FactGem: Интегриране на източници на данни за минути ... Не е необходим код!

FactGem

Данните са в силози. Бизнесът и ИТ изискват единна представа за данните, за да помогнат за намирането на решения за днешните бизнес предизвикателства. Изискват се доклади, предоставящи единни възгледи за интегрирани данни, така че хората да могат да търсят информация, която е от решаващо значение за техните организации и внушава увереност в способността им да изпълняват и предоставят точна информация, която е от решаващо значение за успеха на компанията.

Данните обаче се разпространяват в множество релационни системи, мейнфреймове, файлови системи, офис документи, прикачени файлове към електронна поща и др. Тъй като данните не са интегрирани и предприятията все още се нуждаят от унифицирана информация, d фирмите извършват интеграции с „въртящ се стол“ и създават отчети „гледай и сравнявай“. Те заявяват един силоз и копират резултатите, за да превъзхождат, заявяват друг силоз и поставят данни отново и отново. Те повтарят този процес, докато не получат нещо, което представлява доклада, който толкова отчаяно искат да създадат. Този тип отчитане е бавен, ръчен, ненадежден и склонен към грешки!

Повечето организации признават, че инструментите и технологиите, създали проблема със силоза за данни, не могат да бъдат използвани в решението. В резултат на това през последните няколко години наблюдаваме разпространението на базите данни и технологиите NoSQL, които се разгръщат, за да помогнат за по-бързото и по-гъвкаво интегриране на данните. Въпреки че тези мощни нови бази данни и платформи могат да намалят времето за интегриране на данни в сравнение с традиционните методи, всички те са ориентирани към разработчиците и носят със себе си още един набор от предизвикателства, които трябва да бъдат преодолени, когато става въпрос за придобиване на умения, необходими за разработване и работа с тези технологии. Има много препятствия, присъщи на този процес, включително актуализиране на управлението на промените и бизнес процесите, за да успее да постигне резултати.

FactGem предоставя начин за интегриране на данни, без да се пише какъвто и да е код. Те вярват, че трябва да има по-лесен начин за интегриране на данните и има. Създадоха го!

Инженерният екип на FactGem е поел тежестта да се справи със сложността на интеграцията, така че бизнес потребителите да не се налага. Сега дискусията за интеграция на данни не е задължително да започне с ИТ. В резултат на това приложенията за интегриране на данни на FactGem могат да се използват за бързо интегриране на различни силози от данни, за да се осигурят унифицирани отчети за преди това изключени данни.

Това, до което се свежда, е, че решихме този невъзможен проблем от техническа гледна точка, но това, което наистина предлагаме, е бизнес решение. Изпълнителен директор Меган Квамме

Когато интегрират данни, те започват с предположението, че вашите данни вече са моделирани. Много умни хора във вашата организация и вероятно доставчиците, от които сте закупили приложения и решения, са създали тези модели. Обектите и взаимоотношенията, които ви интересуват и искате да обедините на живо във вашите силози за данни. Те приличат на клиенти, поръчки, транзакции, продукти, продуктови линии, доставчици, съоръжения и други. Те искат да отключат данните в тези обекти и да ги обединят в отчет, който предоставя значими бизнес прозрения. С FactGem това е проста задача.

Ако можете да нарисувате обектите и връзките за вашата организация на бяла дъска, можете да използвате FactGem за интегриране на вашите данни. Това е толкова просто.

За да интегрирате данни с FactGem, започнете с WhiteboardR. В това приложение плъзнете и пуснете обекти и взаимоотношения, за да създадете логическия модел за интегрирани данни, като го „поставите на бяла дъска“ в браузъра. В WhiteboardR дефинирайте кои атрибути искате да свържете с всеки обект и трябва само да моделирате това, от което се нуждаете, както ви е необходимо. Не е нужно да знаете всеки атрибут, свързан с всеки обект, преди да започнете. Не е нужно да знаете всички силози и източници, които в крайна сметка искате да интегрирате. Най-добрата практика е да започнете, като създадете модел за няколко силоза, за които знаете, че могат да предоставят единен отчет - и непосредствена стойност за вашия бизнес. Картирайте своите обекти, техните атрибути и техните взаимоотношения помежду си. Можете дори да създадете бизнес правила, за да дефинирате какво прави даден обект уникален и каква трябва да бъде мощността на връзката му по отношение на други свързани обекти. След като този модел бъде създаден, вие разполагате модела, така че да може да се използва в MappR.

Докато WhiteboardR ви позволява да използвате приложение, за да дефинирате интегриран, унифициран, корпоративен бизнес модел, MappR ви позволява да картографирате различни уникални силози от данни към унифициран модел WhiteboardR. В MappR можете да вземете проба от източник на данни и да започнете да създавате съпоставяния. Да кажем, че в източник от един силоз имате атрибут cust_id а в друг силоз имате атрибут member_idи знаете, че и двете се отнасят до клиент. С MappR можете да присвоите двата тези атрибута на единния атрибут Клиентски номер вече сте дефинирали в унифицирания модел WhiteboardR. Веднага щом картографирате атрибутите, които ви интересуват, за източник, MappR може след това да импортира файлове от този силоз и той автоматично ще бъде интегриран в модела WhiteboardR и веднага ще бъде заявен в обединен изглед. Можете да продължите да картографирате източници и да поглъщате данни по този начин, докато не интегрирате данните, които искате за единния си изглед.

MappR

С WhiteboardR и MappR можете дори да запазвате, версия и експортирате създадените от вас модели. Тези модели имат стойност, тъй като те се превръщат в декодиращ пръстен, за да помогнат на бизнеса и ИТ да предадат своето разбиране за данните на организацията, как те трябва да се използват и как се използват в силозите. Тези модели могат да се използват и за информиране на нови внедрявания на данни и инициативи за преплатформиране, за да гарантират техния успех.

След като данните са заредени, BuildR ви позволява бързо да създадете просто табло за управление, което може да се изиска в унифицираните ви данни в браузъра. ConnectR ви позволява да внедрите конектор за уеб данни за Tableau и други инструменти за BI, така че да можете също да използвате тези инструменти за отчитане на вашите вече унифицирани данни.

Тъй като FactGem прави тежкото вдигане на интеграцията на данни и тъй като трябва само да моделирате и картографирате това, от което се нуждаете, както е необходимо, интегрирането на данни и предоставянето на прозрение е невероятно бързо. Как изглежда това в реалния живот?

Ето как изглежда нормалната интеграция на данни FactGem:

Миналото лято търговец на Fortune 500 се обърна към Factgem, молейки за помощ, защото те използваха гигантски CRM и изтегляха данни от други места, за да се опитат да получат прозрение. Техният главен изследовател на данни трябваше лесно да комбинира информацията за магазините, електронната търговия и хранилището на данни на клиентите, за да разбере „Кой е клиентът?“

FactGem обеща доставка за 24 часа. Те изградиха свързан модел във всички магазини и клиенти, разкриха нови прозрения и го направиха за 6 часа, а не за 24! И така . . . Роден е клиент №1 в търговията на дребно. Те са преминали от разглеждането на един град за 6 часа към оглеждането в цялата страна, над хиляди магазини, десетки милиони клиенти и терабайта данни - и правят всичко това за един ден работа. Други в търговията на дребно, финансовите услуги и производството също сега започват да виждат и осъзнават предимствата на FactGem в своите организации.

Технологията е напреднала до точката, в която вече не би трябвало да бъде единствената компетентност на инженерите. Съвременната интеграция на данни не е толкова трудна, колкото би искал вашият ИТ отдел да повярвате. Технически директор Кларк Ричи

Бяла дъска R

Модулът WhiteboardR на FactGem свързва различни източници на данни без използването на какъвто и да е код.

Посетете FactGem, за да научите повече

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.