Какво представляват големите данни? Какви са предимствата на големите данни?

голямо количество от данни

Обещанието за голямо количество от данни е, че компаниите ще разполагат с много повече интелигентност, за да вземат точни решения и прогнози за това как функционира техният бизнес. Нека да разберем малко за големите данни, какво представляват и защо трябва да ги използваме.

Big Data е страхотна лента

Тук не говорим за това, но може и да слушате страхотна песен, докато четете за Big Data. Не включвам музикалното видео ... не е наистина безопасно за работа. PS: Чудя се дали са избрали името, за да хванат вълната на популярността, която се натрупва.

Какво е Big Data?

Големите данни са термин, използван за описание на събирането, обработката и наличността на огромни обеми поточни данни в реално време. Трите V са обем, скорост и разнообразие с кредит до Дъг Лейни). Компаниите съчетават маркетинг, продажби, данни за клиенти, данни за транзакции, социални разговори и дори външни данни като цени на акциите, времето и новините, за да идентифицират корелацията и причинно-следствената връзка статистически валидни модели, за да им помогнат да вземат по-точни решения.

Защо големите данни са различни?

В старите времена ... знаете ли ... преди няколко години, ние бихме използвали системи за извличане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) в гигантски складове за данни, които разполагаха с решения за бизнес разузнаване, изградени над тях за отчитане. Периодично всички системи архивират и комбинират данните в база данни, където могат да се изпълняват отчети и всеки може да получи представа за случващото се.

Проблемът беше, че технологията на базата данни просто не може да се справи с множество непрекъснати потоци от данни. Не може да се справи с обема на данните. Не може да променя входящите данни в реално време. И липсваха инструменти за отчитане, които не можеха да се справят с нищо друго, освен с релационна заявка на задната страна. Решенията за големи данни предлагат облачен хостинг, силно индексирани и оптимизирани структури от данни, възможности за автоматично архивиране и извличане, а интерфейсите за отчитане са създадени, за да предоставят по-точни анализи, които дават възможност на бизнеса да взема по-добри решения.

По-добрите бизнес решения означават, че компаниите могат да намалят риска от своите решения и да вземат по-добри решения, които намаляват разходите и увеличават ефективността на маркетинга и продажбите.

Какви са предимствата на големите данни?

Информатика преминава през рисковете и възможностите, свързани с използването на големи данни в корпорациите.

  • Големите данни са навременни - 60% от всеки работен ден, работниците на знания прекарват в опит да намерят и управляват данни.
  • Големите данни са достъпни - Половината от висшите ръководители съобщават, че достъпът до правилните данни е труден.
  • Големите данни са цялостни - Понастоящем информацията се съхранява в силози в рамките на организацията. Маркетингови данни, например, може да се намерят в мрежата анализ, Подвижен анализ, социални анализ, CRM, A / B инструменти за тестване, системи за имейл маркетинг и други ... всеки с фокус върху силоза си.
  • Големите данни са надеждни - 29% от компаниите измерват паричните разходи с лошо качество на данните. Нещата, които са толкова прости, колкото наблюдението на множество системи за актуализиране на информация за контакт с клиенти, могат да спестят милиони долари.
  • Големите данни са от значение - 43% от компаниите са недоволни от способността им да филтрират неподходящи данни. Нещо толкова просто, колкото филтрирането на клиенти от вашата мрежа анализ може да предостави много информация за вашите усилия за придобиване.
  • Големите данни са защитени - Средното нарушение на сигурността на данните струва $ 214 на клиент. Сигурните инфраструктури, изградени от партньори за хостинг на големи данни и технологични партньори, могат да спестят на средно 1.6% от годишните приходи на компанията.
  • Големите данни са авторитетни - 80% от организациите се борят с множество версии на истината в зависимост от източника на техните данни. Чрез комбиниране на множество проверени източници, повече компании могат да произвеждат изключително точни разузнавателни източници.
  • Големите данни са приложими - Остарелите или лоши данни водят до 46% от компаниите, които взимат лоши решения, които могат да струват милиарди.

Тенденции за големи данни и анализ 2017

2017 ще бъде уникална и много вълнуваща година за технологичния бизнес в много отношения. Бизнесът ще се стреми да балансира мащаба и вниманието към отделните клиенти, без да прави компромис с оперативната строгост. Кетан Пандит, Aureus Insights

Ето къде ще видите големи данни, използвани:

  1. 94% от маркетинговите специалисти казаха персонализиране на клиентския опит е изключително важно
  2. 30 милиона долара годишни спестявания чрез ливъридж данни в социалните медии при искове и измами анализ
  3. До 2020 г. 66% от банките ще имат blockchain в търговското производство и в мащаб
  4. Организациите ще разчитат интелигентни данни повече в сравнение с големите данни.
  5. Машина към човек (M2H) корпоративните взаимодействия ще бъдат хуманизирани с до 85% до 2020 г.
  6. Бизнесът инвестира 300% повече в Изкуствен интелект (AI) през 2017 г., отколкото през 2016 г.
  7. 25% темп на растеж при появата на речта като съответен източник на неструктурирани данни
  8. Право да бъдеш забравен (R2BF) ще бъде на фокус в световен мащаб, независимо от източника на данни
  9. 43% от екипите за обслужване на клиенти, които нямат анализ в реално време ще продължи да се свива
  10. С 2020, Увеличена реалност (AR) пазарът ще достигне 90 милиарда долара в сравнение с 30 милиарда долара на виртуалната реалност

Тенденции в анализа на големи данни 2017

Един коментар

  1. 1

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.