Рекламни технологииАнализ и тестванеИзкуствен интелектContent MarketingCRM и платформи за данниЕлектронна търговия и търговия на дребноИмейл маркетинг и автоматизацияМаркетинг на събитияМаркетингова инфографикаМобилен и таблетен маркетингВръзки с общественосттаОбучение по продажби и маркетингРазрешаване на продажбиМаркетинг за търсенеСоциални медии и влиятелен маркетинг

10 модерни технологии, които трансформират дигиталния маркетинг

Инфографиката по-долу използва термина прекъсване, но понякога и думата разрив има отрицателна конотация. Не вярвам, че дигиталният маркетинг днес е нарушен от някаква модерна технология, вярвам, че той се трансформира от нея.

Маркетолозите, които се адаптират и възприемат по-нови технологии, могат да персонализират, да се ангажират и да се свържат с техните перспективи и клиенти по много по-значими начини. Партидните и взривните дни се изместват зад нас, тъй като системите стават все по-добри в насочването и прогнозирането на поведението на потребителите и бизнеса.

Въпросът, разбира се, е дали ще се случи след време. Digital е толкова рентабилен канал, че лошите практики злоупотребяват с поверителността на потребителите и затръшват реклами пред тях, независимо дали са в цикъл на вземане на решение или не. Да се ​​надяваме, че регулаторните условия не реагират прекалено много и компаниите могат да работят сами за свеждане до минимум на злоупотребите. Не съм толкова оптимист, че това ще се случи.

Според Световния икономически форум четирите ключови двигатели на тези промени са разширяването на мобилния обхват, облачните изчисления, изкуствения интелект (AI) и интернет на нещата (ИН). Въпреки това, по-нови технологии като големи данни и виртуална реалност (VR) се предвижда да променят пейзажа още повече.

Световен икономически форум

Очаква се тези нови технологии преди всичко да донесат по-голяма свързаност в света чрез множество допирни точки, което означава, че интернет гигантите вече няма да имат толкова голям контрол върху потребителските данни. По-важното е, че ще помогне на търговците да създадат по-цялостни и целенасочени кампании в бъдеще.

Spiralytics събраха тази изключителна инфографика, Нова технология, нарушаваща дигиталния маркетинг, който подробно описва 10 от технологиите, които ускоряват усилията ни и променят пейзажа на дигиталния маркетинг.

Голямо количество от данни

Big data е термин, който описва големия обем от данни – както структурирани, така и неструктурирани – които заливат бизнеса ежедневно. Тези данни могат да идват от безброй източници, като бизнес транзакции, социални медии, сензори, цифрови изображения, видеоклипове и др. Терминът не се свързва само с размера на данните, но включва и технологията, използвана за управление на такива големи набори от данни.

Концепцията за големи данни често се свързва с трите Vs:

  1. Обем: Организациите събират данни от различни източници и с възхода на интернет, социалните медии и IoT устройствата количеството генерирани и събрани данни се увеличи експоненциално. Този том представлява най-непосредственото предизвикателство пред конвенционалните ИТ структури.
  2. Скорост: Това се отнася до скоростта, с която се генерират нови данни и скоростта, с която данните се движат. С разрастването на интернет и смарт устройствата данните се генерират почти непрекъснато с безпрецедентна скорост.
  3. Сорт: Това се отнася до много видове налични данни. Традиционните типове данни са структурирани и се вписват добре в релационна база данни. С нарастването на големите данни, данните идват в нови неструктурирани типове данни. Неструктурираните и полуструктурирани типове данни, като текст, аудио и видео, изискват допълнителна предварителна обработка за извличане на значение и поддръжка на метаданни.

Понякога се включват две допълнителни V:

  1. истинността: Това се отнася до качеството на данните, което може да варира значително. Качеството на данните може да бъде компрометирано чрез несъответствия в данните, като неправилно маркирани категории, липсващи стойности или извънредни стойности.
  2. Стойност: Това се отнася до способността ни да превръщаме нашите данни в стойност. Добре е да имаме достъп до големи данни, но освен ако не можем да ги превърнем в стойност, те са безполезни. Това е мястото, където напредналият анализ, машинното обучение и науката за данните влизат в действие.

Големите данни могат да бъдат анализирани за прозрения, които водят до по-добри решения и стратегически бизнес ходове. Използва се в много области, включително маркетинг, здравеопазване, производство и финанси. Обработката и анализът на големи данни обаче може да бъде предизвикателство и изисква специализиран софтуер, хардуер и умения.

Как големите данни трансформират дигиталния маркетинг?

Големите данни оказаха дълбоко въздействие върху дигиталния маркетинг по няколко начина:

  • Персонализиране и персонализиране: Големите данни позволяват на търговците да разбират по-добре своите клиенти. Чрез анализиране на данни от различни източници като социални медии, търсачки и поведение при онлайн пазаруване, търговците могат да създават по-персонализирани и целеви маркетингови кампании. Това повишено ниво на персонализиране подобрява ангажираността на клиентите и процентите на реализация.
  • Предсказуем анализ: Големите данни позволяват на търговците да прогнозират поведението на клиентите, нуждите и бъдещите тенденции. Този прогнозен анализ може да помогне за по-ефективно планиране на маркетингови стратегии и оставане пред конкуренцията.
  • Подобрено вземане на решения: Големите данни предоставят практични прозрения, които помагат при вземането на стратегически решения. Маркетолозите могат да идентифицират какво работи и какво не в техните кампании и да направят необходимите корекции.
  • Картографиране на пътя на клиента: Големите данни помагат за разбирането на цялостното пътуване на клиента през множество канали и допирни точки. Това разбиране помага за оптимизиране на маркетинговата стратегия за по-добра реализация на всеки етап от пътуването на клиента.
  • Маркетинг в реално време: Способността да обработват големи данни в реално време позволява на търговците да реагират незабавно на поведението на клиентите, предлагайки продукти или услуги точно когато са необходими. Този маркетинг в реално време може значително да подобри процентите на реализация.
  • Сегментирането: Големите данни помагат за по-точното сегментиране на клиенти въз основа на тяхното поведение, предпочитания, демографски данни и други фактори. Това подробно сегментиране позволява по-целенасочени и ефективни маркетингови кампании.
  • Подобрен ROI: С помощта на големи данни търговците могат да анализират по-точно възвръщаемостта на инвестициите (ROI) на своите кампании и съответно да коригират маркетинговите си стратегии, за да увеличат максимално възвръщаемостта на инвестициите.
  • Анализ на конкурента: Големите данни могат да се използват и за наблюдение на дейностите и стратегиите на конкурентите, като предоставят ценна информация, за да останат конкурентоспособни на пазара.
  • Подобрено обслужване на клиентите: Големите данни могат да се използват за подобряване на обслужването на клиентите чрез идентифициране на често срещани проблеми, прогнозиране на потенциални проблеми и предоставяне на по-персонализирана поддръжка.
  • Иновация: Чрез разкриване на тенденции, модели и прозрения, които преди са били скрити или неочевидни, големите данни могат да доведат до иновативни маркетингови стратегии и кампании.

Всички тези въздействия правят големите данни безценен инструмент в дигиталния маркетинг. Тъй като технологиите продължават да се развиват, използването на големи данни в маркетинга вероятно ще стане още по-разпространено.

Изкуствен интелект

Изкуствен интелект (AI) се отнася до симулация на човешкия интелект в машини, които са програмирани да мислят като хора и да имитират техните действия. Терминът често се прилага за машина или компютърна система, способна да изпълнява задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като разбиране на естествен език, разпознаване на модели, решаване на проблеми и вземане на решения.

AI може да бъде категоризиран в два основни типа:

  • Тесен AI: Известен също като слаб AI, този вид изкуствен интелект работи в ограничен контекст и е симулация на човешкия интелект. Тесният AI често е фокусиран върху една задача, като например разпознаване на глас. Това е ИИ, който днес виждаме навсякъде под формата на цифрови асистенти, системи за препоръки, софтуер за разпознаване на изображения и т.н.
  • Общ AI: Известен също като силен AI, тази форма на AI може да разбира, учи, адаптира и прилага знания в широк набор от задачи на ниво човешко същество. Той не е ограничен само до една задача, но може да прехвърли обучението от един домейн в друг.

Изкуственият интелект е широка област, която включва много дисциплини и технологии, включително машинно обучение (където на компютърна система се подават големи количества данни, които тя използва, за да взема решения относно други данни), обработка на естествен език (способността на компютрите да разбират човешки език), компютърно зрение (способността на компютрите да виж и интерпретиране на визуална информация) и други.

Как AI трансформира дигиталния маркетинг?

AI значително трансформира пейзажа на дигиталния маркетинг по много начини:

  1. Персонализация: AI може да анализира големи количества данни, за да разбере поведението на потребителите и да създаде персонализирани изживявания. Например AI може да се използва за предоставяне на персонализирано съдържание, препоръки и промоции на отделни потребители въз основа на тяхното поведение, предпочитания и минали взаимодействия.
  2. Предсказуем анализ: AI може да анализира минали данни и поведение, за да предвиди бъдещи действия. Например, той може да предвиди от какви продукти или услуги клиентът може да се интересува или кога може да е готов да направи покупка. Това може да помогне на бизнеса да насочи по-ефективно своите маркетингови усилия.
  3. Обслужване на клиенти: AI chatbots и виртуалните асистенти могат да предоставят 24/7 обслужване на клиенти, отговаряйки на често срещани въпроси, предоставяйки информация и дори помагайки при транзакции. Това не само подобрява клиентското изживяване, но и освобождава човешки ресурси за по-сложни задачи.
  4. Генериране на съдържание: AI може да генерира определени видове съдържание, като доклади, актуализации на новини или прости истории. Това може да помогне на бизнеса да поддържа съдържанието си свежо и подходящо, без да изисква постоянни човешки усилия.
  5. Оптимизация на рекламите: AI може да анализира ефективността на различни реклами и автоматично да ги коригира, за да подобри резултатите. Може също така да помогне с насочването на реклами към правилната аудитория и в точното време.
  6. Гласово търсене: С нарастването на гласово активираните AI асистенти като Siri, Alexa и Google Assistant, все повече и повече търсения се извършват чрез глас. Това има последици за SEO и маркетинг на съдържание, което изисква от фирмите да оптимизират за гласово търсене.
  7. Разпознаване на изображения и реч: Усъвършенстваните AI технологии като разпознаване на изображения и реч могат да отворят нови възможности за дигитален маркетинг. Например разпознаването на изображения може да се използва в маркетинга в социалните медии за идентифициране на снимки, свързани с марка или продукт, докато разпознаването на реч може да се използва във видео маркетинга за транскрибиране и анализиране на изречени думи.
  8. Анализ на данни: AI алгоритмите могат да обработват и анализират огромни количества данни по-ефективно и точно от хората. Това може да предостави на бизнеса ценна информация за тяхната аудитория, ефективност и пазарни тенденции.

Накратко, AI прави дигиталния маркетинг по-ефективен, ефективен и персонализиран. Позволява на бизнеса да разбира по-добре клиентите си, да достига до тях по-ефективно и да им предоставя по-добро преживяване. Въпреки това, той също така изисква от бизнеса да бъде в крак с най-новите технологии и стратегии и да се справя с проблемите около поверителността на данните и етиката.

Machine Learning

Машинно обучение (ML) е подгрупа на AI. Това е метод за анализ на данни, който автоматизира изграждането на аналитични модели. По същество това е начин за влак алгоритъм, за да може да се научи как да взема решения или прогнози въз основа на данни.

Алгоритмите за машинно обучение са проектирани да се подобряват с течение на времето, тъй като са изложени на повече данни. The обучение част от машинното обучение означава, че ML алгоритмите се опитват да оптимизират по определено измерение; това обикновено означава, че целта им е да минимизират грешката или да увеличат вероятността прогнозите им да са верни.

Има няколко вида машинно обучение, включително:

  1. Учене под наблюдение: Алгоритмите се обучават с помощта на етикетирани примери или данни, където желаният резултат е известен. Например, алгоритъм може да бъде обучен върху набор от данни за информация за пациента, където етикет е дали пациентът е получил или не определено заболяване.
  2. Учене без надзор: Алгоритмите се използват, когато информацията, използвана за обучение, не е нито класифицирана, нито етикетирана. На системата не е казано правилен отговори трябва да разбере какво се показва. Той идентифицира модели и връзки в данните.
  3. Укрепващо обучение: Алгоритмите се учат да извършват действие от опит. Става дума за предприемане на подходящи действия за максимизиране на наградата в конкретна ситуация. Той се използва от различни софтуери и машини, за да намери възможно най-доброто поведение или път, който трябва да поеме в конкретен контекст.

Докато AI и ML често се използват взаимозаменяемо, те не са едно и също. AI е по-широката концепция за това, че машините могат да изпълняват задачи по начин, който ние бихме обмислили умен. От друга страна, машинното обучение е текущо приложение на AI. Базира се на идеята, че трябва да можем да дадем на машините достъп до данни и да ги оставим да се учат сами.

С други думи, цялото машинно обучение се брои за AI, но не всеки AI се брои за машинно обучение. Например експертна система, базирана на правила, ще се счита за AI, но тъй като не се учи от данни, няма да се счита за машинно обучение. AI може да включва всичко от компютърна програма, която играе игра на шах, система за гласово разпознаване като Alexa, която интерпретира и отговаря на реч, или автономна кола, използваща компютърно зрение за навигация.

Ключовата разлика е, че докато AI може да бъде програмиран да изпълнява задача и да я изпълнява многократно, системите за машинно обучение са проектирани да се учат от опита, да коригират и подобряват своята производителност.

Как машинното обучение трансформира дигиталния маркетинг?

Машинното обучение (ML) трансформира дигиталния маркетинг по значителни начини, като позволява по-ефективно и ефективно насочване, персонализиране и разбиране на клиентите. Ето няколко начина, по които ML се използва в дигиталния маркетинг:

  1. Предсказуем анализ: ML може да анализира миналото поведение на клиентите и да го използва, за да предвиди бъдещи поведения и тенденции. Това може да помогне на маркетолозите да предвидят какво ще направи клиентът след това – като например какво е вероятно да купи или кога може да се оттегли – и проактивно да приспособят своите стратегии.
  2. Персонализиран маркетинг: Алгоритмите за ML могат да анализират огромни количества данни, за да разберат индивидуалните предпочитания и поведение на клиентите, което позволява на търговците да предоставят силно персонализирано съдържание, препоръки и оферти. Това може значително да подобри ангажираността на клиентите и процента на реализация.
  3. Сегментиране на клиенти: ML може да анализира клиентски данни и да идентифицира отделни сегменти въз основа на различни фактори като поведение, предпочитания и демографски данни. Маркетолозите могат да използват тези прозрения, за да се насочат към всеки сегмент с персонализирани съобщения и оферти.
  4. Автоматично рекламно наддаване: В дигиталното рекламиране ML може да оптимизира стратегиите за рекламно офериране в реално време, като помага да се осигури най-доброто използване на рекламния бюджет за постигане на максимална ROI.
  5. Чатботове и виртуални асистенти: ML захранва сложни чатботове и виртуални асистенти, които могат да се справят с набор от взаимодействия с обслужването на клиенти, предоставяйки на клиентите незабавна 24/7 поддръжка и освобождавайки човешки ресурси за по-сложни задачи.
  6. Създаване и куриране на съдържание: ML може да помогне за по-ефективно създаване и управление на съдържание. Например, той може да генерира прозрения от данни, които могат да бъдат превърнати в съдържание, или може да препоръча най-подходящото съдържание за всеки потребител въз основа на миналото му поведение.
  7. Анализ на настроението: ML може да анализира публикации в социални медии, отзиви от клиенти и други форми на съдържание, генерирано от потребителите, за да разбере настроенията и обратната връзка на клиентите, предоставяйки ценна информация за управление на марката и разработване на продукти.
  8. SEO и SEM: ML помага за подобряване на оптимизацията и маркетинга на търсачките чрез по-добро разбиране на моделите и поведението при търсене и съответно оптимизиране на съдържанието и рекламите.
  9. Оптимизация на уебсайтове и кампании: ML може да анализира как потребителите взаимодействат с уебсайт или маркетингова кампания и да идентифицира какво работи и какво не, което позволява непрекъснато тестване, обучение и оптимизация.

Използвайки ML, фирмите могат да направят усилията си за дигитален маркетинг по-ориентирани на данни, персонализирани и ориентирани към клиента. Въпреки това, като всички AI технологии, машинното обучение носи предизвикателства, свързани с поверителността на данните, сигурността и етиката, които трябва да бъдат внимателно управлявани.

Ботове и чатботове

A бот е софтуерно приложение, програмирано да изпълнява определени задачи. Ботовете са автоматизирани, което означава, че работят според техните инструкции, без да е необходимо човешки потребител да ги стартира. Ботовете често имитират или заместват поведението на човешкия потребител. Обикновено те изпълняват повтарящи се задачи и могат да ги направят много по-бързо, отколкото човешките потребители.

A чатбота е специфичен тип бот, който е предназначен да симулира човешки разговор. Тези ботове взаимодействат с потребителите обикновено чрез интерфейс за чат, който може да съществува в уебсайтове, в приложения или дори в платформи на социални медии. Чатботовете могат да бъдат толкова прости или толкова сложни, колкото е необходимо. Някои могат да отговарят само на конкретни команди с предварително програмирани отговори, докато други използват по-напреднали технологии като обработка на естествен език (НЛП) и машинно обучение, за да разбират и отговарят на въвежданите данни от потребителите по по-разговорен и интуитивен начин.

Чатботовете обикновено се използват в обслужването на клиенти за обработка на рутинни запитвания, освобождавайки човешки агенти за справяне с по-сложни проблеми. Те могат да се използват и в дигиталния маркетинг за задачи като генериране на потенциални клиенти, ангажиране на потребителите, персонализирани препоръки и др.

Важно е да се отбележи, че докато чатботовете могат да бъдат много полезни и ефективни, те не са перфектни и тяхната ефективност до голяма степен зависи от тяхното програмиране. Простите чатботове могат лесно да се объркат, когато въвеждането на потребителя се отклонява от предварително програмираните команди. По-напредналите чатботове могат да се справят с по-широк набор от входни данни, но дори те могат да направят грешки, особено когато се занимават с двусмислен език, сложни въпроси или неочаквани входни данни. Ето защо е изключително важно да проектирате и обучавате чатботове ефективно и непрекъснато да ги подобрявате въз основа на обратната връзка и взаимодействията на потребителите.

Как ботовете и чатботовете трансформират дигиталния маркетинг?

Ботовете и чатботовете трансформират дигиталния маркетинг по няколко начина:

  1. Обслужване на клиенти: Чатботовете могат да предоставят 24/7 поддръжка на клиенти, отговаряйки на често задавани въпроси и незабавно предоставяйки информация за продукти или услуги. Това не само подобрява удовлетвореността на клиентите, но и освобождава човешки ресурси за по-сложни задачи.
  2. Оловно поколение: Ботовете могат да се ангажират с посетителите на уебсайта, да събират информация за контакт и дори да квалифицират потенциални клиенти, като задават поредица от предварително зададени въпроси. Това може значително да увеличи ефикасността и ефективността при генерирането на потенциални клиенти.
  3. Персонализация: Чатботовете могат да предоставят персонализирано съдържание и препоръки въз основа на потребителските взаимодействия. Те могат също така да си спомнят минали взаимодействия и предпочитания, осигурявайки силно персонализирано изживяване.
  4. Ангажираност на потребителя: Ботовете могат да ангажират потребителите в интерактивни разговори, викторини, игри и др. Това може да увеличи ангажираността на потребителите и времето, прекарано в уебсайт или приложение.
  5. Транзакции в електронната търговия: Някои чатботове са достатъчно сложни, за да обработват транзакции, като помагат на потребителите да намерят продукти, да ги добавят в количката и дори да завършат процеса на плащане.
  6. Събиране и анализ на данни: Ботовете могат да събират множество данни от потребителски взаимодействия, които могат да бъдат анализирани, за да получат представа за потребителското поведение, предпочитания и тенденции. Това може да информира маркетинговите стратегии и решения.
  7. Присъствие в социалните медии: Ботовете могат да управляват акаунти в социални медии, автоматично да публикуват съдържание, да отговарят на коментари и дори да се ангажират с други потребители. Това може да увеличи присъствието и обхвата на марката в социалните медии.
  8. Намаляване на разходите: Чрез автоматизиране на рутинни задачи ботовете могат да помогнат за намаляване на разходите за труд и повишаване на ефективността.

Въпреки че ботовете и чатботовете предлагат много предимства, те идват и с предизвикателства. Те трябва да бъдат добре проектирани и поддържани, за да се гарантира, че функционират правилно и осигуряват добро потребителско изживяване. Те също трябва да се използват отговорно, за да се зачита поверителността на потребителите и да се избягва спам или друго натрапчиво поведение.

Voice Search

Гласовото търсене е технология, която позволява на потребителите да извършват търсения в интернет чрез устно задаване на въпрос на смартфон, смарт устройство или компютър. Това може да бъде намиране на информация в търсачките, изискване на конкретни данни в бази данни, стартиране на цифрови задачи или командване на дигитален асистент да завърши действие като възпроизвеждане на музика.

Гласовото търсене използва технология за разпознаване на реч, за да разбере изговорените команди и въпроси и след това се опитва да намери точен отговор или да извърши исканото действие. Това е ключова характеристика в различни технологии и приложения, включително, но не само, смартфони, интелигентни високоговорители като Echo (Alexa) на Amazon, Google Home, Siri на Apple на различни устройства, Cortana на Microsoft и много информационно-развлекателни системи в автомобила.

Гласовото търсене става все по-популярно поради своята скорост, удобство и нарастващото приемане на интелигентни високоговорители и гласово активирани цифрови асистенти. Това е особено полезно, когато ръцете или зрението на потребителя са заети, като например при готвене или шофиране.

Как гласовото търсене трансформира дигиталния маркетинг?

Гласовото търсене значително трансформира дигиталния маркетинг по няколко начина:

  1. Промяна в заявките за търсене: Гласовите търсения често са по-разговорни и по-дълги от въведените търсения. Хората са склонни да използват по-естествен език и пълни изречения, когато говорят, в сравнение с по-кратките фрази, които въвеждат. В резултат на това търговците трябва да разберат тези разлики и съответно да оптимизират своето съдържание и SEO стратегии.
  2. Местно SEO: Гласовото търсене често се използва за местни заявки, като например намиране на близки ресторанти или магазини. Това прави местното SEO още по-важно за бизнеса. Маркетолозите трябва да гарантират, че тяхната бизнес информация е точна и актуална на техния уебсайт и в онлайн директории, и да оптимизират за местни ключови думи.
  3. Оптимизация на уебсайтове: Уебсайтовете трябва да бъдат оптимизирани за гласово търсене. Това включва гарантиране, че уебсайтът се зарежда бързо, че е удобен за мобилни устройства и има защитен (HTTPS) връзка, всички те са фактори, които търсачките вземат предвид, когато класират сайтовете за гласово търсене.
  4. Структурирани данни: Използването на маркиране на структурирани данни може да помогне на търсачките да разберат по-добре съдържанието на уебсайт, което прави по-вероятно то да бъде върнато в резултатите от гласово търсене. Това може да включва информация като подробности за бизнеса, информация за продукта и Често задавани въпроси съдържание.
  5. Представени фрагменти: Гласовото търсене често извлича от представени фрагменти в резултатите от търсенето с Google. Следователно търговците трябва да се стремят да структурират съдържанието си по начин, който потенциално да може да бъде включен в тези фрагменти.
  6. Нови възможности за реклама: С нарастването на популярността на гласовото търсене е вероятно да се появят нови възможности за реклама. Например, фирмите може да са в състояние да спонсорират определени резултати от гласово търсене или да рекламират на платформи за интелигентни високоговорители.
  7. Гласова търговия: Тъй като повече хора се чувстват комфортно с използването на гласови асистенти, се очаква гласовата търговия да нарасне. Хората започват да правят покупки директно чрез гласови асистенти, което може да отвори нови възможности за бизнеса с електронна търговия.

Гласовото търсене все още се развива и за търговците е важно да са в крак с най-новите тенденции и технологии. Както при всички AI технологии, има и предизвикателства и съображения, свързани с поверителността и сигурността на данните.

Разширена реалност и виртуална реалност

Добавена реалност (AR) и виртуална реалност (VR) са завладяващи технологии, които могат да създават или подобряват симулирани изживявания.

  1. Разширена реалност (AR): AR добавя цифрови елементи към изглед на живо често чрез използване на камерата на смартфон или таблет. AR приложенията ви позволяват да видите слой от информация – включително текст, изображения и 3D модели – насложени върху реалния свят. Примери за AR преживявания включват лещи Snapchat и играта Pokémon Go. AR може да предостави контекстуално подходяща информация, да забавлява и да подобри възприемането на реалния свят.
  2. Виртуална реалност (VR): VR предполага пълно потапяне, което изключва физическия свят. Използването на VR устройства като напр Lives, Мета куест (бивш Oculus Rift), или Google, потребителите могат да бъдат пренесени в редица реални и въображаеми среди, като например в средата на колония от пингвини или дори в гърба на дракон. В едно VR изживяване вие ​​сте изолирани от реалния свят и потопени в свят, който е напълно измислен.

Накратко, основната разлика между двете е степента на потапяне. Виртуалната реалност е пълно потапяне в дигитален свят, докато добавената реалност наслагва цифрова информация върху реалния свят. И двете технологии могат да осигурят увлекателни изживявания, но имат различни случаи на употреба и приложения.

Как AR и VR трансформират дигиталния маркетинг?

AR и VR разкриват нови възможности в дигиталния маркетинг чрез създаване на завладяващи изживявания, които могат да ангажират потребителите по уникални начини. Ето как те трансформират полето:

  1. Визуализация на продукта: AR позволява на потребителите да визуализират продукти в собствената си среда, преди да направят покупка. Например търговци на дребно на мебели като IKEA имат AR приложения, които позволяват на клиентите да видят как ще изглежда дадена мебел в домовете им. По същия начин марките за мода и красота позволяват на клиентите виртуално
    опитай дрехи или грим.
  2. Виртуални витрини и шоуруми: Както AR, така и VR могат да се използват за създаване на виртуални витрини или шоуруми. Това позволява на клиентите да изследват виртуално магазин или продуктова линия, което може да бъде особено полезно за фирми, които оперират предимно онлайн.
  3. Интерактивна реклама: AR и VR могат да направят рекламата по-интерактивна и ангажираща. Например клиентът може да играе игра или да изследва сцена в реклама. Тези завладяващи преживявания могат да направят рекламите по-запомнящи се и приятни за потребителите.
  4. Поглъщащи изживявания: VR може да пренесе потребителите в напълно нови светове. Туристическите марки могат да осигурят виртуални обиколки на дестинации, компаниите за недвижими имоти могат да предложат виртуални домашни обиколки, а развлекателните компании могат да създават завладяващи игри или преживявания.
  5. Ангажиране с марката: AR и VR могат да увеличат ангажираността на марката чрез създаване на уникални и запомнящи се изживявания. Например, една марка може да създаде AR игра, която потребителите могат да играят с помощта на мобилните си устройства.
  6. Обучение и образование: AR и VR могат да се използват за обучение на потребителите относно продукт или услуга. Например автомобилна компания може да използва VR, за да покаже на клиентите как работи нова функция.
  7. Социална медийна интеграция: Платформи като Snapchat и Instagram вече имат интегрирани AR функции, позволяващи на марките да създават филтри или ефекти, които потребителите могат да използват и споделят.

Тъй като тези технологии продължават да напредват, те вероятно ще играят все по-важна роля в дигиталния маркетинг. Въпреки това, като всички технологии, те идват и с предизвикателства. Например създаването на висококачествени AR и VR изживявания може да бъде скъпо и отнема много време, а не всички потребители имат необходимия хардуер за достъп до тези изживявания. Като такива, търговците трябва внимателно да обмислят своята целева аудитория и цели, когато решават да използват AR или VR.

Интернет на нещата

Интернет на нещата (ИН) се отнася до мрежата от физически устройства, които са свързани към интернет, като всички събират и споделят данни. Тези устройства или вещи, може да бъде всичко - от ежедневни домакински артикули като хладилници, звънци и термостати до промишлени инструменти и машини. Основната характеристика на тези устройства е тяхната свързаност, която им позволява да комуникират и взаимодействат през интернет и да бъдат наблюдавани и управлявани дистанционно.

С появата на евтини процесори и безжични мрежи е възможно всичко да се превърне в част от IoT. Това добавя ниво на цифрова интелигентност към устройствата, които иначе биха били глупави, позволявайки им да комуникират без участието на човек и сливайки цифровия и физическия свят.

IoT е важен, защото обект, който може да се представи цифрово, става нещо по-голямо от самия обект. Обектът вече не е свързан само със своя потребител, но вече е свързан със заобикалящите го обекти и данни от база данни. Когато много обекти действат в унисон, те са известни като имащи околна интелигентност.

Как IoT трансформира дигиталния маркетинг?

IoT трансформира дигиталния маркетинг по няколко начина:

  1. Събиране на данни: IoT устройствата събират огромно количество данни, от поведението на потребителите до условията на околната среда. Тези данни могат да осигурят представа за предпочитанията, навиците и нуждите на клиентите, позволявайки на бизнеса да насочва маркетинговите си усилия по-ефективно.
  2. Персонализация: Данните, събрани от IoT устройства, могат да позволят силно персонализирани маркетингови кампании. Например, интелигентен хладилник може да предостави данни за консумацията на храна на потребителя, които могат да се използват за предлагане на персонализирани рецепти или купони за хранителни стоки.
  3. Ангажираност на клиентите: IoT устройствата могат да осигурят нови начини за бизнеса да се ангажира с клиентите. Например, фитнес тракер може да се свърже с приложение, което предлага персонализирани фитнес съвети или промоции за свързани с фитнес продукти.
  4. Маркетинг в реално време: Данните в реално време, предоставени от IoT устройства, позволяват маркетингови усилия в реално време. Бизнесът може да реагира незабавно на промени в поведението на клиентите или условията на околната среда.
  5. Маркетинг, базиран на местоположение: IoT устройствата могат да осигурят точни данни за местоположението, което позволява базиран на местоположението маркетинг. Бизнесите могат да изпращат целеви оферти на клиенти, които са наблизо или дори в магазина им.
  6. Подобрено изживяване на клиентите: Чрез интегрирането на IoT технологията бизнесът може да подобри изживяването на клиентите. Например в магазините за търговия на дребно IoT устройствата могат да предоставят на клиентите продуктова информация, да им помогнат да навигират в магазина или дори да предложат персонализирани отстъпки.
  7. Нови рекламни платформи: Самите IoT устройства могат да служат като нови платформи за реклама. Например, реклами или промоционални съобщения могат да се показват на умни домашни устройства или в свързани автомобили.

Въпреки че IoT предлага много възможности за дигитален маркетинг, той също така представлява предизвикателства. Поверителността и сигурността на данните са основни проблеми, както и необходимостта от стандартизация на различни устройства и платформи. Маркетолозите ще трябва да се справят с тези предизвикателства, докато използват потенциала на IoT.

Blockchain

Blockchain е технология, която позволява информацията да се съхранява и обменя от общност. С други думи, това е споделена, децентрализирана база данни. Тази база данни е верига от блокове, където всеки блок съдържа информация. Блоковете са свързани в линейна последователност, като връзки във верига. Ето по-подробна разбивка:

  1. Блок: Всеки блок съдържа списък с транзакции. Всяка транзакция записва събитие, по-специално, че известно количество стока (като криптовалута) е преместено от едно място на друго. Всеки път, когато се извършва транзакция, тя се записва в блок.
  2. Верига: Блоковете са свързани един с друг в определен ред, като връзки във верига. Всеки блок съдържа уникален код, наречен хеш, както и хеша на блока преди него. Хеш кодовете се създават от математическа функция, която превръща цифровата информация в низ от цифри и букви. Ако тази информация се редактира по някакъв начин, хеш кодът също се променя.
  3. децентрализация: Това е една от ключовите концепции зад блокчейна. Вместо едно цяло (като банка), което отговаря за данните, те се споделят между мрежа от компютри (наречени възли) по целия свят. Всеки възел има пълно копие на блокчейна и работи заедно за валидиране и записване на нови блокове. Когато се добави нов блок към блокчейна, всеки компютър в мрежата актуализира своя блокчейн, за да отрази промяната.
  4. Сигурност и прозрачност: Тъй като всеки блок съдържа свой собствен хеш, заедно с хеша на блока преди него, е изключително трудно да се промени съществуващата информация. За да направите това, ще е необходима промяна на всички следващи блокове и консенсуса на мнозинството в мрежата - задача, която е толкова интензивна в изчислително отношение, че е практически невъзможна. Това, заедно с децентрализирания характер на блокчейна, гарантира целостта и прозрачността на данните.

Въпреки че блокчейнът е най-известен с захранването на криптовалути като биткойн, неговата децентрализирана и прозрачна природа има потенциални приложения в много индустрии, включително дигитален маркетинг?

Как блокчейнът трансформира дигиталния маркетинг?

Блокчейн технологията трансформира дигиталния маркетинг по няколко начина:

  1. Прозрачност и доверие: С блокчейн всички транзакции се записват и виждат, което носи ново ниво на прозрачност в отношенията бизнес-клиент. Клиентите могат да проверят дали фирмите изпълняват обещанията си, а фирмите могат да гарантират, че техните реклами достигат до целевата аудитория.
  2. Сигурност на данните: Сигурният характер на Blockchain означава, че клиентските данни са по-безопасни. Тази повишена сигурност на данните може да изгради доверие на клиентите.
  3. Предотвратяване на рекламни измами: Измамите с дигитални реклами са сериозен проблем, като ботовете карат фирмите да пилеят пари за реклами, които никога не се виждат от реални хора. Blockchain може да предотврати това, като провери дали всеки потребител е реален и че всяка реклама действително е доставена и видяна.
  4. Партньорски маркетинг: Blockchain позволява директни транзакции между страните без необходимост от посредници. Това може да се използва за улесняване на peer-to-peer (P2P) маркетингови стратегии, при които предприятията стимулират клиентите да популяризират продуктите си пред други.
  5. По-добро приписване: Blockchain може да осигури по-точно и надеждно приписване, като гарантира, че фирмите знаят точно кои маркетингови усилия водят до резултати. Това може да помогне за оптимизиране на маркетинговите стратегии и подобряване на възвръщаемостта на инвестициите.
  6. Системи за награди, базирани на токени: Blockchain позволява създаването на системи, базирани на токени, където клиентите могат да бъдат възнаградени с токени за различни действия, като правене на покупка или оставяне на отзив. След това тези токени могат да бъдат изкупени за награди, създавайки мощен стимул за ангажиране на клиентите.
  7. Децентрализирани пазари: Blockchain може да се използва за създаване на децентрализирани пазари, където купувачи и продавачи могат да се свързват директно помежду си. Това може да наруши традиционните модели на дигитална реклама, където посредници като Google или Facebook играят значителна роля.

Въпреки тези потенциални ползи, блокчейнът представлява и предизвикателство за дигиталния маркетинг. Технологията е сложна и може да бъде трудна за разбиране, което може да ограничи нейното приемане. Поверителността също е проблем, тъй като докато транзакциите са сигурни и анонимни, те също са публични. Маркетолозите ще трябва да се справят с тези предизвикателства, докато изследват потенциала на блокчейн в дигиталния маркетинг.

Маяци

Маяците са малки безжични предаватели, които използват нискоенергийна Bluetooth технология, за да изпращат сигнали до други смарт устройства наблизо. Те са едно от най-новите разработки в технологиите за местоположение и маркетинга на близост.

Ето как работят: Всеки маяк е оборудван с Bluetooth Low Energy (ЦАРЕВИЦА), енергийно ефективна Bluetooth технология, разработена за ИН приложения и други устройства, които излъчват радио сигнал. Мобилните устройства в обхвата могат да слушат тези сигнали и след това да реагират съответно, когато се доближат до маяка. Ето някои често срещани употреби на маяци:

  1. На дребно: Магазините за търговия на дребно използват маяци, за да предоставят на клиентите информация за продукта, бързи разпродажби или сделки и да ускорят процеса на плащане с напълно безконтактна система за плащане.
  2. навигация: В сгради като музеи, летища или дори големи универсални магазини маяците могат да помогнат за осигуряване на прецизна навигация на закрито, където GPS може да не е много ефективен.
  3. Събития: На събития като конференции или музикални фестивали маяците могат да помогнат на присъстващите да се ориентират в мястото, да видят кои сесии се провеждат в реално време и да предоставят социални функции като намиране и свързване с други присъстващи.
  4. Недвижими имоти: Beacons могат да предоставят на потенциалните купувачи информация за правото на собственост, докато стоят пред него.
  5. Хотели: Хотелите могат да използват маяци, за да осигурят достъп без ключ до стаите, услуги за бързо настаняване и базирани на местоположение оферти за услуги в хотела.

Както при всяка технология, поверителността е проблем. Тъй като маяците могат да проследяват поведението на потребителите, има потенциални проблеми около съгласието и сигурността на данните. В резултат на това повечето системи за маяци изискват потребителите да се включат, обикновено чрез мобилно приложение.

Как Beacons трансформират дигиталния маркетинг?

Маяците оказват значително влияние върху дигиталния маркетинг, трансформирайки начина, по който бизнесът се свързва с клиентите по няколко начина:

  1. Персонализиран маркетинг: Маяците могат да откриват, когато клиентът е близо до или в магазин, и да изпращат персонализирани съобщения или оферти до мобилното му устройство. Това може значително да подобри изживяването на клиентите, като им предостави подходяща информация или промоции в точното време и място.
  2. Подобрен анализ: Beacons събират ценни данни за поведението на клиентите, като например колко време прекарват в магазин, кои секции посещават и с какви продукти взаимодействат. Тези данни могат да осигурят прозрения, за да помогнат на бизнеса да оптимизира оформлението на магазина, продуктовото позициониране и маркетинговите си стратегии.
  3. Проксимити маркетинг: Маяците позволяват на бизнеса да ангажира клиенти въз основа на тяхното физическо местоположение. Например музей може да използва маяци, за да предоставя информация за експонати, когато посетителите се приближават до тях, или магазин за търговия на дребно може да използва маяци, за да популяризира специални оферти на клиенти в определени секции на магазина.
  4. Подобрена ангажираност на клиентите: Чрез интегриране на маяци с мобилни приложения, фирмите могат да създадат по-ангажиращи изживявания за клиентите. Например, ресторант може да използва маяци, за да позволи на клиентите да поръчват храна от масата си чрез приложение, или магазин за търговия на дребно може да използва маяци, за да създаде геймифицирано пазаруване.
  5. Офлайн към онлайн интеграция: Маяците помагат за преодоляване на празнината между офлайн и онлайн преживявания. Те могат да задействат действия в мобилни приложения въз основа на офлайн поведението на клиента, като например изпращане на последваща оферта след посещение в магазина или препоръчване на онлайн ресурси въз основа на взаимодействия в магазина.
  6. Обратна връзка и корекции в реално време: Чрез проследяване на поведението на клиентите в реално време, фирмите могат незабавно да коригират своите маркетингови стратегии. Например, ако маяк открие, че определен продуктов дисплей не привлича вниманието, магазинът може бързо да разгърне специална оферта, за да привлече повече клиенти към тази област.

Въпреки че маяците предлагат много възможности за дигитален маркетинг, те също представляват предизвикателства, особено по отношение на поверителността и сигурността на данните. Фирмите ще трябва да гарантират, че спазват разпоредбите за защита на данните и зачитат поверителността на клиентите, когато използват технологията за маяци.

5G

5G означава пето поколение и това е най-новото поколение клетъчна мрежова технология, която мобилните устройства използват за свързване с интернет и комуникация помежду си. Това е наследник на 4G LTE, текущия стандарт в повечето части на света.

5G мрежите предлагат няколко значителни подобрения спрямо 4G:

  1. По-бързи скорости: 5G мрежите теоретично могат да доставят данни до 100 пъти по-бързо от 4G. Това означава по-бързо изтегляне и качване и по-плавно поточно предаване на видео с висока разделителна способност и 4K.
  2. По-ниска латентност: Латентността е времето, необходимо на данните за пътуване от една точка до друга. 5G предлага изключително ниска латентност, което може да бъде голямо предимство за неща като игри, където забавяне от няколко милисекунди може да направи голяма разлика, или автономни превозни средства, където незабавното предаване на данни е критично за безопасността.
  3. Повишена свързаност: 5G мрежите могат да поддържат много по-голям брой свързани устройства от 4G. Това е особено важно за интернет на нещата (IoT), тъй като все повече и повече ежедневни обекти стават свързани с интернет.
  4. Мрежово нарязване: Това е функция на 5G, която позволява на операторите да създават множество виртуални мрежи в рамките на една физическа 5G мрежа. Тази гъвкавост може да позволи по-ефективно използване на ресурсите, особено за фирми и услуги, които може да имат специфични мрежови изисквания.

Въпреки че 5G има много потенциални ползи, то създава и предизвикателства. Например, високочестотните ленти, на които разчита 5G, имат по-къс обхват и се борят да пробият препятствия като сгради, което изисква инсталирането на много малки „микро базови станции“, за да се осигури покритие.

Как 5G трансформира дигиталния маркетинг?

5G е готов да трансформира дигиталния маркетинг по няколко важни начина:

  1. Подобрено мобилно изживяване: Със своите ултра бързи скорости и ниска латентност, 5G позволява на търговците да предоставят по-завладяващи и ангажиращи изживявания на мобилни устройства. Това включва поточно видео с висока разделителна способност, разширена реалност (AR), виртуална реалност (VR) и интерактивно съдържание, което преди беше ограничено от мрежови ограничения.
  2. Персонализиране в реално време: Ниската латентност на 5G позволява обработка на данни в реално време, позволявайки на търговците да доставят персонализирано съдържание и оферти на момента. Това включва маркетинг, базиран на местоположение, динамично ценообразуване и персонализирани препоръки въз основа на поведението на потребителите в реално време.
  3. По-богато мултимедийно съдържание: Високата честотна лента на 5G позволява безпроблемно доставяне на богато мултимедийно съдържание, като изображения с висока разделителна способност, видеоклипове и 360-градусови изживявания. Маркетолозите могат да използват тази възможност, за да създават по-визуално завладяващи и ангажиращи кампании, които привличат вниманието на потребителите.
  4. Интеграция на Интернет на нещата (IoT): Способността на 5G да поддържа огромен брой свързани устройства отваря възможности за търговците да използват IoT технологията. Те могат да събират и анализират данни от различни IoT устройства, като носими устройства, интелигентни домашни устройства и сензори, за да получат по-задълбочена представа за поведението и предпочитанията на клиентите.
  5. Хипер-насочена реклама: С увеличения мрежов капацитет на 5G търговците могат да предоставят хипер-таргетирани реклами на конкретни сегменти или дори отделни потребители в реално време. Това прецизно насочване може да се основава на местоположение, предпочитания, поведение при сърфиране и контекстуални данни, което позволява по-ефективно и подходящо рекламиране.
  6. Подобрен анализ на данни: Огромното количество данни, генерирано от устройства, свързани с 5G, предоставя на търговците по-изчерпателна информация в реално време за поведението на потребителите. Тези данни могат да се използват за прецизиране на маркетингови стратегии, оптимизиране на кампании и вземане на решения, базирани на данни.
  7. Преживявания с разширена и виртуална реалност: Ниската латентност на 5G и високоскоростната свързаност подобряват възможностите на AR и VR изживяванията. Маркетолозите могат да създават по-завладяващи и интерактивни кампании, като виртуални изпробвания на продукти, виртуални обиколки и AR наслагвания, които смесват дигиталния и физическия свят.

Докато 5G предлага огромни възможности за дигитален маркетинг, той също така представлява предизвикателства. Маркетолозите трябва да вземат предвид опасенията за поверителността на данните и сигурността, да управляват потенциала за претоварване с информация и да осигурят безпроблемна интеграция в различни устройства и мрежи. Независимо от това трансформативният потенциал на 5G отваря нови пътища за търговците да се свързват с аудиторията по по-ангажиращи и иновативни начини.

Съвременни технологии, подобряващи дигиталния маркетинг

Douglas Karr

Douglas Karr е CMO на OpenINSIGHTS и основателят на Martech Zone. Дъглас е помогнал на десетки успешни стартъпи на MarTech, съдействал е за надлежна проверка на над $5 милиарда в придобивания и инвестиции на Martech и продължава да помага на компаниите при прилагането и автоматизирането на техните стратегии за продажби и маркетинг. Дъглас е международно признат експерт и лектор по дигитална трансформация и MarTech. Дъглас също е публикуван автор на ръководство за манекени и книга за бизнес лидерство.

Свързани статии

Бутон "Нагоре" горе
Близо

Открит е рекламен блок

Martech Zone е в състояние да ви предостави това съдържание безплатно, тъй като осигуряваме приходи от нашия сайт чрез приходи от реклами, партньорски връзки и спонсорство. Ще сме благодарни, ако премахнете блокера си за реклами, докато разглеждате нашия сайт.