Прилагане на AI за изграждане на перфектния потребителски профил и предоставяне на персонализиран опит

Закупуване на профили и персонализация с AI

Бизнесът непрекъснато търси начини да подобри както ефективността, така и ефективността на своите операции. И това само ще се превърне в по-важен фокус, тъй като продължаваме да се ориентираме в сложния и нестабилен търговски климат, засегнат от COVID.

За щастие електронната търговия процъфтява. За разлика от физическата търговия на дребно, която е била значително засегната от пандемични ограничения, онлайн продажбите нарастват.

По време на празничния сезон 2020, който обикновено е най-натовареният период за пазаруване всяка година, онлайн продажбите в Обединеното кралство са се увеличили с 44.8%, като почти половината (47.8%) от всички продажби на дребно се извършват чрез дистанционни средства.

BRC-KPMG Продажби на дребно Monito

С постоянна дигитална промяна на хоризонта или поне такава, която ще види бизнеса да възприеме многоканален подход, за да се възползва от най-доброто от двата свята, повече ще търсят начини за рационализиране на това, което може да е непознато за новия дигитален бизнес, като както и за намаляване на по-голямото натоварване.

AI вече предлага решения за тези точки на болка. Чрез своите възможности за събиране на данни и опции за автоматизация, има възможност да се намалят административните задачи и загубите на ресурси, спестявайки време и пари на бизнеса и като резултат се създава по-добро изживяване на клиентите.

Но през 2021 г. има случай да се направи тази стъпка напред. Сега, когато сме наясно с предимствата на ИИ и можем да сме сигурни, че той е тук, за да остане, бизнесът трябва да вижда много по-малък риск, свързан с интегриран подход.

Използвайки наличната технология и данни за изграждане на по-добри профили за закупуване, фирмите могат наистина да използват мощта и способностите на AI в своя полза.

По-добро разбиране на вашите клиенти

AI е известен със способността си да събира данни, за да демонстрира и прогнозира тенденциите на клиентите и пазара чрез анализ на поведението при пазаруване, както и влиянията както в микро, така и в макро среда.

Резултатът е цялостна картина на вашия пазар, която след това може да продължи да информира бизнес решения. Но с напредването си качеството и използването на данните, които е в състояние да събира и анализира, се движи напред и назад.

Днес и занапред данните и прозренията могат да се използват за генериране на подробно и точно разбиране на всеки отделен клиент, а не на общи потребителски сегменти. Например чрез събирането и приемането на данни за бисквитки, когато клиент посещава вашия уебсайт, можете да започнете да изграждате техните профили, включително продуктови интереси и предпочитания за сърфиране.

С тази информация, която се съхранява безопасно във вашите записи, можете да приспособите съдържание, когато те отново посетят страница, за да създадете по-лично и по-благоприятно изживяване. И ако е уговорено във вашата политика, можете дори да използвате тази информация, за да приспособите насочени реклами и комуникации.  

Сега има различни виждания относно етиката на тази практика. Въпреки че със затягането на регулациите и мерките за спазване контролът върху събирането на данни остава в ръцете на потребителите. За тези, които приемат, отговорността на търговеца е в техния интерес да ги използват разумно.

Обикновено потребителят иска да запомни предпочитанията си за сърфиране. Това прави по-удобно пазаруване и им спестява време при нулиране и повторно филтриране на опциите. Всъщност:

90% от потребителите са готови да споделят лична информация за поведението с марки за по-лесно преживяване. Така че на марка, която е в състояние да направи това, ще се гледа много по-благосклонно, насърчавайки повторните посещения и повторните покупки.

Forrester и RetailMeNot

Това, което те не искат обаче, е брандовете да злоупотребяват със знанията, които притежават, като ги спамват с безкрайни комуникации и пренасочени реклами. Всъщност те всъщност могат да навредят на репутацията на марката, вместо да й предлагат някакви услуги.

Но данните, които събирате, могат да ви помогнат да предскажете и това. Можете да разкриете на кой тип реклами отговаря най-добре всеки клиент и дори да детайлизирате времето, на което е отговорено, под каква форма, на какво устройство или канал, за колко време и дали всъщност е насърчило кликване или преобразуване.

Тази информация е безценна за изграждане на профили за закупуване. С него можете да създавате по-успешни кампании и предложения, тъй като давате на клиентите си точно това, което искат.

И докато в миналото отделните профили бяха склонни да бъдат групирани заедно в сегменти по сходства, способностите за автоматизация на интегрираните системи с изкуствен интелект означават, че всеки отделен потребител може да получи лично и съобразено преживяване.

Успехът и резултатите от продажбите говорят сами за себе си. Персонализираното съдържание вече получава по-добри нива на ангажираност, отколкото по-общи алтернативи:

Персонализираните имейли могат да постигнат до 55% увеличение на отворените цени. 

Deloitte

И

91% от потребителите са по-склонни да пазаруват с марки, които предоставят подходящи оферти и препоръки.

Проучване на импулсите с акцент

Сега просто помислете колко по-успешни могат да бъдат тези дейности, ако предприемем насочване на стъпка напред и информираме решенията си с информацията, която сме събрали чрез напредъка на AI, за да създадем подробни и точни профили за закупуване.

Лично аз вярвам, че това е възможност, която не може да бъде пропусната.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.