, ще процъфтяват, тъй като икономиката на прозренията продължава да се появява.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.