Хигиена на данните: Кратко ръководство за обединяване на данни

Хигиена на данните - Какво представлява обединяването

Прочистването на обединяване е основна функция за бизнес операции като директен маркетинг по пощата и получаване на един източник на истина. Въпреки това много организации все още вярват, че процесът на обединяване на продухването се ограничава единствено до техники и функции на Excel, които правят много малко за коригиране на все по-сложни нужди от качество на данните.

Това ръководство ще помогне на бизнеса и ИТ потребителите да разберат процеса на обединяване и вероятно ще ги накарат да разберат защо техните екипи вече не могат да продължат да обединяват и прочистват чрез Excel.

Нека да започнем!

Какво представлява процесът или функцията за обединяване на продухването?

Обединяването е процес на обединяване на няколко източника на данни на едно място, като в същото време се премахват лоши записи и дубликати от източника.

Тя може да бъде просто описана в следния пример:

Клиентски данни

Забележете, че горното изображение има три подобни записа с множество проблеми, свързани с качеството на данните. След прилагане на функция за прочистване на сливане към този запис, той ще се трансформира в чист и единичен изход, като примера по-долу:

Дублирани данни

При обединяване и изчистване на дубликатите от множество източници на данни, резултатът показва консолидирана версия на оригиналния запис. Към записа е добавена друга колона [Индустрия], произхождаща от още една версия на записа.

Резултатът от процеса на прочистване на сливане създава записи, които съдържат уникална информация, която служи на бизнес целта на данните. В горния пример, след като бъдат оптимизирани, данните ще служат като запис, който е надежден за търговците в пощенски кампании.

Най-добри практики за обединяване и прочистване на данни

Независимо от индустрията, бизнеса или размера на компанията, процесите на обединяване служат като основа за целите на задвижването на данни. Въпреки че упражнението беше ограничено само до комбинация и елиминиране, днес обединяването и продухването се превърнаха в основен механизъм, който позволява на потребителите да анализират данните си с много подробности.

Въпреки че сега процесът е до голяма степен автоматизиран чрез обширен софтуер за обединяване на продухване и инструменти, потребителите все още трябва да поддържат най-добрите практики за прочистване на обединяване на данни. По-долу са някои, които горещо ви препоръчвам да следвате:

  • Останете фокусирани върху качеството на данните: Преди да извършите операция за обединяване, е от съществено значение да почистите и стандартизирате данните, тъй като това гарантира, че процесът на дедупиране е по-лесен. Ако направите дедукция, без данните да бъдат почистени, резултатите само ще ви разочароват.
  • Придържайки се към реалистичен план: Това е в случай, че един прост процес на обединяване на данни не е приоритет за вас. Препоръчително е да създадете план, който ще ви помогне да оцените вида на записите, които искате да обедините и прочистите.
  • Оптимизиране на вашия модел на данни: Като цяло, след първоначален процес на обединяване, компаниите развиват по-добро разбиране на своя модел на данни. След като бъде разработено предварително разбиране на вашия модел, можете да направите KPI и да намалите времето, отделено за цялостния процес.
  • Поддържане на запис на списъци: Пречистването на списък не е задължително да го изтриете изцяло. Всеки софтуер за обединяване на данни ще ви позволи да запазите записите и да поддържате база данни за всяка промяна, направена в списъка.
  • Запазване на един източник на истина: Когато потребителските данни се получават от няколко записа, се срещат несъответствия поради различна информация. В този случай сливането и прочистването помага да се създаде един източник на истина. Това включва цялата необходима информация за клиента.

Предимствата на софтуера за самообслужване Merge Purge

Ефективно решение за създаване на един източник на истината, като същевременно се уверите, че спазвате останалите най-добри практики, е получаването на софтуер за обединяване. Такъв инструмент ще замени старите записи, използвайки нова информация чрез процес на преживяване на данни.

Освен това, самообслужващите инструменти за прочистване на обединения могат да позволят на бизнес потребителите удобно да обединят и прочистят своите записи на данни, без да им е необходимо да имат задълбочени познания или опит в програмирането.

Идеалният инструмент за прочистване на сливане може да помогне на бизнес потребителите с:

  • Подготовка на данни чрез оценка на грешките и последователност на информацията
  • Почистване и нормализиране на данни в съответствие с определени бизнес правила
  • Съвпадение на множество списъци чрез комбинация от установени алгоритми
  • Премахване на дубликати с висока степен на точност
  • Създаване на златни записи и получаване на един източник на истина
  • & много повече

Излишно е да казвам, че в епоха, в която автоматизацията е станала от съществено значение за успеха на бизнеса, компаниите не могат да си позволят да забавят оптимизирането на своите бизнес данни. По този начин съвременните инструменти за сливане / изчистване на данни вече се превърнаха във водещото решение за вековни проблеми, свързани със сложни процеси за обединяване и прочистване на данни.

Стълба за данни

Данните на компанията са един от най-ценните им активи - и както всеки друг актив, данните се нуждаят от подхранване. Въпреки че компаниите са се фокусирали лазерно върху придобиването на все по-голямо количество информация и засилване на събирането на данни, получените данни в крайна сметка остават неактивни и заемат скъпи CRM или пространство за съхранение за дълги периоди от време. В такива случаи данните трябва да бъдат прочистени, преди да могат да бъдат използвани за бизнес.

Сложният процес на обединяване / прочистване обаче може да бъде опростен чрез универсален софтуер за изчистване на сливане, който ви помага да обедините източници на данни и да създадете записи, които всъщност са ценни.

Data Ladder е софтуерна компания за качество на данните, посветена на подпомагането на бизнес потребителите да извлекат максимума от техните данни чрез инструменти за съвпадение на данни, профилиране, дедупликация и обогатяване. Независимо дали става въпрос за съвпадение на милиони записи чрез нашите размити алгоритми за съвпадение или за трансформиране на сложни данни за продукти чрез семантична технология, инструментите за качество на данните на Data Ladder осигуряват превъзходно ниво на услуга, несравнима в индустрията.

Изтеглете безплатна пробна версия

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.