Овладяването на преобразуването на Freemium означава да се запознаете сериозно с продуктовия анализ

Овладяване на преобразуването на Freemium с помощта на продуктова аналитика

Независимо дали говорите Rollercoaster Tycoon или Dropbox, безплатни предложения продължават да бъдат често срещан начин за привличане на нови потребители както за потребителски, така и за корпоративни софтуерни продукти. Веднъж включени в безплатната платформа, някои потребители в крайна сметка ще се превърнат в платени планове, докато много други ще останат в безплатния слой, съдържащи се с кои функции имат достъп. изследване по темите за преобразуването на freemium и задържането на клиентите е изобилно и компаниите са непрекъснато предизвикани да правят дори допълнителни подобрения в преобразуването на freemium. Тези, които могат да издържат да извлекат значителни награди. По-доброто използване на продуктовия анализ ще им помогне да стигнат до там.

Използването на функции разказва приказката

Обемът на данните, постъпващи от потребителите на софтуер, е зашеметяващ. Всяка функция, използвана по време на всяка сесия, ни казва нещо, а сумата от тези знания помага на продуктовите екипи да разберат пътуването на всеки клиент, като използва продуктовия анализ, свързан с облачното хранилище за данни. Всъщност обемът на данните никога не е бил проблем. Предоставянето на продуктови екипи на достъп до данните и позволяването им да задават въпроси и да събират полезна информация - това е друга история. 

Докато маркетолозите използват утвърдени платформи за анализ на кампаниите и традиционната BI е достъпна за разглеждане на шепа исторически показатели, продуктовите екипи често не могат лесно да копаят данните, за да зададат (и да отговорят) на въпросите на пътуването на клиентите, които искат да преследват. Какви функции са най-използвани? Кога използването на функции има тенденция да намалява преди прекратяване на ангажимента? Как потребителите реагират на промените в избора на функции в безплатните срещу платените нива? С продуктовия анализ екипите могат да задават по-добри въпроси, да изграждат по-добри хипотези, да тестват резултатите и бързо да прилагат промени в продуктите и пътната карта.

Това прави много по-усъвършенствано разбиране на потребителската база, като позволява на продуктовите екипи да разглеждат сегментите по използване на характеристиките, колко дълго потребителите имат софтуера или колко често го използват, популярността на функциите и др. Например може да откриете, че използването на определена функция е прекомерно индексиране сред потребителите в безплатния слой. Така че преместете функцията на платено ниво и измервайте ефекта както върху надстройките до платеното ниво, така и върху процента на безплатно изхвърляне. Един традиционен BI инструмент би бил кратък за бърз анализ на такава промяна

Случай на свободния блус

Целта на безплатното ниво е да стимулира тестове, които водят до евентуално надграждане. Потребителите, които не надграждат до платен план, остават център на разходите или просто се отказват. Нито генерира приходи от абонамент. Анализът на продуктите може да има положително въздействие и върху двата резултата. За потребители, които се отказват, например, продуктовите екипи могат да оценят как продуктите са били използвани (до нивото на функцията) по различен начин между потребителите, които са се деактивирали бързо, в сравнение с тези, които са се ангажирали с някаква дейност за определен период от време.

За да не отпаднат бързо, потребителите трябва да видят незабавна стойност от продукта, дори и в безплатния слой. Ако функции не се използват, това може да е индикация, че кривата на обучение на инструментите е твърде висока за някои потребители, което намалява шансовете те някога да се превърнат в платено ниво. Продуктовият анализ може да помогне на екипите да оценят използването на функции и да създадат по-добри изживявания на продукти, които са по-склонни да доведат до конверсия.

Без продуктовия анализ би било трудно (ако не и невъзможно) продуктовите екипи да разберат защо потребителите отпадат. Традиционният BI не би им казал много повече от това колко потребители са изключени и със сигурност няма да обясни как и защо на това, което се случва зад кулисите.

Потребителите, които остават на свободната нива и продължават да използват ограничени функции, представляват различно предизвикателство. Ясно е, че потребителите изпитват стойност от продукта. Въпросът е как да се използва съществуващия им афинитет и преместете ги в платено ниво. В рамките на тази група продуктовият анализ може да помогне за идентифицирането на отделни сегменти, вариращи от редки потребители (не с висок приоритет) до потребители, които изтласкват ограниченията на своя свободен достъп (добър сегмент, върху който да се съсредоточите първо). Продуктовият екип може да тества как тези потребители реагират на по-нататъшни ограничения за техния свободен достъп или екипът може да опита друга комуникационна стратегия, за да подчертае предимствата на платеното ниво. И с двата подхода продуктовият анализ дава възможност на екипите да проследят пътуването на клиентите и да възпроизведат това, което работи в по-широк набор от потребители.

Донасяне на стойност през цялото пътуване на клиента

Тъй като продуктът става по-добър за потребителите, идеалните сегменти и персони стават все по-очевидни, предоставяйки прозрение за кампании, които могат да привлекат подобни на клиентите клиенти. Тъй като клиентите използват софтуер с течение на времето, продуктовите анализатори могат да продължат да черпят знания от потребителските данни, като картографират пътуването на клиента до разединяване. Разбирането на това, което предизвиква бъркане на клиентите - какви функции са направили и не са използвали, как употребата се е променила с течение на времето - е ценна информация.

Тъй като се идентифицират персонали с риск, тествайте, за да видите как различните възможности за ангажиране са успешни при задържането на потребителите и въвеждането им в платени планове. По този начин анализът е в основата на успеха на продукта, което води до подобрения на функциите, които водят до повече клиенти, помагат да се запазят съществуващите клиенти за по-дълго време и се изгражда по-добра продуктова карта за всички потребители, настоящи и бъдещи. С продуктовата аналитика, свързана със хранилището на облачни данни, продуктовите екипи притежават инструментите, за да се възползват максимално от данните, за да зададат всеки въпрос, да формират хипотеза и да тестват как потребителите реагират.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.