3 области на промяна на платформите за търсене през 2017 г.

платформа от страна на търсенето 1

Със сигурност може да се каже, че 2016 г. се превърна в ера на запитванията в секунда (QPS) за Платформи за търсене (DSP) и решения за закупуване на медии за различни канали. Независимо дали DSP може да осигури видимост от 500,000 3 импресии / секунда или XNUMX милиона импресии / секунда, наличността за покупка е по-малко конкурентна разлика във всички платформи за закупуване на медии от различни канали.

Днес повечето марки приемат, че DSP трябва автоматично да се интегрират с всички основни рекламни борси, като същевременно осигуряват обхват между каналите с поне 1 милион QPS. В същото време, ако на платформа липсва интеграция на рекламен обмен, компаниите ще компенсират чрез интегриране BidSwitch и подслушване на липсващата доставка.

И така, що се отнася до насочването към потребители към различни устройства и към различни канали, кои са някои от предстоящите диференциатори, които DSP ще използват през 2017 г.? Колко въздействие ще бъде голямо Fortune 1000 рекламни марки имат за преоформяне на нови DSP функционалности?

Какво да търсите през 2017:

  1. Данни от първа страна

Данни от първа страна, машинно обучение, вградени по поръчка оферентни програми за програмно показване, патентовани алгоритми и подобрена интеграция със стекове от маркетингови технологии - като IBM Unica и Adobe Neolane - дори не надраскват повърхността на потенциалните разработки за DSP. Това са само някои от темите, които имат способността да станат диференциатори за AdTech компаниите.

Днес данните от първа страна са един от най-големите активи на всяка организация. Все повече марки започват да разбират стойността на данните от първа страна чрез управление на сегменти, подобно моделиране и насочване на данните за аудиторията към DSP, за да стимулират придобивания на клиенти в реално време или кампании за търсене. Въпреки това, управлението му, използването му и прилагането му в реално време за стимулиране на кръстосания маркетинг винаги е предизвикателство.

Обикновено повечето марки разбират значението на данните от първа страна. Тази част и напредва през това пространство през последните няколко години. Той също така е доказателство за това колко важно е това Платформи за управление на данни (DMP), инструменти за аудитория и източници на данни, използвани от повечето марки (2 до 3 за голяма търговска марка).

Според мен следващата стъпка в света на данните от първа страна включва автоматизация, задвижвана от машинно обучение и оптимизация в реално време, базирана на емисии с данни от множество източници. DSP, които имат силни вътрешни DMP и възможности за управление на аудиторията, ще се открояват повече в сравнение с тези с решение от тип оферент. Ще видим, че големите компании от Fortune 1000 стават все по-усъвършенствани в програмирането и започват да адаптират своите DSP с патентован инструмент за машинно обучение, който е настроен да поглъща разнообразие от данни от първа страна.

  1. Заснемане на данни

Марките на Fortune 1000 също започват да узряват по начина, по който улавят големи данни - като софтуер за внедряване Hadoop и Кафка да придобие колкото е възможно повече. Тези марки на Fortune 1000 също обмислят да използват тези данни по начини, които им помагат да разберат по-добре клиентите си, както и да подобрят своя „спусък“ в реално време или управляван от събития кръстосан маркетинг. Много големи марки започват да възприемат собственото машинно обучение като диференциатор и потенциално значително предимство.

Независимо дали става дума за автоматизация на маркетинга или закупуване на медии, машинното обучение предлага изобилие от възможности. За съжаление все още имам висока цена и значителен период от време, необходим за изваждане на проект от този характер.

  1. Обединяване с DSP

Тъй като AdTechs започват да се сливат повече с DSP, те обикновено се оказват в ситуации, в които трябва да подобрят комуникацията на данните за кампанията си. Освен това те ще трябва да започнат да синхронизират информацията за обхвата на аудиторията си с екосистеми за решения, използвани от големи марки от класа на съдбата.

Освен това вероятно ще видим повече UBX стил API Шлюзове, свързващи големи маркетингови платформи от облак от платформи за размер на IBM, Adobe и SAS с патентовани или 3rd партийни DSP и платформи за данни за аудитория. Въз основа на тази тенденция вероятно има повече придобивания в стил Adobe, които очакват да се случат през 2017 г. Компаниите ще преминат през придобивания - като закупуването от Adobe на DemDex и TubeMogul, за да добавят DSP и DMP към инструментариума си.

И така, какво означава всичко това?

Изглежда поредната предизвикателна година за DSP, тъй като впечатленията от QPS влияят върху насочването на различни устройства, отчитането, видимостта и други функционални области и те започват да се превръщат в стандартни функции. Има области на AdTech, където големите марки ще имат съществено мнение за това как ще се оформи следващата вълна на DSP функционалност. Като маркетолог ми е интересно да видя какво следва.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.