Максимизиране на стойността на големите данни с оптимизацията на стека за големи данни на Pepperdata и автоматизираната настройка
Когато се използват правилно, големите данни могат да суперсилни операции. Големите данни сега играят важна роля във всичко - от банкирането, здравеопазването и правителството. The зашеметяваща прогноза за растеж на глобалния пазар на големи данни, от 138.9 млрд. долара през 2020 г. до 229.4 млрд. долара до 2025 г., е ясна индикация, че големите данни сега са постоянен елемент в бизнес пейзажа.
Въпреки това, за да генерирате максимална стойност от вашите големи данни, вашият стек за големи данни трябва да бъде постоянно настроен и оптимизиран, независимо дали в облака или в помещението. Тук идва Pepperdata. Pepperdata предоставя на организациите цялостна и автоматизирана оптимизация на инфраструктурата за големи данни. Платформата осигурява несравнима наблюдаемост и автоматична настройка, за да гарантира, че инфраструктурата, приложенията и процесите ви за големи данни работят гладко и ефективно, осигурявайки производителност на ниво SLA за всяко приложение, като същевременно поддържа разходите управляеми.
Правилното използване на големи данни изисква наблюдение и непрекъсната настройка. Това е трудно без подходящите инструменти. Pepperdata предлага пълния набор от инструменти чрез нашия набор от локални и облачни продукти: Прожектор на платформа, Оптимизатор на капацитет, Прожектор за заявки, Прожектор за поточно предаване и Прожектор за приложения.
Прожектор на платформата Pepperdata
Прожектор на платформата Pepperdata ви отвежда към 360-градусов изглед на вашата инфраструктура за големи данни. Виждате всичко, включително как се използват ресурсите, историческото търсене и търсенето в реално време на вашите клъстери и кои приложения се изпълняват на оптимални нива и кои приложения губят ресурси.
Получавате подробен интерфейс, който показва важни подробности за всичките ви клъстери. И когато трябва да сте задълбочени, можете да разгледате подробно и да копаете по-дълбоко, за да анализирате всяко приложение за големи данни, за да разберете неговата производителност в контекста на клъстера. Всеки път, когато възникнат проблеми с производителността, Platform Spotlight незабавно издава предупреждения, за да ви уведоми, за да приложите по-бърз и решителен отговор.
Въз основа на данни за производителността в реално време, Platform Spotlight ще генерира идеални конфигурации за оразмеряване на контейнери, опашки и други ресурси, гарантирайки безпроблемни и безпроблемни операции, като същевременно консумира точното количество ресурси. Той също така разглежда данните за ефективността, за да открие тенденции за растеж и точно да предскаже бъдещи изисквания за ресурси за приложение, работно натоварване и процес.
Оптимизатор на капацитета на Pepperdata
Ръчната оптимизация на стекове с големи данни вече не е жизнеспособна опция в съвременния конкурентен свят. Скоростта е от съществено значение, когато става въпрос за оползотворяване и максимизиране на вашите големи данни. Оптимизатор на капацитета на Pepperdata непрекъснато настройва и оптимизира вашите ресурси за клъстери за големи данни с бързи и точни промени в конфигурацията, което води до 50% пропускателна способност на клъстера за големи данни и повече възстановен загубен капацитет.
Pepperdata Capacity Optimizer предлага и управлявано автоматично мащабиране за натоварвания, работещи в облака. Конвенционалното автоматично мащабиране осигурява някои еластичност, необходима на клиентите за натоварването им с големи данни. Това обаче не е достатъчно. Pepperdata Capacity Optimizer интелигентно увеличава автоматичното мащабиране, за да гарантира, че всички възли са напълно използвани преди създаването на допълнителни възли, предотвратявайки по-нататъшни загуби, като същевременно намалява допълнителните разходи.
Облачните доставчици предоставят инфраструктура въз основа на пиковите нужди от натоварвания. Спазени са максимални изисквания, но свръхпредоставянето генерира много отпадъци, ако останат твърде много ресурси. Оптимизаторът на капацитет е способен да взема хиляди решения в секунда, като извършва анализ в реално време на използването на ресурсите, за да оптимизира използването на CPU, паметта и I / O ресурсите на клъстерите за големи данни. Общият ефект е, че хоризонталното мащабиране се оптимизира и отпадъците се елиминират.
Pepperdata Query Spotlight
Заявките са ключови компоненти, когато се говори в контекста на големите данни. Заявките изискват и извличат данни, за да подпомогнат извършването на натоварвания и процеси и да задействат приложенията. Неоптимизираните заявки могат да доведат до забавяне на натоварванията и приложенията. Pepperdata Query Spotlight дава възможност на потребителите да се задълбочат във всяка заявка и да получат подробна информация за нейното изпълнение и цялостната производителност на базата данни.
Pepperdata Query Spotlight ви помага да настроите, отстраните грешки и да оптимизирате натоварванията на заявките, включително Hive, Impala и Spark SQL. С заявките, изпълняващи задачите си по-бързо, разходите се намаляват драстично, независимо дали в облака или локално.
Query Spotlight позволява на разработчиците да разгледат по-задълбочено информацията за планиране и изпълнение на заявките, бързо да идентифицират проблемите на плана за заявки, да измерват производителността на заявките, да определят тесни места и проблеми, които допринасят за бавните заявки, и да ускоряват времето за разрешаване. С този инструмент операторите могат да стеснят проблемните заявки почти веднага, дори в среда за много потребители. С прозрения за ефективността на заявките те могат да оптимизират клъстерните ресурси и да подобрят производителността.
Pepperdata Streaming Spotlight
Pepperdata Streaming Spotlight дава на ИТ операциите и екипите на разработчиците единно и подробно табло за управление, за да преглеждат своите показатели на клъстера Kafka с видимост почти в реално време. Решението също така им позволява да брокер здраве, теми и дялове.
Това е отличен инструмент, тъй като телеметричните данни, генерирани от Kafka, са огромни и не са лесно достъпни, особено в масивни производствени клъстери. По-голямата част от решенията за наблюдение на производителността на Kafka не успяват да доставят така необходимите показатели, видимост и прозрение, за да стартират приложения за стрийминг до най-високо ниво на ефективност.
Мощният мониторинг на производителността на Kafka на Stream Spotlight също позволява на потребителите да конфигурират показатели за ефективността на Kafka и да правят сигнали за нетипично поведение и събития на Kafka. Тези предупреждения улесняват потребителите активно да наблюдават и откриват непредвидени колебания и грешки в ИТ инфраструктурата.
Прожектор за приложение на Pepperdata
Прожектор за приложение на Pepperdata предоставя изчерпателна, изцяло подробна картина на всички ваши приложения на едно единно, обединено място. С това решение оценявате производителността на всяко приложение и диагностицирате проблемите с 90% по-бързо, което води до по-бърза резолюция и по-добра цялостна ефективност.
Pepperdata също така дава специфични за работата препоръки за всяко приложение и ви позволява да настроите известия, които се активират от специфично поведение и резултати, значително предотвратявайки риска от неуспех. Pepperdata Application Spotlight ви помага да постигнете оптимална производителност на приложенията в системи с множество клиенти, независимо къде изпълнявате работните си натоварвания (т.е. локално, AWS, Azure или Google Cloud).
Предимството на Pepperdata за оптимизиране на големи данни
Решенията за автоматизация на големи данни на Pepperdata са помогнали на големи организации в множество индустрии, включително компаниите от Fortune 500, да подобрят и оптимизират работата на своите стекове за големи данни. С Pepperdata компаниите големи и малки се радват на огромни спестявания в разходите за инфраструктура за големи данни, намалено MTTR (Средно време за ремонт) и подобрена производителност и производителност.
- Pepperdata помогна на технологична компания от Fortune 100 спестете $ 3.6 милионаn в спестяването на хардуер, като същевременно дава подробна видимост на клъстерните акценти, оперативните тенденции и неефективността.
- Търговско предприятие от Fortune 100 увеличи производителността на своята архитектура за големи данни с Pepperdata. A 30% увеличение на производителността позволи на компанията да изпълнява повече приложения и натоварвания, намали MTTR с 92% и спечели 10 милиона долара спестявания в инфраструктурни разходи.
- Международна здравна компания осигурена денонощна наличност от своите животоспасяващи приложения, използващи решението за планиране на капацитета и оптимизатора на Pepperdata. От решаващо значение приложенията се радват на ъптайм на инфраструктурата и се извеждат предупреждения в реално време при достигане на персонализирани прагове, предотвратявайки откази.
Увеличете максимално стойността на големите си данни сега
Големите данни са бъдещето и всяка индустрия върви към него. Но този растеж идва с големи разходи. Трябва да отключите силата и стойността на вашите големи данни, ако вашата организация иска да оцелее и да стане устойчива, особено в тези трудни времена.
Колкото повече сложните приложения за големи данни мигрират в облака, толкова по-голяма е вероятността за неправилно разпределение на ресурсите. Само през 2019 г. загубите, приписвани на облачните отпадъци, възлизат на около 14 милиарда долара. Тъй като икономиките по целия свят започват да се възстановяват от пандемията, организациите трябва да засилят играта си за големи данни, докато всички останали се борят, за да възстановят позициите си в съответните индустрии.
Предприятията трябва да имат предвид, че разходите ще нараснат само ако не оптимизират правилно. Бизнесът трябва да се стреми да приеме решение, задвижвано от машинно обучение, което може бързо да определи кои клъстери губят място или ресурси, като същевременно динамично се справя с променящите се изисквания за ресурси.
Свържете се с Pepperdata за да видите как нашите решения за оптимизиране на големи данни могат да издигнат вашия бизнес на съвсем ново ниво.