Как да стартирате A / B тест с ChangeAgain

промяна отново ab тестване

Екипът от Промяна отново, инструмент за a / b тестване, ни предостави това ръководство за това как да настроим работен поток за експерименти за а / б тестване, който е точен и надежден.

Какво е A / B тестване?

Също известен като разделно изпитване, a / b тестване се отнася до две версии на уеб страница или приложение - версия A и версия B. A / B платформите за тестване позволяват на търговците да вмъкват код в своята страница и след това да разработват двете версии в платформата за тестване A / B. Платформата за A / B тестване гарантира, че всеки вариант се показва на посетителя и анализ е предвидено кой се е представил по-добре. Обикновено изпълнението е обвързано с кликване върху подканваща фраза.

Процесът на настройка на A / B тест

  1. Генерирайте хипотези - Обмислете списък с 15 хипотези за това, което не е удобно на вашия уеб сайт, какви предлози за стойност не са ясни и кои призиви за действия не са очевидни. Приоритизирайте ги въздействието върху вашите реализации и времето, необходимо за изпълнението му. Изберете експеримента, който най-вече ще доведе до преобразуването и се нуждае от по-малко време за изпълнение.
  2. Поставете целите за експеримента - Всеки експеримент трябва да увеличи определената метрика на вашия уеб сайт. Например, ако имате целева страница - промените трябва да засегнат бутона за влизане / поръчка.
  3. Създавайте варианти - Когато сте избрали хипотезата, която бихте искали да промените и да установите проследима цел - внедрете вариацията. Най-важната стъпка за тази стъпка е да направите само една промяна за вариация. Ако сте променили заглавието на уеб страницата, не променяйте цвета на бутона, защото ще бъде доста трудно да се интерпретират резултатите от теста. Дайте задача на дизайнера и разработчика да подготви вариант.
  4. Стартирайте експеримента - Обикновено това се постига чрез поставяне на кода от вашия A / B тест във вашата система за управление на съдържанието и активиране на експеримента. Не забравяйте да тествате страницата си, за да сте сигурни, че тестът е публикуван като тестван.
  5. Наблюдавайте експеримента за период от време или брой посещения, където сте сигурни, че финалът анализ ще бъде статистически издържан. Две седмици са доста стандартни за сайт със 100 реализации на ден. Ако получите по-малко реализации, ще искате да изчакате по-дълго.
  6. Изберете победителя въз основа на статистически валидни резултати. Не знаете какво е статистически валидно? Използвайте A / B тест за значимост от KISSmetrics.
  7. Приложете печелившите промени към вашия сайт. Премахнете кода за A / B тестване и го заменете с печелившия вариант на A / B теста.
  8. Започни отначало на # 1 за допълнително изясняване на резултатите или започване на друг тест.

A / B тестването е безкраен процес; трябва да можете да увеличите коефициентите си на конверсия 3 до 5 пъти чрез различни тестове. Не всички експерименти ще бъдат успешни, но когато са, това е чудесен начин да увеличите максимално ефективността на вашия сайт.

Относно платформата за тестване A / B на ChangeAgain

ChangeAgain предлага платформа, която се определя според броя на експериментите, които имате, а не въз основа на впечатленията от вашия сайт - много полезно, тъй като сайтовете с голям обем могат да станат много скъпи за тестване. Те също имат някои отличителни черти, като възможността за синхронизиране на целите с Google Analytics и визуален редактор, който не изисква кодиране.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.