Причината и зашеметяващите последици от проблемите с данните

последствия причинява мръсни данни

Над половината от всички търговци вярват в това мръсни данни е най-голямата пречка за изграждането на успешна маркетингова програма. Без качествени данни или непълни данни ви липсва способността за точно насочване и комуникация с вашите потенциални клиенти. На свой ред това оставя празнина във способността ви да гарантирате, че отговаряте и на нуждите на вашия екип по продажбите.

Ефективност на продажбите е нарастващ технологичен сегмент. Способността, с чудесни данни, да насочвате потенциални клиенти, да ги конвертирате в потенциални клиенти и да предоставяте на екипа по продажбите квалифицирани потенциални клиенти, базирани на страхотни данни, ще постави вашите входящи и изходящи усилия в заключване, карайки повече затваряния.

Но 60% от всички търговци заявяват, че тяхната база данни е такава ненадежден, 25% заявяват, че е неточен и зашеметяващите 80% казват, че имат рискован записи за телефонни контакти!

Мръсните данни са мълчаливият убиец на маркетингови кампании. Това ви кара да изглеждате зле, потиска въздействието на страхотно съдържание и оферти и може да изложи вашата марка, репутация и домейн в риск (или по-лошо). Игнорирайте този отчет и неговите последици за вашия бизнес на ваша опасност. Мат Хайнц, президент на Heinz Marketing

Не пропускайте да следвате Матов и Интегриране на в Twitter. В 10 часа сутринта PT / 1:19 ET на XNUMX февруари те ще имат TweetChat по темата за качеството на данните на 19 февруари (Hashtags: #dirtydata и #MartechChat). Констатации от Интегриране на индекса за данни включва:

  • Дублиращи се данни (15%), невалидни стойности / диапазони (10%) и липсващи полета (8%) са най-често срещаните проблеми с качеството на данните.
  • Невалидното форматиране, неуспешното потвърждаване на имейл и неуспешното проверяване на адреса са по-рядко срещани грешки, но са по-трудни за отстраняване; освен това те са значителни, когато се комбинират - засягат разпорежданията от 5% в SMB, 10% в предприятията и 7% в категорията на медийните компании.
  • Ако анализираните медийни компании не използваха софтуер за управление на данни, щеше да се наложи ръчно да уловят и коригират комбинирани 313,890 XNUMX грешки в данните за перспектива.
  • При средни B2B водещи цени на над 50 щатски долара, тези неуспешни проблеми с валидирането на имейли и адреси биха се превърнали в повече от 2.5 милиона щатски долара в загубени медийни разходи.

Причините и последиците от мръсните данни

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.