Как да познавате вашите B2B клиенти с машинно обучение

Machine Learning

B2C фирмите се считат за водещи в инициативите за анализ на клиенти. Различни канали като електронна търговия, социални медии и мобилна търговия дадоха възможност на такива бизнеси да извайват маркетинг и да предлагат отлични клиентски услуги. По-специално, обширните данни и усъвършенстваният анализ чрез процедури за машинно обучение са позволили на B2C стратезите да разпознаят по-добре поведението на потребителите и техните дейности чрез онлайн системи. 

Машинното обучение предлага и нововъзникваща способност за получаване на прозрения за бизнес клиентите. Приемането от B2B фирми обаче все още не е започнало. Въпреки нарастващата популярност на машинното обучение, все още има много объркване относно това как се вписва в сегашното разбиране за B2B обслужване на клиенти. Така че нека изясним това днес.

Машинно обучение за разбиране на моделите в действията на клиента

Знаем, че машинното обучение е просто клас алгоритми, предназначени да имитират нашата интелигентност без изрични команди. И този подход е най-близо до начина, по който разпознаваме моделите и корелациите, които ни заобикалят, и стигаме до по-високо разбиране.

Традиционните B2B дейности за прозрение се въртяха около ограничени данни като размер на компанията, приходи, капитализация или служители и индустриален тип, класифициран по SIC кодове. Но правилно програмираният инструмент за машинно обучение ви помага интелигентно да сегментирате клиенти въз основа на информация в реално време. 

Той идентифицира подходящи прозрения за нуждите, нагласите, предпочитанията и поведението на клиентите по отношение на вашите продукти или услуги и използва тези прозрения, за да оптимизира текущите маркетингови и продажбени действия. 

Машинно обучение за сегментиране на клиентски данни 

Прилагайки машинно обучение върху всички данни за клиентите, които събираме чрез техните действия с нашите уебсайтове, търговците могат бързо да управляват и разбират жизнения цикъл на купувача, пазара в реално време, да разработват програми за лоялност, да формират персонализирани и подходящи комуникации, да получават нови клиенти и задържат ценни клиенти за по-дълъг период.

Машинното обучение дава възможност за усъвършенствано сегментиране, жизненоважно за персонализирането „един към един”. Например, ако вашата B2B фирма има за цел усъвършенстване на клиентското изживяване и засилвайки уместността на всяка комуникация, прецизното сегментиране на клиентските данни може да съдържа ключа.  

За да се случи това обаче, трябва да поддържате единна, чиста база данни, която машинното обучение да може да оперира с нея без никакви неприятности. Така че, след като имате такива чисти записи, можете да използвате машинно обучение, за да сегментирате клиентите въз основа на атрибутите, дадени по-долу:

  • Жизнен цикъл
  • Поведение 
  • Стойност
  • Нужди / базирани на продукта атрибути 
  • Демографията
  • Много повече

Машинно обучение за препоръчване на стратегии въз основа на тенденции 

След като сегментирате клиентската база данни, трябва да можете да решите какво да правите въз основа на тези данни. Ето пример:

Ако милениалите в САЩ посетят онлайн магазина за хранителни стоки, обърнат пакета, за да проверят количеството захар в хранителния етикет, и тръгнат без покупка, машинното обучение може да разпознае тази тенденция и да идентифицира всички клиенти, извършили тези действия. Маркетолозите могат да се учат от такива данни в реално време и да действат по съответния начин.

Машинно обучение за предоставяне на правилното съдържание на клиентите

По-рано маркетингът за B2B клиенти включваше генериране на съдържание, което улавя тяхната информация за бъдещи промоционални дейности. Например, искане на потенциален клиент за попълване на формуляр за изтегляне на ексклузивна електронна книга или заявка за демонстрация на продукт. 

Въпреки че такова съдържание може да улови потенциални клиенти, повечето посетители на уебсайта не са склонни да споделят своите имейл идентификатори или телефонни номера само за да видят съдържанието. Според констатации от проучването The Manifest, 81% от хората са изоставили онлайн формуляр докато го попълвате. Така че, това не е гарантиран начин за генериране на потенциални клиенти.

Машинното обучение позволява на B2B маркетолозите да придобиват качествени потенциални клиенти от уебсайта, без да изисква от тях да попълват регистрационни формуляри. Например, B2B компания може да използва машинно обучение, за да анализира поведението на уебсайта на посетителя и да представи вълнуващото съдържание по по-персонализиран начин в точното време автоматично. 

Клиентите на B2B консумират съдържание не само въз основа на нуждите от закупуване, но и от точката, в която се намират в пътуването за покупка. Следователно представянето на съдържанието в конкретни точки за взаимодействие с купувача и съобразяването с техните нужди в реално време ще ви помогне да спечелите максимален брой възможни клиенти за кратко време.

Машинно обучение за фокусиране върху самообслужването на клиентите

Самообслужването се отнася, когато посетител / клиент намери подкрепата     

Поради тази причина много организации увеличиха своите предложения за самообслужване, за да осигурят по-добро изживяване на клиентите. Самообслужването е често срещан случай за приложения за машинно обучение. Chatbots, виртуални асистенти и няколко други инструмента, подобрени с AI, могат да научат и симулират взаимодействия като агент за обслужване на клиенти. 

Приложенията за самообслужване се учат от миналия опит и взаимодействия, за да изпълняват по-сложни задачи с течение на времето. Тези инструменти могат да се развият от осъществяване на основна комуникация с посетителите на уебсайта до оптимизиране на тяхното взаимодействие, като например откриване на корелация между проблем и неговото решение. 

Освен това някои инструменти използват дълбоко обучение, за да импровизират непрекъснато, което води до по-точна помощ на потребителите.

Завършвайки

Не само това, машинното обучение има различни други приложения. За търговците е правилният ключ да научат сложни и задължителни клиентски сегменти, тяхното поведение и как да се ангажират с клиентите по подходящ начин. Помагайки ви да разберете различните аспекти на клиента, технологията за машинно обучение несъмнено може да доведе вашата B2B фирма до ненадминат успех.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.