DataRobot: Платформа за автоматизирано машинно обучение в предприятието

DataRobot машинно обучение

Преди години трябваше да направя огромен финансов анализ за моята компания, за да предскажа дали увеличението на заплатите може да намали оттичането на служителите, разходите за обучение, производителността и общия морал на служителите. Спомням си, че работех и тествах множество модели в продължение на седмици, като всички стигнахме до заключението, че ще има икономия. Моят директор беше невероятен човек и ме помоли да се върна и да ги проверя още веднъж, преди да решим да увеличим заплатите за няколкостотин служители. Върнах се и пуснах числата отново ... със същите резултати.

Разхождах режисьора си през моделите. Той вдигна глава и попита: „Бихте ли заложили работата си на това?“ ... той беше сериозен. "Да." Впоследствие повишихме минималното заплащане на нашите служители и спестяванията на разходи се удвоиха през годината. Моите модели прогнозираха верния отговор, но бяха далеч от общото въздействие. По това време това беше най-доброто, което можех да направя, предвид Microsoft Access и Excel.

Ако имах на разположение изчислителната мощност и възможностите за машинно обучение днес, щях да имам отговор за секунди и точна прогноза за спестяване на разходи с минимална грешка. DataRobot не би било нищо по-малко от чудо.

DataRobot автоматизира целия жизнен цикъл на моделирането, като позволява на потребителите бързо и лесно да създават високо точни прогнозни модели. Единствените необходими съставки са любопитство и данни - уменията за кодиране и машинно обучение са напълно незадължителни!

DataRobot е платформа за чираци по наука за данни, бизнес анализатори, изследователи на данни, изпълнителни директори, софтуерни инженери и ИТ специалисти, за да създават, тестват и подобряват модели на данни бързо и лесно. Ето обзорното видео:

Процесът за използване на DataRobot е прост:

  1. Поглъщайте данните си
  2. Изберете целевата променлива
  3. Изградете стотици модели с едно кликване
  4. Разгледайте топ модели и получете прозрения
  5. Внедрете най-добрия модел и правете прогнози

Според DataRobot техните предимства включват:

  • Точност - Въпреки че автоматизацията и скоростта обикновено идват за сметка на качеството, DataRobot уникално предлага на всички тези фронтове. DataRobot автоматично търси в милиони комбинации от алгоритми, стъпки за предварителна обработка на данни, трансформации, функции и параметри за настройка за най-добрия модел на машинно обучение за вашите данни. Всеки модел е уникален - прецизно настроен за конкретния набор от данни и цел за прогнозиране.
  • Скорост - DataRobot разполага с масивно паралелно моделиращо устройство, което може да се мащабира до стотици или дори хиляди мощни сървъри за изследване, изграждане и настройка на модели за машинно обучение. Големи набори от данни? Широки набори от данни? Няма проблем. Скоростта и мащабируемостта на моделирането са ограничени само от изчислителните ресурси на разположение на DataRobot. С цялата тази мощност работата, която отнемаше месеци, вече е завършена само за часове.
  • Лекота на ползване - Интуитивният уеб-базиран интерфейс позволява на всеки да взаимодейства с много мощна платформа, независимо от нивото на умения и опит в машинното обучение. Потребителите могат да плъзгат и пускат, след което да оставят DataRobot да свърши цялата работа или да напишат свои собствени модели за оценка от платформата. Вградените визуализации, като Model X-Ray и Feature Impact, предлагат най-дълбоките прозрения и изцяло ново разбиране за вашия бизнес.
  • Екосистема - В крак с нарастващата екосистема на алгоритмите за машинно обучение никога не е било толкова лесно. DataRobot непрекъснато разширява обширния си набор от разнообразни, най-добрите в класа алгоритми от R, Python, H20, Spark и други източници, предоставяйки на потребителите най-добрия набор от инструменти за анализ за предсказуеми предизвикателства. С просто щракване на бутона „Старт“ потребителите могат да внедрят техники, които никога не са използвали досега или дори не са запознати.
  • Бързо внедряване - Най-добрите прогнозни модели имат малка или никаква организационна стойност, освен ако не бъдат бързо операционализирани в рамките на бизнеса. С DataRobot внедряването на модели за прогнози може да стане с няколко щраквания на мишката. Не само това, всеки модел, създаден от DataRobot, публикува крайна точка на REST API, което го прави лесен за интегриране в съвременните корпоративни приложения. Сега организациите могат да извлекат бизнес стойност от машинното обучение за минути, вместо да чакат месеци, за да напишат точкуващ код и да се справят с основната инфраструктура.
  • Enterprise-Grade - Сега, когато машинното обучение въздейства на все по-голям брой бизнес процеси, вече не е задължително да се третира като инструмент за разработчици с минимални гаранции за сигурност, поверителност и непрекъснатост на бизнеса. Всъщност е от решаващо значение платформата за изграждане и внедряване на модели да бъде втвърдена, да може да й се вярва и да се интегрира добре с екосистемата на технологиите в рамките на една организация.

Планирайте демонстрация на живо на DataRobot

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.