Как използвате анализа на приписването за по-силна маркетингова представа

хранилище за данни като решение

Броят на допирните точки, чрез които взаимодействате с клиентите - и начините, по които те се срещат с вашата марка - е нараснал през последните години. В миналото изборите бяха прости: пускахте печатна реклама, излъчена реклама, може би директна поща или някаква комбинация. Днес има търсене, онлайн дисплей, социални медии, мобилни устройства, блогове, сайтове за агрегиране и списъкът продължава.

С разпространението на допирни точки на клиентите също дойде по-голям контрол по отношение на ефективността. Каква е реалната стойност на един долар, похарчен във всяка дадена среда? Кой носител ви дава най-голям удар за парите си? Как можете да увеличите максимално въздействието напред?

Отново в миналото измерването беше просто: пуснахте реклама и оценихте разликата по отношение на осведомеността, трафика и продажбите. Днес рекламните борси предлагат представа за това колко хора са кликнали върху рекламата Ви и са стигнали до желаната от Вас дестинация.

Но какво се случва тогава?

Анализът на приписването може да даде отговор на този въпрос. Той може да обедини данни от редица различни източници, както вътрешни за вашия бизнес, така и външни по отношение на обхвата на клиентите. Тя може да ви помогне да определите кои канали са най-рентабилни при генериране на обем отговори. Най-важното е, че може да ви помогне да идентифицирате най-добрите си клиенти в рамките на тази група и да действате въз основа на тази информация, като промените маркетинговата си стратегия, съответно напредвайки.

Как можете да използвате анализ на атрибуцията ефективно и да се възползвате от тези предимства? Ето кратко проучване на случая за това как една компания го направи:

Случаят на употреба за анализ на приписването

Компанията за мобилна производителност предлага на пазара приложение, което позволява на потребителите да създават, преглеждат и споделят документи от всяко устройство. В началото компанията внедри трета страна анализ инструменти с предварително изградени табла за управление за проследяване на основни показатели като изтегляния, ежедневни / месечни броя на потребителите, време, прекарано с приложението, брой създадени документи и др.

Анализът с един размер не отговаря на всички

Тъй като растежът на компанията избухна и броят на потребителите им нарасна до милиони, този универсален подход за прозрения не се мащабира. Тяхната трета страна анализ услугата не може да се справи с интеграцията на данни в реално време от множество източници, като регистрационни файлове на сървърната платформа, трафик на уебсайт и рекламни кампании.

Нещо повече, компанията трябваше да анализира приписването на множество екрани и канали, за да им помогне да решат къде следващият допълнителен маркетингов долар ще бъде най-добре изразходван за придобиване на нови клиенти. Типичният сценарий беше следният: потребител видя рекламата на компанията във Facebook, докато беше на телефона си, след това потърси отзиви за компанията на своя лаптоп и накрая щракна, за да инсталира приложението от дисплейна реклама на таблета си. В този случай приписването изисква разделяне на кредита за придобиване на този нов клиент в социалните медии на мобилни устройства, платено търсене / рецензии на компютъра и дисплейни реклами в приложението на таблети.

Компанията трябваше да направи нещата още по-далеч и да открие кой източник на онлайн маркетинг им помогна да придобият своите най-ценни потребители. Те трябваше да идентифицират поведението на потребителите - освен общото действие с щракване за инсталиране - които са уникални за приложението и правят потребителя ценен за компанията. В ранните си дни Facebook разработи прост, но мощен начин да направи това: те откриха, че броят на хората, които потребителят „приятелства“ в рамките на даден брой дни след регистрацията, е чудесен предсказващ колко ангажиран или ценен потребител бъдете в дългосрочен план. Онлайн медии и трети страни анализ системите са слепи за този вид изместени във времето, сложни действия, случващи се в приложението.

Те се нуждаеха от обичай анализ на атрибуцията да свърши работата.

Анализът на приписването е решението

Започвайки просто, компанията вътрешно разработи първоначална цел: да открие точно как всеки потребител има тенденция да взаимодейства със своя продукт в рамките на една сесия. След като това бъде определено, те могат допълнително да проучат тези данни, за да създадат профилни сегменти от клиенти въз основа на техния статус на плащащи потребители и сумата, изразходвана всеки месец. Чрез обединяването на тези две области от данни компанията успя да определи даден клиентски стойност за живота - показател, който определя кой тип клиенти притежават най-голям потенциал за приходи. Тази информация от своя страна им позволи по-конкретно да се насочат към други потребители - тези, които притежават един и същ профил „доживотна стойност“ - чрез много специфични медийни избори, с изключително специфични предложения.

Резултатът? По-интелигентно, по-информирано използване на маркетингови долари. Продължаващ растеж. И въведена персонализирана система за анализ на атрибуцията, която може да расте и да се адаптира с напредването на компанията.

Успешен анализ на приписването

Когато започнете да се занимавате с анализ на атрибуцията, важно е първо да дефинирате успеха според собствените си условия - и да го улесните. Запитайте се, кого считам за добър клиент? След това попитайте, какви са моите цели с този клиент? Можете да изберете да увеличите разходите и да затвърдите лоялността с клиентите си с най-висока стойност. Или можете да изберете да определите къде можете да намерите повече клиенти с висока стойност, точно като тях. Наистина всичко зависи от вас и какво е правилно за вашата организация.

Накратко, анализът на атрибуцията може да бъде много бърз и лесен начин за обединяване на данни от редица вътрешни източници и източници на трети страни и осмисляне на тези данни в термини, които вие много конкретно определяте. Ще придобиете прозрения, от които се нуждаете, за да дефинирате ясно и да постигнете маркетинговите си цели, след което ще усъвършенствате стратегията си, за да постигнете възможно най-високата възвръщаемост на инвестициите за всеки похарчен маркетингов долар.

Какво представлява хранилището на данни като услуга

Наскоро писахме за това как технологиите за данни се увеличават за търговци. Складовете за данни предоставят централно хранилище, което се мащабира и предоставя чудесна представа за вашите маркетингови усилия - позволявайки възможността да се въвеждат огромни обеми от клиентски, транзакционни, финансови и маркетингови данни. Чрез улавяне на онлайн, офлайн и мобилни данни в централна база данни за отчитане, търговците са в състояние да анализират и да получат отговорите, от които се нуждаят, когато имат нужда от тях. Изграждането на хранилище за данни е доста задължение за обикновената компания, но хранилището на данни като услуга (DWaaS) решава проблема за компаниите.

Относно хранилището за данни BitYota като услуга

Тази публикация е написана със съдействието на BitYota. Хранилището на данни на BitYota като решение за услуга премахва главоболието от необходимостта от настройване и управление на друга платформа за данни. BitYota дава възможност на търговците бързо да въведат и задействат своя склад за данни, като лесно се свързват с доставчик в облак и конфигурират вашия склад. Технологията използва технологията SQL над JSON за лесно заявяване на вашия склад и се предлага с емисии от данни в реално време за бърз анализ.

Анализ на приписването - BitYota

Един от основните инхибитори за бързо анализ е необходимостта да трансформирате данните, преди да ги съхраните във вашия анализ система. В свят, в който приложенията се променят постоянно, данните, пристигащи от множество източници, и в различни формати, означават, че компаниите често се оказват или прекарват твърде много време в проекти за трансформация на данни, или са изправени пред разбит анализ системи. BitYota съхранява и анализира данните в техния естествен формат, като по този начин елиминира необходимостта от трудоемки, отнемащи време процеси на трансформация на данни. Прекратяването на трансформацията на данни осигурява на нашите клиенти бързо анализ, максимална гъвкавост и пълна точност на данните. BitYota

Тъй като вашите нужди се променят, можете да добавяте или премахвате възли от вашия клъстер или да променяте конфигурациите на машината. Като напълно управлявано решение, BitYota наблюдава, управлява, осигурява и мащабира вашата платформа за данни, така че да можете да се съсредоточите върху важното - анализирайки вашите данни.

Какво мислите?

Този сайт използва Akismet за намаляване на спама. Научете как се обработват данните за коментарите ви.