Автонасочване: Поведенчески маркетингов двигател за електронна поща

Depositphotos 86049558 м 2015

Маркетингът на бази данни е важен индексиране на поведения, демографски данни и правене на прогнози анализ на вашите перспективи, за да ги предлагате по-интелигентно. Всъщност написах продуктов план преди няколко години статистически резултат абонати на имейли въз основа на тяхното поведение. Това ще позволи на маркетолога да сегментира популацията си от абонати въз основа на това кой е бил най-активен.

Чрез индексиране на поведението маркетолозите могат да намалят съобщенията или да тестват различни съобщения до тези абонати, които не са отворили, щракнали или направили покупка (конверсия) от имейл. Това също би позволило на търговците да възнаграждават и да насочват по-добре своите най-активни абонати. Функцията никога не е била одобрена, за да влезе в продукта с тази компания, но друга компания е достигнала до това ниво на маркетинг на база данни и усъвършенстване на сегментирането, iPost.

iPost пусна много стабилен двигател за насочване на поведението към своя състав, наречен AutoTargetTM (щракнете, за да увеличите изображението):

автонасочване

Крейг Кер, вицепрезидент по маркетинг на iPost, предостави следната информация относно продукта:

АвтонасочванеTM

Автонасочването на iPost позволява на маркетолозите драстично да подобрят резултатите от маркетинговите кампании по имейл, използвайки прогнозиране анализ. Доказано е, че използването на Autotarget увеличава рентабилността на имейл кампаниите с поне 20 процента и значително намалява ценовите отстъпки и увеличава отворените цени.

Например една компания е увеличила рентабилността на имейл маркетинга с 28%, намалила е отстъпките дори на този труден пазар с 40% и е увеличила отворените ставки с 90% само след няколко месеца използване на Autotarget Autotarget елиминира предположенията и ги заменя с доказана, автоматизирана методология, която гарантира, че точното имейл се изпраща до правилния човек в точното време.

Много търговци на имейли се гордеят с това доколко са разширили списъка си с имейли. И те традиционно просто изстрелваха възможно най-често колкото се може повече хора от списъка с имейли. Този подход е загуба на ресурси и сигурен начин за загуба на клиенти: Докато някои клиенти искат да получават чести търговски имейли, други бързо приемат имейлите като спам, а подателят като спамър.

Уникалната аналитична технология за прогнозиране на Autotarget прави упоритата работа за търговците, като автоматично използва информацията, която те вече събират за клиентите? поведение във всичките им канали. И, ново с последната си версия, Autotarget работи с всеки доставчик на имейл услуги (ESP).

Как работи Autotarget

Autotarget се задвижва от два потока от данни: първо, поведение чрез щракване по имейл и щракване и второ поведение при покупка на различни канали. Autotarget автоматично и непрекъснато получава имейл кликване и преглед на данните за поведение директно от текущия доставчик на имейл услуги на компанията.

Историческите данни за поведението на клиентите автоматично се превръщат в действащи данни

Autotarget има достъп до данните за ежедневни отговори по имейл и визуално показва до 125 персонални клиенти заедно с 12 месеца? проследяващи данни за поведението на техните имейл кампании. След като тези персони бъдат създадени, Autotarget може бързо да изпраща насочени имейл съобщения до абонати въз основа на тяхната конкретна персона, като подобрява вероятността за положителен отговор.

Използва доказани методологии, включително RFM анализ

Ключов компонент на групирането на персона е RFM анализът (скорост на последното взаимодействие, честота на взаимодействие и парична стойност на клиента). Autotarget е първото имейл решение за автоматизиране и актуализиране на RFM анализ за онлайн маркетингови кампании по имейл.

RFM анализът се използва широко в офлайн света за сегментиране на клиенти в групи въз основа на техните поведенчески отговори на конкретни съобщения. Стойността на RFM анализа е, че от десетилетия е доказано точно да се предскаже бъдещото поведение на клиентите въз основа на собственото им поведение в миналото в множество канали и на поведението на други клиенти с подобни профили.

Какво ви казват RFM клетките за маркетинг и отстъпки

Интуитивно, клиентите с най-високи стойности на RFM клетки са много по-ангажирани с марката и са по-склонни да отговорят на оферта и да изискват по-ниски, по-малко или, вероятно, без отстъпки. Графиката Autotarget RFM на iPost показва точно колко клиенти на RFM клетка действително са отговорили (които са щракнати, прегледани и закупени) на който и да е набор от избрани пощенски съобщения. Въоръжени с тези данни, търговците могат бързо и лесно да създават сегменти от клиенти въз основа на техните RFM клетъчни отговори за ефективен последващ маркетинг.

Autotarget отнема 5 минути за използване

Не са необходими анкети или формуляри, но 100% от абонатната база е профилирана с Autotarget. Клиентите генерират данни всеки път, когато си взаимодействат с имейл съобщение или правят покупка във всяка точка на контакт (уебсайт, POS или кол център). В обобщение, Autotarget е мощно, но бързо и лесно за използване решение.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.