Съвети за A / B тестване на експерименти в Google Play

Google Пускайте

За разработчици на приложения за Android, Експерименти в Google Play може да предостави ценна информация и да помогне за увеличаване на инсталиранията. Изпълнението на добре проектиран и добре планиран A / B тест може да направи разлика между потребител, който инсталира вашето приложение, или този на конкурент. Има обаче много случаи, при които тестовете са били извършени неправилно. Тези грешки могат да работят срещу приложение и да навредят на неговата производителност.

Ето ръководство за използване Експерименти в Google Play за A / B тестване.

Настройване на експеримент в Google Play

Можете да получите достъп до конзолата за експерименти от таблото за управление на конзолата за програмисти на Google Play. Отидете на Присъствие на магазина от лявата страна на екрана и изберете Експерименти с обяви в магазина. Оттам можете да изберете „Нов експеримент“ и да настроите теста си.

Има два вида експерименти, които можете да изпълните: Графичен експеримент по подразбиране и Локализиран експеримент. Графичният експеримент по подразбиране ще провежда тестове само в региони с избрания от вас език по подразбиране. Локализираният експеримент, от друга страна, ще стартира теста във всеки регион, в който е налично приложението ви.

Първият ви позволява да тествате творчески елементи като икони и екранни снимки, а вторият също ви позволява да тествате вашите кратки и дълги описания.

Когато избирате тестовите си варианти, имайте предвид, че колкото повече варианти тествате, толкова повече време може да отнеме, за да получите ефективни резултати. Твърде много варианти могат да доведат до това, че тестовете се нуждаят от повече време и трафик за установяване на доверителен интервал, който определя възможното въздействие на преобразуването.

Разбиране на резултатите от експеримента

Докато изпълнявате тестове, можете да измервате резултатите въз основа на първоначално инсталирани или задържани инсталатори (един ден). Инсталаторите за първи път са общите реализации, обвързани с варианта, като задържаните инсталатори са потребители, които са запазили приложението след първия ден.

Конзолата също така предоставя информация за Current (потребители, на които е инсталирано приложението) и Scaled (колко инсталирания бихте спечелили хипотетично, ако вариантът получи 100% от трафика по време на тестовия период).

Експерименти в Google Play и A / B тестване

Интервалът на доверие от 90% се генерира, след като тестът е работил достатъчно дълго, за да придобие полезна информация. Той показва червена / зелена лента, която показва как теоретично биха се коригирали преобразуванията, ако вариантът се внедри на живо. Ако лентата е зелена, това е положително отместване, червено, ако е отрицателно, и / или двата цвята означава, че може да се люлее и в двете посоки.

Най-добрите практики, които да вземете предвид за A / B тестване в Google Play

Когато провеждате своя A / B тест, ще искате да изчакате, докато се установи интервалът на доверие, преди да правите някакви заключения. Инсталиранията за вариант могат да се променят по време на процеса на тестване, така че без да се изпълнява тестът достатъчно дълго, за да се установи ниво на доверие, вариантите могат да се представят по различен начин, когато се прилагат на живо.

Ако няма достатъчно трафик за установяване на доверителен интервал, можете да сравнявате тенденциите на преобразуване седмица след седмица, за да видите дали има някакви последователности, които се появяват.

Също така ще искате да проследите въздействието след внедряването. Дори ако интервалът на доверие посочва, че тестовият вариант би се представил по-добре, действителното му представяне все пак може да се различава, особено ако има червено / зелен интервал.

След внедряването на тестовия вариант, следете впечатленията и наблюдавайте как те се повлияват. Истинското въздействие може да е различно от предвиденото.

След като определите кои варианти се представят най-добре, ще искате да повторите и актуализирате. Част от целта на A / B тестването е да се намерят нови начини за подобряване. След като научите какво работи, можете да създадете нови варианти, като имате предвид резултатите.

Резултати от експерименти в Google Play и A / B тестване

Например, когато работи с AVIS, Gummicube премина през множество кръгове на A / B тестване. Това помогна да се определи кои креативни елементи и съобщения са най-конвертираните потребители. Този подход доведе до 28% увеличение на реализациите само от тестовите графични тестове.

Итерацията е важна за растежа на приложението ви. Помага ви непрекъснато да увеличавате циферблата на вашите конверсии, докато усилията ви нарастват.

заключение

A / B тестването може да бъде чудесен начин да подобрите приложението си и цялостната си работа Оптимизация на магазина за приложения. Когато настройвате теста си, уверете се, че ограничавате броя на вариантите, които тествате наведнъж, за да ускорите резултатите от теста.

По време на теста наблюдавайте как се засягат вашите инсталирания и какво показва доверителният интервал. Колкото повече потребители виждат приложението ви, толкова по-големи са шансовете ви да установите последователна тенденция, която да потвърждава резултатите.

И накрая, ще искате постоянно да повтаряте. Всяка итерация може да ви помогне да научите какво конвертира най-добре потребителите, така че да можете по-добре да разберете как да оптимизирате приложението и мащаба си. Като възприема методичен подход към A / B тестване, разработчикът може да работи за по-нататъшно разрастване на приложението си.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.