Всичко, което трябва да знаете за изкуствения интелект и неговото въздействие върху PPC, естествената и дисплейната реклама

Изкуствен интелект

Тази година се заех с няколко амбициозни задачи. Единият беше част от професионалното ми развитие, за да науча всичко, което можех за изкуствения интелект (AI) и маркетинга, а другият се фокусира върху ежегодното изследване на родните рекламни технологии, подобно на представеното тук миналата година пейзажът на местните рекламни технологии за 2017 г..

По това време малко знаех, но от последващото изследване на ИИ излезе цяла електронна книга, “Всичко, което трябва да знаете за маркетинговия анализ и изкуствения интелект. " Това буквално е всичко, което трябва да знаете за маркетинга и изкуствения интелект днес и неговото въздействие върху анализа, спечелените, притежавани и платени медии. В резултат на това бих искал да споделя това, което научих, провеждайки всички тези неотдавнашни изследвания в две части.

Първата част ще се съсредоточи върху въздействието на AI върху платените медии, включително PPC, дисплей и родна реклама. Това ще се превърне във втора статия, която се фокусира изключително върху пейзажа на родните рекламни технологии за тази година. Отглежда се с 48% спрямо миналата година.

Преди да можем да започнем с въздействието на ИИ върху платените медии, първо трябва да разгледаме неговото въздействие върху анализа. Това, може би, над всичко останало има най-пряко въздействие върху платените медии.

Изкуствен интелект и аналитика

Повечето от нас са свикнали да използват една от големите три или повече платформи за анализ. Те ще останат безименни. Тези платформи притежават и някои от най-големите пазари за онлайн реклама в света. Те нямат много стимул да ни помогнат да харчим по-малко и да постигаме повече.

В резултат на това те се фокусират само върху данни на разстояние до една степен от нашите уебсайтове. Ето как изглежда това:

Една степен на разделяне

Повечето от нас са свикнали да гледат на анализа си в този модел на приписване. Този модел обаче представлява само до 20% от наличните данни в нашата актуална сфера на влияние онлайн. Ако искаме да видим останалите 80%, моделът ще трябва да се фокусира върху данни на три градуса от нашите уебсайтове. Ето как изглежда това:

Три степени на разделяне

Използвайки AI, за да привлече много разнородни структурирани и неструктурирани потоци от данни, анализът всъщност може да види близо 100% от актуалната сфера на влияние на уебсайта онлайн, отваряйки 80%, които не можем да видим, използвайки една от големите три платформи за анализ. Това е еквивалент на гледането на интернет по този начин:

3D изглед на Интернет

За разлика от само този възглед, който ни дават големите три:

Едномерен изглед на Интернет

Наличието на тази гледна точка има много значително въздействие върху спечелените, притежавани и платени медии и аз изследвам всяка и техните подкатегории в новата си електронна книга. За тази статия обаче нека сега разгледаме конкретно нейното въздействие върху платените медии.

Изкуствен интелект и дисплейна реклама

Фразите „програмно“ и „наддаване в реално време“ (RTB) бяха най-популярните през последните няколко години в и около дисплея и като цяло платените медии. Понякога тези фрази се обсъждат заедно с ИИ, машинно обучение и обработка на естествен език. Въпреки че както програмните, така и RTB системите имат оттенък на изкуствен интелект, те наистина представляват мостова технология, която премества дисплейната реклама от сегашното си състояние на посредствена прозрачност към напълно приписано и прозрачно бъдеще.

Две технологии ще имат най-голямо въздействие върху този преход - AI и блокчейн. Дисплейното пространство се бори както с прозрачността, така и с приписването. Има много трети страни, които си пъхат ръцете в купата за бонбони и грабват стотинки в момент на скъпоценните ни бюджети. Добавете към това лакомство от спам ботове, извършващи измама с кликване и имате система, пълна с проблеми.

Средно дисплейната реклама има 0.05% честота на кликване. От тези кликвания само 30 до 40% от тях не отскачат веднага. Неефективността на този канал е поразителна. Първата дисплейна реклама беше от AT&T през 1994 г. и имаше 44% честота на кликване. До 1998 г. честотата на кликване намаля драстично - по-близо до това, което виждаме днес.

Добрата новина е, че технологията помага за решаването на тези проблеми с неефективност. В аналитична среда, управлявана от AI, която може да се похвали с три степени на приписване далеч от уебсайта, марките не само ще могат да виждат най-ефективните дисплейни канали, които насочват трафика към тях, но и всички канали, които ефективно насочват трафика към целия разумен уебсайт в и около тяхната индустрия.

Чрез аналитика, управлявана от AI, марките ще знаят точно къде трябва да се удвоят и къде трябва да изтеглят бюджет. Това ниво на прозрение помага за двойни и дори тройни честоти на кликване и цялостната ефективност след кликване за дисплейна реклама.

Изкуствен интелект и заплащане на кликване

Решенията за анализ, управлявани от ИИ, могат да покажат най-въздействащите ключови фрази за марка, използвайки много различни неструктурирани източници на данни. PPC не е само за реклама в Google. Той идентифицира пропуски и предписва нови ключови думи, корекции на офертите и рекламни групи. Помага на търговците по-ефективно да управляват своите бюджети.

Възможните комбинации от ключови фрази, рекламни групи, насочване и т.н. са почти безкрайни за една марка. Разрешаването на тези големи данни да бъдат анализирани с помощта на AI-управляван анализ е най-ефективният начин да се гарантира, че марката инвестира във възможно най-добрите комбинации и пермутации.

Използването на машинно обучение оптимизацията става все по-добра с течение на времето. Непрекъснато се подобрява, за да стимулира приходите или каквито и да са цели, определени за PPC. Със своя характер в реално време, управляваните от AI анализи, използвани за управление на акаунти, са особено важни за марки, чувствителни към бързодействащи сезонни, пазарни или потребителски промени.

Въпреки че AI е направил много крайни пътища в PPC, все още не е на ниво, при което управлението на акаунти може да бъде напълно автоматизирано без маркетинг зад волана. Бъдещите итерации, изградени върху невронни мрежи с възможност за дълбоко обучение, ще стигнат дотам. Точно както AI може да бъде научен да играе игра по-добре от човек, така и той ще може сам да проведе PPC кампания един ден.

Изкуствен интелект и собствена реклама

ИИ вече оказва значително влияние върху естествената реклама. От страна на рекламните технологии, използването на машинно обучение създава модели на цена на ангажиране (CPE), за разлика от традиционните CPC, CPM или CPA. Това е идеално за търговци, които желаят да разпространяват съдържанието си с най-висока фуния. Търговците на съдържание искат съдържанието им да бъде ангажирано.

От гледна точка на аналитиката се реализират и едни и същи предимства, които AI предоставя за дисплейната реклама - знаейки кои сайтове са най-ефективни за осигуряване на активен трафик на разстояние до три градуса. Тези данни позволяват бюджетите да се преместват само към онези сайтове, които се представят и позволяват на марките да изтеглят бюджета обратно от тези сайтове, които не го правят. Това ниво на видимост помага на търговците да избягват почти всички отпадъци, измами и злоупотреби, свързани с онлайн платени медии.

Той също така дава много точна конкурентна представа. Това е полезно по други по-малко очевидни причини. Събирането на опис на креативните активи на конкурента в естествената реклама за онези единици, които се представят добре, може да помогне на марките да имат конкурентно предимство в своето творчество. В допълнение, интелигентността на съдържанието, вградена в AI-управляеми анализи, позволява на маркетолога да знае кое съдържание вероятно ще се представи най-добре, когато използва местни рекламни решения за мащабиране на разпространението.

Изкуствен интелект и спонсорирано съдържание

Инструментите за разузнаване на съдържание, базирани на AI, също са идеални за разкриване на възможности за платено синдикиране и спонсорирано съдържание. Според Маргарет Боланд от Business Insider, през следващите пет години спонсорираното съдържание ще бъде най-бързо растящият естествен формат. Спонсорираното съдържание се счита за дългосрочна естествена реклама. Това е цяла статия или поредица от статии, написани или от изданието, или от самата марка.

Информацията за съдържанието може да помогне на търговците да направят идеалния целеви списък с публикации и / или блогове, за да поискат спонсорирано съдържание или платено синдикиране. Той също така предоставя идеален начин за проследяване на ефективността му с течение на времето, без да се налага да разчитате на публикацията, за да предложи данни.

Изкуствен интелект и платени социални медии

С течение на времето видимостта на органичните социални медии за марки драстично намаля. Това принуди мнозина да инвестират в множеството платени решения в социалните канали. Всъщност, 60% от общите глобални програмни рекламни разходи за родна реклама ще бъде във Facebook до 2020 г.

Платените търговци на социални медии реализират същите предимства, както са описани в горната част на програмната родна реклама. Независимо от това, една основна полза, която предоставя при платения маркетинг в социалните медии, е независимостта на данните. Маркетолозите не трябва да разчитат изключително на таблата за управление на Twitter или Facebook, за да следят производителността. Нормализирането и сравняването на данни във всички канали на социалните медии също е предимство.

Също така, с тристепенния изглед, търговците ще могат да идентифицират къде е бил потребителят преди да посети социалната мрежа. Тази информация може да се окаже изключително ценна за идентифициране на нови места за реклама или за представяне на идея за история.

Изводът за това как AI въздейства на платените медии е прост - по-добра производителност и по-ниски разходи. Отпадъците, измамите и злоупотребите се идентифицират по-добре и ние имаме по-добра представа за ъгъла на нашата индустрия в Интернет. Присъединете се към нас отново през следващата седмица, докато дълбоко се потапяме в целия пейзаж на родните рекламни технологии. За повече информация за това как AI въздейства върху спечелените и притежавани медии и техните подкатегории, не се колебайте да изтеглите най-новата ми електронна книга.

Маркетингова аналитика и изкуствен интелект

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.