Infer Net New Leads: Определете и изпратете най-добрите потенциални клиенти в Salesforce

заключете екранна снимка

Бизнесът се бори да интерпретира планини от данни за своите клиенти и какво ги мотивира. Почти невъзможно е да видим гората от дърветата, когато хората са съсредоточени върху тяхната система за запис срещу извличане на полезна информация от всички сигнали в различни системи като Salesforce, Marketo и Google Analytics, както и неструктурирани източници от мрежата.

Малко компании разполагат с ресурси или опит, за да добият своите данни и да кандидатстват анализ които определят кои перспективи ще купуват техните продукти и кога. Тези, които се опитват да се справят с предизвикателството с точкуване на олово в своите системи за автоматизация на маркетинга, трябва ръчно да дефинират правила въз основа на своя инстинкт на червата и малка част от активността на потребителя.

И докато някои компании имат постоянен поток от входящи клиенти, други зависят от изходящите продажби и целевия маркетинг, за да стимулират растежа. Най-често срещаният подход е да купувате големи списъци със съмнителни клиенти и да се надявате да намерите няколко добри перспективи, но това изисква много време и пари.

По какъв начин прогнозното оценяване се различава от традиционното олово в автоматизирането на маркетинга?

Вместо ръчно да добавят точки за дадено действие, нашите модели за оценка на поведението използват мощно машинно обучение за извличане на пълния спектър от данни за дейността в платформата за автоматизация на маркетинга на компанията. След това екипите за продажби и маркетинг могат да използват поведенчески резултати, за да предскажат кои перспективи ще се преобразуват през следващите три седмици.

Как Infer го решава и има ли най-добри практики, свързани с внедряването?

Ние произвеждаме точни, статистически доказани клиентски прогнози по време на пътуването на клиента, които помагат на компаниите да постигнат значително повишаване на процента на печалба, конверсии на потенциални клиенти, средни размери на сделките и периодични приходи. Нашите подходящи модели използват предсказуемо анализ и усъвършенствано машинно обучение, за да разберем дали някой е годен да купи определен продукт, а нашите поведенчески модели определят дали има вероятност да купуват скоро.

Инфер

Правим това, като анализираме ключови сигнали - като бизнес модел на компанията, доставчици на технологии, подходящи обяви за работа, публични заявки, социално присъствие, дейности в уебсайтове, данни за автоматизация на маркетинга, данни за използването на продукти и други атрибути. Установихме, че нашите клиенти отключват най-голяма стойност, когато използват Infer, за да не само филтрират и приоритизират своите потенциални клиенти, но и да оптимизират маркетингови кампании, да подобрят изходящите продажби, да създадат интелигентно подхранване на потенциални клиенти, да проектират споразумения за ниво на обслужване на продажбите и т.н. Един от най-добрите практиката, която сме виждали, че компаниите използват, е проста матрица за оценка на поведението и поведението 4X4, която им помага да разработват програми около различни сегменти, например чрез изпращане на най-добре годни, вероятно купуващи клиенти директно до техните най-добри представители.

Нашата Изводете Net-New Leads предлагането предлага на екипите за продажби нов източник на висококачествени перспективи, като си партнира с най-добрите доставчици на данни като InsideView и използва персонализирани модели за прогнозиране, за да идентифицира най-подходящите потенциални клиенти на компанията. Маркетинговите екипи често са използвали Infer, за да внасят сами списъци с потенциални клиенти, но сега могат също така да закупят директно от нас нови потенциални клиенти, да се възползват от нашите специализирани модели, пригодени за вкарване на студени контакти и да плащат само за най-добрите сметки.

Какви са основните разграничители на Infer?

Ние сме уникални в предсказуемото пространство по няколко причини - на първо място и най-вече поради нашия дълбок и фокусиран набор от безумно интелигентни продукти за предсказващо оценяване. Нашата ДНК се състои от силна инженерна култура, произтичаща от Google, Microsoft и Yahoo. Ние сме порочни относно събирането на данни и намирането на областите, в които науката за данните може да отключи най-голяма стойност за B2B продажбите и маркетинга.

Инфер процес

Мисията на Infer е да помогне на компаниите да растат със силата на науката за данните. Нашата прогнозна интелигентност помага за захранването на редица различни приложения за продажби и маркетинг:

  • Филтриране - Незабавно идентифицирайте добрите проводници, докато филтрирате целия шум (лошите проводници).
  • приоритизиране - Приоритизирайте възможните клиенти, за да може продажбите да се съсредоточат върху перспективи, които демонстрират силни сигнали за покупка и е вероятно да имат най-голямо въздействие върху приходите.
  • Нето-нови възможни клиенти - Подхранвайте изходящите продажби, като идентифицирате най-подходящите потенциални клиенти на компанията, които в момента не са във вашата база данни.
  • възпитаване - Монитор води в бази данни за подхранване, за да изпраща потенциални клиенти обратно към продажбите веднага щом те се включат отново.
  • Exec табла за управление - Насочвайте вземането на решения, забелязвайте новопоявили се тенденции и проследявайте колко добре генерирането на търсене подхранва вашия тръбопровод.

Тъй като нашата цел никога не е била да изградим консултантска компания, ние останахме фокусирани с лазер върху производителността на модела и постигане на въздействащи, повтарящи се резултати за нашите клиенти, вместо да разчитаме силно на услугите. Ето защо ние насърчаваме конкурентни спестявания и позволяваме на нашите технологични и инженерни постижения и производителност на модела да говорят.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.